加速轉型升級 提升工業大數據服務水平

2017年，大數據產業發展正迎來「黃金期」，產業聚集將進一步特色化發展、創新驅動仍將是產業發展「主基調」、政務及工業大數據將成「焦點」。但同時，大數據產業發展也存在工業大數據服務能力薄弱、產業統計和評估指標體系缺失、產業公共服務能力有待提升、交易市場機制和法律體系尚不完善、數據跨境流通給國家主權和安全帶來挑戰等問題。在此形勢下，賽迪智庫建議，應推動產業規劃的貫徹落實，加緊提升工業大數據服務水平，建設統計和評估指標體系，健全產業公共服務體系，完善交易市場機制，構建數據跨境流通安全保障體系，注重關鍵技術突破。

一、對2017年形勢的基本判斷

（一）產業發展迎來「黃金期」

2017年，大數據產業規模將保持繼續快速增長態勢。工信部目前正在制定《大數據產業「十三五」發展規劃》進一步支持大數據技術和產業創新發展，提升大數據產業支撐能力，培育新業態、新模式。2017年，將推進重點領域大數據高效採集、有效整合，深化政府數據和社會數據關聯分析、提高宏觀調控、市場監管和公共服務的有效性。初步建設國家政府數據統一開放平台，推動政府信息系統和公共數據互聯開放共享。研究制定數據開放、保護等法律法規，制定政府信息資源管理辦法。隨著國家大數據戰略配套政策措施的制定和實施，大數據產業的發展環境將進一步優化，大數據的新業態、新業務、新服務將迎來爆髮式增長，產業鏈進一步成熟和擴張。同時互聯網的高速發展，將帶動社會各領域對大數據服務需求進一步加強，政務、工業、電信、金融、交通、醫療等領域的應用層出不窮。賽迪智庫預測，2017年大數據產業規模有望達到4185億元，未來2-3年的市場規模的增長率將保持在35%左右。

（二）產業聚集將進一步特色化發展

2017年，隨著各個大數據綜合實驗區建設和落實，產業集聚區推動地方形成特色領域。京津冀和珠三角跨區域類綜合試驗區，將更加註重數據要素流通，以數據流引領技術流、物質流、資金流、人才流，支撐跨區域公共服務、社會治理、和產業轉移，促進區域一體化發展；圍繞上海、重慶、河南和瀋陽四大區域示範類綜合試驗區，將更加註重數據資源統籌，加強大數據產業集聚，發揮輻射帶動作用，促進區域協同發展，實現經濟提質增效；圍繞內蒙古自治區的基礎設施統籌發展類綜合試驗區，將充分發揮區域能源、氣候、地質等條件基礎上，加大資源整合力度，強化綠色集約發展，加強與東、中部產業、人才、應用優勢地區合作，實現跨越發展。

（三）創新驅動仍將是產業發展「主基調」

2017年，開源依然是大數據技術創新發展的基石，從大數據技術的發展歷程上可以看出，大數據核心技術如分散式存儲、雲端分散式及網格計算均是依賴於開源模式，開源模式已經成為大數據技術創新的主要途徑。目前大數據相關的數據採集、存儲、分析、可視化等多個基礎性技術領域已經取得較大的突破，形成了實用性強、穩定度高的技術能力，整體技術體系已初步構建完成，未來大數據技術的發展方向將主要集中在非結構化數據的價值提取方面。同時，大數據的技術發展與物聯網、雲計算、人工智慧等新技術領域的聯繫將更加緊密，物聯網的發展將極大提高數據的獲取能力，雲計算與人工智慧將深刻地融入數據分析體系，融合創新將會不斷地湧現。在大數據應用驅動創新方面，不同行業大數據應用需求也不盡相同，數據的分析手段、可視化方式均有所區別，因此符合實際應用需求的價值獲取將是未來大數據關注的重點，應用將驅動大數據解決方案提供商採取不同的數據源，使用不同的數據分析方法，進而推動產業創新。

（四）政務及工業大數據將成「焦點」

2017年，各級政府部門雲計算、物聯網、大數據等信息技術的將進一步鋪開，隨著國家政府數據統一開放平台的初步建立，大數據在政務領域的應用將會逐步加深，特別是電子政務深入普及必然推動政府大數據產業的快速發展。同時工業大數據應用也將成為熱門領域。隨著《國務院關於深化製造業與互聯網融合發展的指導意見》的落地實施，將進一步深化工業雲、大數據等技術在工業領域的集成應用，加快構建新型工業管理和服務模式，實現傳統工業的轉型和升級。

二、需要關注的幾個問題

（一）工業大數據服務能力薄弱

工業領域作為大數據與傳統產業融合發展的主戰場，工業大數據快速發展將推動工業與互聯網融合發展並最終實現智能製造，是推動工業產業發展動能轉換、轉型升級的重要抓手，其發展水平直接關係到國家經濟發展。然而，當前工業大數據領域實力過硬的企業多為IBM、GE等國外企業，儘管華為、浪潮等在工業大數據領域都有一定部署，但是受技術、人才以及與行業結合不足等因素制約，國內企業的工業大數據自主產品服務還不能實現全產業鏈覆蓋，應用尚未形成規模，且工業大數據服務企業對不同工業領域的需求理解不夠，產品和服務難以滿足工業製造企業的智能化生產與管理的要求。

