華東解析|2017金融界數據趨勢

大數據已經預示著金融界某些領域的將發生巨大變化，但新技術正在推動這個行業朝著更新的趨勢發展。任何金融界人士(甚至是普通消費者)，都可以從了解這些新技術中受益。

實時財務數據

隨著信息化和數字化時代的來臨，人們對各種信息的實時知情的需求越來越強烈。在建設數字化校園的潮流中，在高校會計信息化過程中，財務數據的查詢系統財務內網的後台單機查詢方式，發展到互聯網實時查詢系統的方式。用實時捕獲和分析金融數據開始影響更多的商機。例如，金融機構可以根據價格的細微變化來做出決策，消費者貸款時可能會由於短時波動被進行不同的評估。

改進的風險分析

銀行提高風險評估能力有利於消費者，同時也能提高自身盈利能力。例如，高級AI驅動演算法可以使用更多數據點而不僅僅是信用評分或初始首付款來評估個人違約概率。它可以幫助創業者獲得無擔保的貸款而不是擔保貸款，並且能推動更多的房產和經濟動力作為資本。

開源模型

隨著金融機構數據處理工具和策略的豐富，更多的公司和組織正在推動開源數據集。開源的優勢在於更多的公司和組織出謀劃策將會帶來更多的集體知識和洞察力，這反過來又可以幫助每個人更好地做出促進經濟發展的決策，並確保更高的盈利。隨著預測分析越來越普遍，開源模型的提供將變得越來越重要。

公共和混合雲投資

混合雲是一種組合的雲，它是一種公共雲和私有雲的組合，是組織提供和管理一些內部資源，以及其他組織提供外部資源的雲計算環境。服務供應商可以完整的或部分的方式利用第三方雲供應商提供的服務，從而增加了計算的靈活性。

混合雲通常有兩種方式提供：一種是由私有雲計算供應商提供的私有雲，並與公共雲供應商形成夥伴關係;另一種是公共雲計算供應商與私有雲供應商合作提供的混合雲平台。

私有雲模型聽起來更安全，但公共和混合雲模型可能在金融投資中更加可行。公共雲可以降低成本、減少合同數量、共享硬體並且減少持續的需求。儘管它還有一些缺點，但它在未來將會改變銀行存儲、提供和訪問數據的方式。

物聯網

所謂物聯網，在也稱為感測網，指的是將各種信息感測設備與互聯網結合起來而形成的一個巨大網路。

物聯網是新一代信息技術的重要組成部分，也是「信息化」時代的重要發展階段。幾年前我們就已經承諾了要進行IoT革命，分析師預測，我們終於準備好去見證大規模整合了。在幾年內，流通中可能會有高達250億個物聯網設備，並且可以打賭銀行必定是第一個利用這些設備的行業。IoT可以讓客戶更方便地、以更多方式的進行付款。反過來，金融機構就能比以往任何時候更多的收集客戶數據。

區塊鏈

區塊鏈是分散式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的 新型應用模式。所謂共識機制是區塊鏈系統中實現不同節點之間建立信任、獲取權益的數學演算法。

自從區塊鏈流行以來，人們一直它感興趣，一種公開記錄對等交易的系統(以安全、加密、同時保持匿名的方式保護用戶免受欺詐)。同樣的，區塊鏈不是一個簡單的系統，它依賴於大量的技術參與來最有效地工作。但它正在發展成為金融技術領域最大的飛躍之一，並且可能徹底改變我們的付款和付款方式。

人才短缺

科技演進相較從前更為快速，致使工作所需技能持續變化，這些技能的生命周期亦隨之縮短。企業所需技能的人才和實際供給的人才仍然存在著與日俱增的不匹配現象。雖然人才短缺不是一個技術趨勢，但這也是不斷增長的技術趨勢的一個反映。豐富的數據需要人力資源分析師和預測分析專家去代表企業做出更明智，更有利可圖的決策。該領域需求正在上升但可用人才並不多，這也導致這一領域嚴重的人才短缺。

保持持續關注

趨勢分析一般而言，適用於產品核心指標的長期跟蹤，比如，點擊率，GMV，活躍用戶數等。做出簡單的數據趨勢圖，並不算是趨勢分析，趨勢分析更多的是需要明確數據的變化，以及對變化原因進行分析。趨勢分析另一個核心目的則是對趨勢做出解釋，對於趨勢線中明顯的拐點，發生了什麼事情要給出合理的解釋，無論是外部原因還是內部原因。

數據的趨勢變化獨立的看，其實很多情況下並不能說明問題，比如如果一個企業盈利增長10%，我們並無法判斷這個企業的好壞，如果這個企業所處行業的其他企業普遍為負增長，則5%很多，如果行業其他企業增長平均為50%，則這是一個很差的數據。對比分析，就是給孤立的數據一個合理的參考系，否則孤立的數據毫無意義。

數據趨勢可能會因新技術的引入或新的遊戲轉變因素的發現(比如安全漏洞)而迅速升級或轉移。像金融部門這樣一個敏感的行業並受到公眾監督的行業，這些變化甚至更快。在未來，請持續關注您最喜歡的科技和金融博客，並準備好見證這些趨勢的巨大變化。

文章來源於36大數據《獨家 | 七個2017年金融界最關注的數據趨勢》、物聯、以及王彥平、吳盛峰的《網站分析實戰：如何以數據驅動決策，提升網站價值》，華東小編整理，版權歸原創者所有，如有侵權請及時聯繫我們刪除。