大數據深度學習工具Caffe

Caffe的特點

上手快、速度快、開放性、跨平台、社區好

硬體配置與操作系統

處理器：Intel(R)Core(TM) i7-4712CPU

內存：8GB

操作系統：Ubuntu14.04 64bit

依賴包：

Iprotobuf leveldb snappy opencv hdf5-serial protobuf-compiler boost

工具：google-glog google-gflag git

核心軟體的安裝：

Mnist數據集的格式轉換

全局參數配置（lenet_solver.prototxt）

LeNet網路（lenet_train_test.prototxt）

訓練與測試

Mnist訓練時間約為20分鐘

Caffe的應用實例——識別一張動物圖片

測試結果

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