國家千人計劃專家張曉東：中國在人工智慧專利總數上早就遠超美國

5月25日，2017 國際大數據產業博覽會(以下簡稱「數博會」)正式在貴陽開啟。國家千人計劃專家張曉東做題為《全球人工智慧發展態勢》的主題演講，與我們分享人工智慧的演進方向。創客貓受邀作為合作媒體對「人工智慧·甲秀論劍」論壇進行了全程圖文直播及報道。（點擊進入圖文直播現場）

國家千人計劃專家張曉東

張曉東表示，全球人工智慧企業的地理分配，之前大部分主要集中在歐洲和美國，並且這些人工智慧企業實際上是過去五年內創立的。90年代的沒有什麼專利，大部分專利集中在美國的東西海岸和歐洲，但是的速度，亞洲的速度，現在越來越快了。

分析全球人工智慧的發展趨勢，張曉東指出三個重要指標：全球人工智慧的企業數量，人工智慧投融資的規模，投融資的次數。

張曉東表示經過數據顯示在對比和印度，和以色列中，無論是投資的總量還是企業的數量，都遠超，但是在投資規模上，只是以色列的三點幾倍。

最後張曉東對未來作出預測，「我猜在人工智慧這個領域裡面，全面接近或者超越美國的話，大概還有十到十五年的時間。」雖然人工智慧的發展還在起步階段，無論是技術還是應用，都還有著巨大的發展空間，發展潛力有待釋放，張曉東相信必將能把握人工智慧發展的重大機遇。

以下為張曉東演講實錄：（經創客貓整理編輯，有刪減）

張曉東：

今天我為大家帶來的報告是從數據的角度分析全球人工智慧的歷史、正在發生和馬上要發生的這些事情。

首先介紹一下我們公司，我們成立的時間不長，去年正式獲得浙江省政府和大學多方面資源的支持，我們是一個新型的智庫，我們所有的東西都是以數據為主，我們主要的任務是支持智能決策，能夠做到定量、精準、實時。儘管我們成立時間不長，但是我們已經在行業裡面做了幾份報告。我們目前發布的這些報告，大部分的內容都是機器自動生成的，去年我們和博鰲論壇共同發布了互聯網金融報告，同時，我們也對全球各方面的人才作了數據方面的總結性報告，也在關注區塊鏈和無人駕駛。

我們有什麼數據？

目前我們的數據大部分是來源於公開和半公開數據。舉幾個例子，谷歌學術目前是在學術領域裡面最全的來源，它大概收集了兩億篇論壇，目前我們已經收集了1.4億篇，我們收集了人類有史以來所有的轉理數據，就是所有加入WTO的數據，我們作了大量的分析，知識突破的技術，同時我們也收集了幾乎是全樣本的投融資的數據。比方說MCA投了公司B多少錢，是MCA公司哪一個人投的，有哪些高管，有哪些人，他們的教育背景，星座是什麼我們都知道。

我們也收集了過去十年維基百科的數據，還有百度百科，目前百度百科有2200萬文章，我們全樣本作了收錄，也把這些數據之間的關係作了關聯。除此之外，我們還收集了大量法律的數據，比方說哪些是特定的、哪些是適用於全球的，哪些是美國的等等。

這些數據可以做什麼？

從1990年開始一直到現在，全球人工智慧企業的地理分配，之前大部分企業主要集中在歐洲和美國，並且這些人工智慧企業實際上是過去五年內創立的。再看下全球專利，一開始90年代沒有什麼專利，大部分專利集中在美國的東西海岸和歐洲，但是的速度，亞洲的速度，現在越來越快了。到2007年，08年之後，大家看到專利的數據越來越多。事實上，在2011年到2012年之間，在人工智慧方面的專利總數已經超過了美國，13年和14年，已經全面超過美國，這個指的是發明專利，因為的專利系統和國外不太一樣，我們只是拿的發明專利和其他地區的專利作比較。