（二）產業統計和評估指標體系缺失

數據資源作為信息社會發展的基礎要素，已成為與能源、原材料同等重要的戰略資源，衡量大數據產業發展水平對把握經濟走向、制定宏觀決策、實施科學精準的經濟政策具有重要意義。然而，大數據作為戰略新興產業，傳統的國民經濟統計體系已經無法覆蓋和準確衡量其產業發展水平。同時，大數據作為信息技術產業的重要領域，工業和信息化部制定的軟體與信息技術服務業統計體系中亦缺少專門衡量其產業發展水平的統計指標。

（三）產業公共服務能力有待提升

隨著大數據產業迅猛發展，大數據技術、產品、服務不斷豐富，這對技術成果轉化、知識產權保護、產品和服務評測認證等產業公共服務提出了更高要求。目前，面向大數據產業提供產業諮詢、知識產權保護、投融資、產權交易、人才服務、企業孵化和品牌推廣等專業服務的第三方機構數量較少，面向大數據產品和服務提供可用性、可靠性、安全性和規模質量等方面的評估、評測、檢測認證服務的第三方機構尚未形成規模，對產業的支撐能力不強。

（四）交易市場機制和法律體系尚不完善

隨著大數據技術逐漸應用於社會治理和各個具體行業，政府、企業或組織逐步認識到引入外部數據對自身發展的重大作用，進而激發了數據開放和交易的需求。在此形勢下，全國各地紛紛建立大數據流通交易平台和各類互聯網數據開放平台。與平台紛紛湧現的繁榮情況不同，各大數據交易平台市場機制尚不成熟，法律法規體系尚不完善。一是數據資產交易模式、交易規則、分級分類規則、定價交割模式等仍需不斷探索。數據作為一種可交易的資源，隨著其背後的價值不斷被挖掘，隱私問題也逐步升級，同時，不同組織對數據資源的需求不同，擁有的數據資源使用許可權也不同，無分級、不加限制的數據交易不能適應個性化需求和監管需求。此外，目前大數據交易市場多採取賣方定價策略，無統一的定價規範，價格市場尚未形成良性發展環境，合理公平的定價方式仍有待不斷完善。二是數據所有權、隱私權等相關法律法規尚不完善，安全防範和管理能力不夠，尚未建立起適應大數據交易市場發展的安全保障體系。

（五）數據跨境流通給國家主權和安全帶來新挑戰

在數字經濟環境下，利用技術優勢爭奪和掌控全球數據資源已成為各國競爭的新熱點，數據資源的全球配置成為推動全球經濟增長的重要因素。然而，目前大數據跨境流通相關法律法規方面的基礎較為薄弱，數據安全治理和監管的制度尚不健全，數據安全開放、流通標準等缺項嚴重，數據跨境流通給國家主權和安全帶來新挑戰。一方面，大數據作為與自然資源、人力資源同樣重要的戰略資源，數據主權已逐步成為國家主權的一個重要組成部分，在監管缺位情況下的數據跨境流動將對國家數據主權形成衝擊。另一方面，大數據蘊藏著國家最新科技、社會動態、市場變化、安全威脅徵兆、戰場態勢和軍事行動等各種政治、經濟、文化、安全等信息，不加限制的數據跨境流通將對經濟安全和社會穩定構成威脅。

三、應採取的對策建議

（一）提升工業大數據服務水平加速工業轉型升級

圍繞《製造2025》《國務院關於積極推進「互聯網+」行動的指導意見》《關於深化製造業與互聯網融合發展的指導意見》《信息化和工業化融合發展規劃（2016-2020年）》等重大戰略的落地實施，開展工業大數據技術、產品、平台和解決方案的研發和產業化，面向重點工業領域開展試點示範，扶持和培育龍頭骨幹企業和創新型中小型企業，全面提升工業大數據服務水平。一是突破工業大數據核心技術，重點研發可編程邏輯控制器、數據採集與監控系統、分散式過程式控制制系統等工控系統以及高頻時序資料庫、高通量複雜事件處理與流計算引擎、工業數據批處理引擎和機器學習引擎等組件，以及工業大數據綜合管理平台軟體，開發新型工業大數據分析建模工具，形成一批專業化工業大數據產品和工具，推動大數據技術和產品在工業設計、生產製造、售後服務等產品全生命周期的應用。二是支持工業大數據平台和解決方案的研發和推廣，重點支持面向典型行業中小企業和面向裝備製造、航空航天、船舶等行業集團企業的工業大數據平台建設，以及海量多類數據檢索、分析、展示的大數據處理系統和解決方案的研發和產業化，形成一批面向典型工業行業的大數據解決方案。三是利用相關項目資金，引導和支持面向原材料、消費品、能源、裝備製造、航空航天、船舶、汽車等重點工業領域開展技術、產品和解決方案的應用示範，並總結經驗、加快推廣。四是集中資源重點培育和扶持一批龍頭骨幹企業，鼓勵中小企業特色發展，形成若干創新能力突出的工業大數據骨幹企業，培育一批專業化數據服務創新型中小企業。

