前谷歌員工推出AI搜索工具，提前準確預測你心中所想

【AI星球（微信ID：ai_xingqiu） 】8月21日報道 （編譯：Halcyon）

「算起來，我的DNA和看待世界的方式很大程度上都是被谷歌影響著的，」2005年，年僅19歲的Falon Fatemi如是說（她曾是谷歌雇傭的最年輕員工之一）。在谷歌工作的經歷，加上她離開谷歌后在Youtube任職的幾年，都為其最近推出的搜索和發現工具Node奠定了基礎。

Fatemi解釋說，「當你帶著目標尋找時，搜索確實很好用。但若是你一臉迷茫、試圖去發現些什麼時，就會猛然發覺，網路上僅僅一天創造出的信息都遠遠多於你一生可能使用的信息。」在Node問世前夕，Fatemi與Fast Company進行了交流，分享了職業生涯的第一份職業——谷歌員工以及最近作為矽谷的商業顧問是如何啟發她設計一種預測性更強的搜索演算法的，並將改變人類使用網路的方式作為自身的崇高目標。

網路如何融合科技理念

在Fatemi看來，市面上大多數搜索引擎仍然依賴於用戶，用戶首先需要了解自己想要什麼，搜索引擎才能發揮作用。谷歌已經將AI技術應用到了許多地方，例如通過在搜索欄中自動補全關鍵字，幫助用戶鎖定目標。

Fatemi希望Node能夠提前預測信息。首先，該平台正在專註於特定用戶群中相對片面的問題：軟體即服務（SaaS）領域中銷售和營銷的專業人士正在尋找合適的人員和公司作為其目標客戶。這個想法有一部分是來自於Fatemi在谷歌任職時期，當時她便覺得谷歌搜索所得信息很容易使用戶陷入迷茫，用戶很難快速獲取有用信息。

Fatemi在2015年Fast Company的一篇投稿中回憶道，「從財政部門到慈善團隊，我利用內部資源，努力了解公司的方方面面。通過零散時間與有趣的團隊進行接觸，我作出了初步計劃，同時開始爭分奪秒地朝著這個目標前進。」因此，她的專業網路開始飛速發展起來。

在Mountain View度過六年之後，Fatemi將之前建立的許多聯繫應用到了新的領域，她在2012年跳槽到初創公司，擔任企業家和風險投資的戰略顧問。作為人員、企業及行業資源之間的聯繫人，Fatemi開始與Quora的聯合創始人Charlie Cheever和Mark Cuban等主要投資者進行接觸。她幫助經紀人處理的業務涵蓋了數百萬美元的投資、多項收購行動以及一些銷售和營銷合作夥伴關係。」

不久之後，他們的集體影響使得Fatemi開始回顧並分析她所做的所有介紹。她在回憶中沉思道，「在我的匹配演算法中，真正對這些機會有利的是什麼？」 Fatemi意識到，她本質上是在自己的網路充當一個節點，幫助他人尋找合適的機會。

她試圖去了解網路中每個人的商業目標，並開始手動進行模式匹配。然後，她將為匹配人員提供關聯性最高的機會，同時為雙方的初步對話做準備。Fatemi認為，向數目龐大的人員提供類似的服務時，需要借鑒一些谷歌的搜索技巧再進行重塑。

谷歌這位科技巨頭的使命宣言長期以來一直是「組織世界的信息，確保信息實用性，使人人皆可訪問。」正如Fatemi早前在Fast Company發布的一篇文章中所指出的，「谷歌的數據方法有效是因為公司密切監測著接下來的數據趨勢——換句話說，預測未來的需求，不只是了解當下發生了什麼。那麼問題就來了：為了避免這種現象，我們現在需要提前做些什麼呢？」

Node的價值主張正是Fatemi對這個問題的回答。在她看來，測試平台預測配對最符合邏輯的地方就是了解如何「在合適的時候將你或你的企業與合適的機會聯繫在一起，甚至建議正確的信息」。

預測建議的價值

過去幾年的秘密運營中，Node的發展可謂是突飛猛進；據稱，該公司過去六個月的收入翻了一番。Node與Salesforce合併，並將BlueJeans Network、Periscope Data、Pagerduty、Outreach.io等公司列為目前的主要用戶，針對這些用戶，Node的相關建議已經使總收入高達近1億美元。

如果Node可以幫助SaaS營銷人員確定下一個最佳客戶，其預測網路可能性所達的效果將會遠遠超過預期。

Fatemi表示，從這裡很容易看出Node的演算法是如何應用於招聘、公關，甚至是尋找下一筆大數目的投資等方面的。不過，她很快地指出，Node的演算法主要通過公開的信息來篩選個人和企業的資料，並反映他們的關係，真正使用Node的是擁有這些數據集的人員或公司，而非Node本身。目前讓人困惑的問題是這些個性化推薦如何做到「私人化」。

早在2016年，谷歌就改變了在互聯網上跟蹤用戶的方式，轉而將來自Gmail、YouTube和其他賬戶的個人身份信息與其在網路上的瀏覽歷史相結合。與其他網站相同，Facebook也一直依照名稱來跟蹤用戶。當然，用戶若是發現自己被追蹤且表示不滿，可以選擇退出網站。

這意味著，投放在用戶瀏覽網頁的廣告大體上是以其過去的谷歌搜索歷史、網上購物記錄及喜好為根據的。Fatemi將這種預測性廣告視為「愚蠢的重用」，根據其過去的行為來試圖向顧客推出相似的東西是不太明智的。相反，她設想在將來可以基於更加智能的模式匹配來為顧客提供可能有興趣購買的商品廣告，但不一定與之前用戶所做、所想的事情相符。

同其他技術領導者一樣，Fatemi認為，精密嚴謹的建議只會讓大眾的生活更加輕鬆。她解釋道：「若是有一天突然發現，在你登陸任意一個應用程序時，不僅能夠獲得與可能認識的人、應該追求的企業和工作機會以及推薦閱讀的文章等有關的預測性建議，還能選擇自己感興趣的機會類型，同時系統還會推出更具實用性的建議，甚至包括你應該說什麼，那就證明我們追求的商業模式獲得成功了。

想想你的專業網路中最有用的人——一個你願意去諮詢薪水問題，或是向其介紹自己所從事的領域。到目前為止，技術還未能真正複製這些行為（雖然LinkedIn正在進行嘗試）。Fatemi表示，為使AI發揮最大作用，還需在這類聯繫上進行一系列努力。「你需要擁有一個社交層面，方便了解誰是誰，他們關心什麼。」

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