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機遇和挑戰並存 人工智慧現狀與未來

機遇和挑戰並存 人工智慧現狀與未來

要說如今科技圈什麼最火,人工智慧肯定是其中之一,曾經的我們總是把人工智慧和電影想到一起,星球大戰、終結者等等,電影是虛構的,裡面的智能也是假的,所以我們總是對人工智慧缺乏真實感。隨著即將到來的智能化時代,人工智慧已經漸漸的深入到我們的生活當中,只是我們還沒有意識到而已。比如:手機,手錶,家居甚至是玩具,生活很多方面都有著AI的身影,數據間的共享讓我們的生活更加人性化。

人工智慧是一個寬泛的話題,很多人都無法說出人工智慧具體是什麼。有定義說,人工智慧就是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學,也可算是計算機科學的一個分支。人工智慧不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。2016年是人工智慧蓬勃發展的一年,出現了很多黑科技,什麼虛擬技術,什麼量子計劃,機器人的研發也越來越人性化。

國內「三巨頭」發力人工智慧

人工智慧的在科技領域的火熱已不必多說,最近,科技巨頭紛紛發力「人工智慧」。國外以微軟、谷歌、Facebook為首的巨頭們已經站在了業界之巔,在國內很多大佬們也把重心放在了人工智慧領域,比如大家最為熟悉的「BAT」(百度、阿里、騰訊)。

前有李彥宏希望百度轉型為人工智慧科技公司,後有騰訊宣布將在西雅圖成立人工智慧研究實驗室。就連有著商業基因的阿里巴巴也要致力於人工智慧技術與商業應用的結合,與雲計算、大數據、物聯網在整個電商網路下共生。既然國內大佬們都已經做好了準備,那麼在這競爭激烈的市場中誰又能率先抓住人工智慧的未來呢?

「BAT」三巨頭

百度布局最早

百度的AI戰略布局主要分三塊:百度大腦,百度雲,和DuerOS,在2013年成立了IDL(深度學習研究院)、2014年在矽谷成立人工智慧實驗室、同年7月成立大數據實驗室。而且百度並不局限於單一領域,在包括機器學習、圖像識別、語音識別、自動駕駛等多個層面都收穫頗豐。與其說百度布局早不如說是形式所迫,搜索業務在逐漸衰落,如果不尋找新的突破將來被「幹掉」也不無可能。

去年9月百度首次展現了在人工智慧領域的成果--百度大腦,利用計算機技術模擬人腦,已經可以做到孩子的智力水平。百度大腦的四大功能,分別是語音、圖像,自然語言處理和用戶畫像。其中,在語音方面,識別成功率達97%;圖像方面,人臉識別準確率達99.7%;除此之外,百度大腦將與醫療、交通、金融等領域展開合作,同時,助力百度無人車發展。

百度大腦

百度在「BAT」當中市值可能不及阿里巴巴,影響力不及騰訊,但人工智慧就像是百度手中的利劍一樣在披荊斬棘。如果百度能一直將人工智慧作為核心發展方向的話,將來成就非同小可。

商業帝國全面崛起

阿里巴巴在人工智慧方面主要是和電商相結合,雲計算一直是核心。最早被人熟知的人工智慧成果就是「阿里小蜜」,致力於成為會員的購物私人助理,以平均響應不到一秒的效率應對淘寶、天貓每天上百萬級別的交易,通過語義分析與聯想,讓會員專享1對1的客戶顧問服務。值得一提的是,阿里巴巴還將啟動代號為「NASA」的計劃,面向未來20年組建強大的獨立研發部門,建立新的機制體制,為服務20億人的新經濟體儲備核心科技。

阿里巴巴「NASA」計劃

阿里巴巴的人工智慧已經應用到交通預測、智能客服、法庭速記、氣象預測等領域,阿里機器人ET更是因為成功預測《我是歌手4》總決賽冠軍得主為李玟而一戰成名。並且在今年1月,阿里與餓了么合作研發出人工智慧ET新的調度引擎。任務訂單不再按照時間排布,而是根據騎手現有任務、路徑重新規劃,使得配送路徑更短,更省時間。