大家知道其實過去人工智慧的發展一漲一落，實際上在80年代末的時候，那時候的專利比例是蠻高的，但是到了90年代之後，泡沫破裂，美國的專家系統到現在看幾乎是沒有了。機器學習包括深度學習和強化學習等方式，11年的時候，微軟的鄧利首先在語音識別方面取得了突破，12年的時候，JF和幾個企業合作，取得了實用性上的突破。

三個指標分析全球人工智慧發展趨勢

三個指標分別是，全球人工智慧的企業數量，人工智慧投融資的規模，投融資的次數。

企業數大家可以看到，全球2000年開始大概有8000多個人工智慧企業，但是有5000多個是過去五年創立的。一共有320億美元的投入，但是有260億是過去五年投入的，事實就是我們看了過去十六七年整個的歷史，大部分的活動是發生在過去五年的。從全球我們再進一步聚焦到亞洲，亞洲人工智慧一共2000家企業，1400家是過去成立的，從投融資規模上講，比全球的趨勢更為極端，亞洲在過去十六七年有51億美元投入，但是有95％是過去五年的投入，就是過去五年人工智慧在亞洲的發展是非常非常迅速的。

那麼從投融資的頻次來看也是類似的，一共1200多次投資，不包括一些公司有多次投資，超過95％左右是過去五年的投入，亞洲在這方面的發展實際上要高於全球發展的平均速度。日本幾乎沒有在我們的各項統計指標裡面，只有一個統計指標上來了，就是投資規模，畢竟日本還是第二大、第三大的經濟體。和印度比，和以色列比，無論是投資的總量還是企業的數量，都遠超。但是有一點大家要記住，在投資規模上，只是以色列的三點幾倍，以色列是比貴陽大一點的國家，也不驚奇，最近也看到的很多投資機構和公司都到以色列去參觀和考察，看新的技術。

北京在人工智慧的發展上遠超英國

在，如果單拿北京一個城市來說，北京擁有的人工智慧企業總數就要比印度和以色列加起來多，在除了北京之外，那就是廣東和上海了。那麼在是什麼樣呢？的這個發展比亞洲的平均水平還要更加極端，更加快。除了企業的數目，投融資的規模，過去十六年，一共有32.7億美金的投入，但是在過去的五年，居然就有32億，絕大部分，幾乎是所有的投資都是在過去的五年發生的。那麼在，北京毫無疑問是的領袖，從整個的企業數目，質量，投資的規模，北京都遠遠超過其他的領域。我們單把北京作為一個國家來算的話，它應該排在全球第三，北京要超過英國，無論是數量還是質量，北京作為一個城市是要超過英國的。

剛剛已經講到了，我們在11年人工智慧專利的數目上就已經超過了美國。但是在質量上，無論是從論文數，專利數，論文的引用和專利的引用，專利的影響力都是落後於美國的。我們挑出了幾個重點領域，比方說無人車，智能處理，無論是從最頂尖的專利和整個的投融資的規模來看，還是要落後於美國的，但是可以看到發展的速度是飛快的。

超越美國大概還需要十到十五年

最後我對剛才講的作個總結，大家看人工智慧，目前美國還是擁有非常牢固的領袖地位，那麼在亞洲毫無疑問，已經遠遠超出了其他國家，在各種指數上，都占亞洲的60％，70％，某些領域甚至是80％以上。有的時候大家會問，是什麼因素導致了各個國家不同區域，或者是在不同時間段的競爭力，我們去年做過一個人才的報告，這裡面給了我們很多啟示，人才是要領先科研成果的，科研成果又是在科學成果的基礎上轉化的。目前我們看到，我們對學術領域做的研究，比如語言處理，自然處理，已經接近，或者是超越美國，在頂級的專利上還略微落後。到最後，如果把成果性的轉化和公司投融資的規模作為一個產業質量來衡量的話，我猜在人工智慧這個領域裡面，全面接近或者超越美國的話，大概還有十到十五年的時間。

（以上，創客貓現場報道，如有轉載請註明來源）