零售業擁抱大數據，立於不敗之地！

現今經濟結構中的一部分—零售業，已經緊緊抱住大數據。鑒於客戶信息量之大，零售業收集數據似乎已成為本能，他們將數據透過數據分析平台，了解消費者的需求與喜好，研發與創新產品，協助業績收入增長。 有遠見的零售商都是率先採用的大數據分析技術，並開發他們的創新為成熟的解決方案，不為人所知時便可超過競爭對手。但是，大數據在現實世界到底是個什麼樣子？ 零售商正在採用大數據的幾個關鍵的案例。雖然有些很簡單，也有更多的大數據分析解決方案是有些企業正在使用，了解市場，並提供最好的產品和服務。

對產品的建議是大數據的關鍵領域。這是零售商中特別關注的，這是一個相對簡單的技術，卻對零售商有很大的幫助。通過使用機器學習技術和歷史數據，客戶在關閉他們的網頁之前，聰明的零售商便可以生成準確的建議。

說到產品推薦，每個人都想擊敗亞馬遜。無論你喜歡還是討厭，亞馬遜的35％到60％的收入來自於產品推薦（建議）。每個零售商都在說，我們怎樣才能做到這一點呢？

這只是大數據分析的一環，當談到大數據能提供零售商什麼價值時，例如，另一種常見的技術是購物籃分析，這是十年前就已經發明出來的方法，看著通常一起購買的產品，而現在有Hadoop（一種能對大量數據進行分散式處理的軟體框架），幫助零售商自動處理購物小票，並深入洞察這些數據。

在過去，只可以通過小樣本顧客過往一兩年的購物小票去做購物籃分析。但是，大數據可以極大地擴展此方面，為零售商提供更精確的結果，也可以用它來告知未來的戰略。

當涉及到分析非結構化數據，如社交媒體文章時，大數據的價值同樣也凸顯出來。在當今的社會環境中，不去聆聽如Facebook和Instagram這樣的的社交平台上消費者的心聲，任何企業將會丟失大量的潛在有價值的信息，當然零售商也不例外。

像Hadoop這樣的工具的使用自然語言處理提取這些渠道的信息，並在幫助企業了解他們的聽眾的過程中起到至關重要的作用。然而大數據應用是一件必須謹慎對待的事。「在你走錯一步的情況下，你就輸了，」「你必須明智地使用它。這可以防止誤操作，並且繼續支撐以維護緊密的客戶關係、客戶忠誠度，增加收入，並提高利潤率為目標的企業戰略。」

以上講述的樣例都是目前世界上領頭零售商已經在做的事情。如何在瞬息萬變的商業戰場上保持不敗之地，大數據堪稱一把利器。方向用錯了，自損三千，用對了，神擋殺神，佛擋殺佛。

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