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2021/12/25
大數據是物流業的熱門概念，但大數據到底是什麼？對物流業又有什麼直接幫助呢？據FleetOwner報導，物流業老是把大數據掛在嘴邊，這是因為大數據確實可以改變供應鏈策略、物流營運和貨運維護。
大數據帶來的效益無限大，一來加速優化組織，二來節省管理時間。法新社
大數據(Big Data)是物流業的熱門概念，但大數據到底是什麼？對物流業又有什麼直接幫助呢？據FleetOwner報導，物流業老是把大數據掛在嘴邊，這是因為大數據確實可以改變供應鏈策略、物流營運和貨運維護。
SmartDrive Systems執行官Steve Mitgang表示，大家對大數據的定義不一，但數據的多寡並非重點，重要的是如何處置數據，大數據有助於做出重大決策和改變，大數據經過分析之後，將成為行動的依據，讓組織做出更明智的決定和策略商業行動。
SmartDrive的大數據分成二種形式，一種是攝影、感測器和車載資通訊的信息，涵蓋了實時車輛效能、駕駛行為和環境，另一種是後台營運數據，涵蓋了運輸管理系統、保險索賠和維護紀錄。大數據讓物流業明白卡車的內部、周圍和前方究竟發生什麼事，進而採取行動。
舉例來說，專業卡車司機看似差異不大，但只要透過大數據深究駕駛表現，即可發現個別司機的差異。比方A司機和B司機的駕駛紀錄相似，但是從大數據看來，A司機老是在路上迴轉，讓自己、卡車和貨物陷於高度風險，可見大數據會揭露潛在風險，以主動監控數據來提升駕駛質量。
另一個例子是，即使卡車搭載輔助動力系統(APU)，卻仍有怠速熄火的問題，大數據可以發現問題的癥結、怠速的成本、哪位司機帶來最多損失、怠速熄火的地點和時間。
即使大數據有莫大的好處，業者卻礙於成本而止足不前。Steve Mitgang不諱言指出，處理大數據確實所費不貲，但特別適合計算投資報酬率(ROI)，關鍵在於取得適當的信息，在適當的時間交給適當的人選，進而採取行動。
舉例來說，以影像為基礎的安全計劃，影像數據只是其中一張拼圖，重要的是要有背景信息，亦即收集可量化和可行的實時分析資料。為了分析ROI，車隊必須以分析軟體為基礎，建立一個平台，涵蓋智能數據收集、高階演算法和行動指針。
因此，SmartDrive會建議車隊考慮初步硬體投資、平台擴充成本(例如額外的攝影機、數據整合等)、每月服務費，以及整合至其他系統或分析服務的費用，再來對照預期節省的車禍成本等。
說到大數據，大家經常聯想到「可行的情報」，卡車司機倒是不以為然，絲毫不覺得這些資料對他們日常工作有何幫助。事實上，大數據會協助司機改進駕駛能力，例如數據顯示他們過去兩天有10次急剎和25次變換車道，因此被列為不安全駕駛，光憑這些信息就足以精進駕駛能力。
只不過，司機會質疑這些數據缺乏背景信息，例如急煞或變換車道的確切原因，這也難怪司機不願相信大數據，這時候就需要搭配智能系統，讓司機之間相互比較，或者跟整個車隊的目標做比較，以公正無私的方式測量駕駛表現，給司機一個行動的依據，這就是所謂「可行的情報」。
智能分析系統也會提供預防性方案，不僅有助於了解事發過程，也會找到關注焦點和行動目標，進而採取合適的行動，進一步測量行動效能。大數據帶來的效益無限大，一來加速優化組織，二來節省管理時間，這就是企業紛紛投資大數據的原因。
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