作為商業帝國,阿里巴巴將人工智慧的中心還是放在電商領域,支持秒級別內對海量用戶行為和10億商品知識圖譜進行實時分析。「接地氣」的技術讓阿里巴巴大大提高了某些情況下的工作效率,並以該技術塑造繁榮的商業生態。阿里巴巴最終會實現雙向智能化,並向公共事業、醫療事業、教育事業等方向發展。未來想吃商業蛋糕的,就一定要先過阿里巴巴這一關。

市值第一進軍智能領域

作為現在三巨頭中的市值第一,騰訊在人工智慧方面布局算比較晚的,但是對於騰訊的實力卻不容小覷。擅長整合資源是其優勢,相信在以後的發展並不會輸給前兩位。騰訊現在最注重的人工智慧方面便是場景使用,基於強大的雲計算髮力行業應用與服務場景。

騰訊

從目前來看,騰訊的人工智慧團隊實力也十分強悍,包含30多個科學家,90%以上的人都是博士學歷以上,來自哈佛、麻省理工、哥倫比亞大學等高校。有著這種科研陣容,想不進步都難。旗下的深度學習平台DI-X更是集數據開發、訓練、預測和部署於一體,適用於圖像識別、語音識別、自然語言處理、機器視覺等領域。

憑藉著QQ、微信、美團、滴滴、京東、58同城共享大數據,守著龐大的高質量用戶數據,騰訊可以迅速突破社交平台而轉向智能內容平台。豐厚的現金儲備可以讓騰訊有更多的時間去沉澱,去嘗試,並最終推出強有力的智能產品。

人工智慧軟體就在身邊

人工智慧如潤物細無聲般進入到我們的生活當中,語音助手就是其中之一。蘋果的Siri,谷歌Assistant,微軟小娜,就連三星GalaxyS8也發布了自己的Bixby智能助理。近年來國內也是陸續的出現了,百度的度秘,搜狗語音助手,訊飛語音助手等等。

雖然現在人工智慧只是在相對初級階段,但是語音助手卻是人機交互的入口,解決了很多場景的智能設備功能痛點,在智能助理、智能家庭、智能汽車、教育等領域都有極大發展空間,很多公司都在不遺餘力的大力發展這項技術。

微軟小娜

舉個簡單的例子,微軟小娜相信大家都不會陌生,它就是很典型的語音助手。雖然現在只是可以與用戶簡單的聊天,幫助用戶安排簡單的行程,找尋附近的賓館,但是微軟一直在努力收集用戶使用信息,從而在未來讓小娜成為真正的私人助理。

也許未來的「私人助理」可以幫助我們選擇禮物,搭配服裝,選擇晚餐,甚至還會分析你的性格與日常行為特點,幫助我們選擇公司,為我們推薦配偶...想想還是蠻激動的。

未來機遇和挑戰並存

現如今的人工智慧通過與物聯網、機器人等技術的結合,構建出了一個整合的信息物理世界。未來將有更多行業和場景運用人工智慧,很多人類工作將被取代,麥肯錫全球研究院近期的一份報告對全球800多種職業所涵蓋的2000多項工作內容進行分析后發現,全球約50%的工作內容可以通過改進現有技術實現自動化。這也是人們遭遇的挑戰,如何突破人工智慧領域值得人們深思。

機遇和挑戰都是並存的,展望未來,人工智慧的發展將助力人類實現更多目前看來「不太可能」的事情,比如在醫療領域,人工智慧將極大提升分析人類基因組和為患者開發個性化治療方案的能力,甚至大大加快治癒癌症和其他疾病的進程。在環保領域,人工智慧能夠分析氣候特徵並大規模降低能耗,幫助人類更好地監控和應對氣候變化問題。人工智慧的研究還只是剛剛起步而已,要達到理想狀態還需很長時間,當然,預測未來從來都是一件很不靠譜的事情。

結語:

科學是人類社會進步的催化劑,知識的增加伴隨的是未知領域的增加,人工智慧是一把雙刃劍,用得好給我們帶來便利,用不好我們未來將有一部分被取代,這也是很多人擔心的問題。科技進步是好事,那麼如何把握好這個度就是重中之重。股神巴菲特曾說過「人工智慧會扼殺一些工作機會,但總體來講,人工智慧對社會有益」。

人工智慧就像一列火車,你苦苦期盼,終於來了,然後它呼嘯而過,把你拋在身後。以後的事情我們不得而知,從現在的發展來看,未來還是值得期待的,至於人工智慧最終會達到哪種程度還是讓我們拭目以待吧。

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