企業大數據的精準管理與應用

近幾年來，隨著「互聯網+」的廣泛應用，大數據技術更加成熟，在大數據管理時代，越來越多的企業也開始使用一套或是多套系統來做大數據管理，特別是看到類似亞馬遜的大數據精準營銷案例。但最終往往並沒有達到預期的效果，可能是資金有限無法做到像大型電商企業一樣的數據分析，也可能是採用了一款比如CRM軟體，但只實現了數據的採集，而沒有後續的數據分析和預測功能。接下來小編重點分析一下，銷售通過大數據分析實現銷售預測功能，智雲通CRM如何幫助團隊真正實現業務提升的。

根據二八原理分析，除了小部分主動購買的客戶之外，剩下的客戶需要我們的團隊開展大量的營銷和售前引導工作之後才有可能成交，尤其是大單、銷售周期長的更是如此，售前跟蹤分析過程顯得尤為重要。在整個過程中基本可以拆分兩個環節來分別進行提升。

1.實現精準營銷

說白了就是廣告要投在精準的潛在客戶群體上，不能廣撒網，每一分營銷費用都應該有回報。智雲通CRM通過用戶畫像，為企業進行精準營銷提供數據支持。對系統里的大量簽約客戶進行數據採集和分析，可以得出簽約用戶的畫像。一方面為我們的精準營銷提供了數據支持，根據用戶畫像中的數據進行精準營銷廣告投放。另外一方面，還可以對比系統里的潛在客戶，進行用戶畫像對比，強化前期的引導，最終達成銷售。

2.實現銷售預測

銷售預測分兩種情況：

第一種是售前的跟蹤管理，針對銷售機會和銷售漏斗的管理。智雲通CRM中的銷售漏斗主要為大客戶跟蹤為主的企業提供的，特點是跟單周期長、金額大的單子。對售前跟單行為進行細緻拆分，分階段管理，並同步生成銷售漏斗進行銷售預測。在跟單的過程中做到邊預測邊通過評論功能邊調整銷售策略，從而提高成交轉化率，提升團隊的業務水平，提升企業盈利。

第二種是對已成交客戶做深度挖掘。例如保險代理行業，分析被投保人保單的情況，通過大數據分析歷史購買情況（在其他保險公司購買的保單），現階段保單購買情況，再通過年齡，年收入情況，住院病史、住院情況、社保購買情況，從而預測為客戶推薦更多適合的保單業務，對已有的成交客戶做深度挖掘，充分利用客戶資源，挖掘每個客戶的價值，從而提高業務人員的跟蹤轉化率。

現在很多發展中企業在使用智雲通CRM時，通過表單作為數據採集基礎，積累一定的數據源，通過看數據分析用戶行為，進行銷售預測，他們更講究科學的跟單方法，同時藉助工具為團隊業績提升添磚加瓦。

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關鍵詞 智雲通CRM CRM系統 大數據分析 銷售預測