（二）建立統計和評估指標體系引導和評估產業發展

依託第三方諮詢機構、行業協會和大數據聯盟等機構開展大數據統計理論和大數據產業評估理論研究，研究建立大數據產業統計體系和全國、區域產業發展指數，監測大數據產業發展情況及對國家、地方經濟貢獻度，為國家和地方發展大數據產業提供支撐。一是研究建立關於數據資源、產業分類和規模等方面的統計分析體系，開展產業發展統計監測。二是研究建立大數據發展評估體系，對全國及各地大數據資源建設狀況、開放共享程度、產業發展能力、應用水平等進行分析評估，編製發布大數據產業發展指數，引導和評估全國大數據發展。

（三）建設產業公共服務體系提升產業支撐能力

圍繞產品和服務測試驗證、知識產權保護、數據估值和交易，建設一批大數據技術與產業公共服務平台，開放式的為產業各環節提供支撐服務，構建和繁榮大數據產業生態。一是支持建設大數據產品測試驗證平台，依託第三方提供大數據新技術、新應用、新產品的評測認證和推廣。二是支持第三方機構開展大數據服務可用性、可靠性、安全性和規模質量等方面的評估、評測、檢測認證服務。三是培育一批大數據諮詢研究、知識產權保護、投融資服務、產權交易、人才服務、企業孵化和品牌推廣等專業服務機構。四是大力發展數據評估、數據估值和數據交易審計等第三方服務。

（四）完善交易市場機制促進數據流通和價值實現

探索建立數據交易流通的監督管理機制和信息披露制度，組織制定數據交易流通規則，開展試點示範，推動大數據交易市場逐步完善。一是研究制定數據交易監督管理政策，實現對數據資源的採集、傳輸、存儲、利用以及流通的規範管理。二是建立大規模個人信息泄露報告制度，健全網路數據和用戶信息的防泄露、防篡改和數據備份等安全防護措施及相關的管理機制，加強數據交易流通中的個人信息安全保護。三是依託行業組織制定數據交易流通規則，支持在線、離線、託管等形態的交易模式，完善數據上線、數據審核、交易實施、交易確認、數據下線、交易結算等交易流程，探索數據定價機制和數據交易交割模式，推進大數據供需有效對接，引導和規範數據資源合法有序進入流通環節。四是在全國範圍內遴選若干個制度完善、模式清晰的數據流通交易服務企業，開展數據交易流通平台建設試點示範工作，並依託相關第三方機構同步開展合規性審計試點。

（五）構建數據跨境流通安全保障體系提升核心數據控制能力

加強數據跨境流通安全技術產品研發和推廣應用，完善數據跨境流通法律法規體系和數據分級分類管理框架，加大數據跨境流通審查和風險評估力度，積极參与國際規則制定，構建完善的大數據跨境流通安全保障體系，以實現對核心數據的控制。

一是加強數據跨境流通安全技術產品研發和推廣應用，加強差分隱私技術、多方安全計算、數據流動追溯等關鍵技術研發，推廣業務系統防數據泄露、竊取等通用保護技術的普及和應用，引入並推廣匿名化技術、數據泄露保護技術等業已成熟的大數據安全保護專用技術。二是加快推動數據跨境流通立法工作，明確國家數據開放流通的原則、實施細則、主體責任和監管內容，加強重要敏感數據跨境流動的管理以及跨境數據中心的安全監管。三是組織制定數據分級分類管理框架，明確不同領域數據的重要程度，並對不同重要程度的數據分類施策，強化關鍵敏感數據保護工作：即對於促進國際交往合作的數據鼓勵積極流通、不受限制，對於政府和公共部門的一般數據和行業技術數據有條件的限制跨境流動，對於危害國家主權、安全，損害個人權利的數據禁止跨境流動。四是建立數據跨境流通安全防護體系，制定發布大數據跨境流通安全保護行業規範指南，組織簽署行業自律公約，開展大數據平台及服務商的可靠性及安全性評測、應用安全評測、監測預警和風險評估，督促行業企業做好數據跨境流通安全保護方面工作。五是參與積极參与數據跨境流動等國際規則體系建設，加強國際間數據管理相關政策法律和標準規則等協調，增強在國際數據治理中的話語權和影響力。

（六）注重關鍵技術突破提升核心競爭力

發揮政府引導和企業創新主體作用，整合政產學研用資源優勢聯合攻關，研發大數據採集、存儲、管理、計算、分析、應用和可視化等關鍵技術。一是重點突破面向大數據的操作系統、集群資源調度系統、分散式文件系統、內存計算等底層基礎技術。二是研發麵向多任務的通用計算框架技術，突破流計算、圖計算技術、聯機數據分析處理（OLAP）等計算引擎技術。三是結合行業應用特點，研發大數據分析、預測及決策支持等智能數據應用技術。四是突破面向大數據的新型計算、存儲、感測、通信等晶元及融合架構、內存計算、高速互連、億級併發、EB級存儲、綠色計算等技術，加強軟硬體協同發展。