【現場】浪潮烏鎮大會講了啥?

2017/04/27

昨天在烏鎮互聯網國際會展中心,2017浪潮雲數據中心全國合作夥伴大會(IPF2017)舉行。圍繞「智慧計算」,浪潮集團各頂級客戶及合作夥伴分享了諸多乾貨。

詮釋智慧計算「CBD戰略」

繼提出計算+戰略后,今年,浪潮進一步提出聚焦智慧計算,明確智慧計算為業務重心。浪潮集團執行總裁王恩東首次全面闡述智慧計算落地方法論和具體戰略

過去一年,浪潮深刻感受到傳統IT正向新IT轉型,底層是「智慧計算」,上層是「智慧應用」。「智慧計算正引領計算的發展。」王恩東說,「其中,雲計算(Cloud)、大數據(Big Data)和深度學習(Deep Learning)是構成智慧計算的三要素。

雲計算作為計算、存儲等資源的基礎平台,大數據及大數據技術作為知識共享、價值挖掘的認知方法,而圍繞深度學習的演算法、晶元、系統則成為智慧計算的基本工具。」有趣的是,這三個詞的英文首字母縮寫恰好組成「CBD」。

王恩東以最近的醫療實踐為例,詮釋智慧計算給社會帶來的深刻變革。過去檢測糖尿病性眼病的最常見方法,是由專科醫生查看眼底圖像。但目前這個診斷已通過雲計算、大數據和深度學習,實現由機器來輔助人。機器對眼底圖像病變的識別準確值達0.95(最大值為1),而由8名醫生組成的對照小組,準確值為0.91。智慧計算可協助醫生更快地完成診斷,從而讓醫生能為更多病人提供服務。

「未來將有更多由智慧計算支撐的應用落地。」王恩東說。「同時,我們也在提煉總結智慧計算落地的方法論,它分三步走。第一步是物理集中,這為數據和應用的集中提供條件;第二步是數據整合,實現數據的分類、聚類和標籤化,為智能演算法提供訓練樣本;第三步是應用創新,通過訓練出強大智能的模型,產生高價值的智慧應用。」

挑戰是計算多樣化

智慧計算也迫使IT產業發生翻天覆地的變革,甚至發生體系架構的改變

「智慧計算帶來的最大挑戰是計算多樣化,未來世界的硬體和演算法企業要面臨這個挑戰。」浪潮集團副總裁彭震說。

互聯網公司谷歌已經開發定製化晶元TPU,它區別於傳統的通用CPU處理器,旨在為機器學習提供更強大的處理能力;英特爾收購創業公司Nervana Systems,目標之一是開發深度學習專用晶元;業界還有GPU、FPGA等晶元方案根據深度學習進行演進。

「不同的計算模型,可能需要不同的計算平台。」彭震說,「為了滿足智能計算多樣化需求,需要能夠實現硬體重構、軟體定義的靈活平台。」他特彆強調,誰能適應這個挑戰,誰就能成為贏家。而這個贏家不是靠單純的加工製造,而需要技術創新。「你可以看到,我講伺服器越來越少了,我們更關注構建整體平台」。

在整體平台構建上,底層有硬體可重構、軟體可定義的融合架構的產品,其中以OpenStack為核心的雲海OS可實現軟體定義。

在之上的大數據層,浪潮提供大數據處理平台雲海Insight,支持結構化、半結構化和非結構化數據的採集、導入、清洗、存儲、訪問和處理需求。同時,開發了雲海IOP,為用戶提供企業級原生雲應用的開發與運行環境。

再之上的智能演算法層面,浪潮的關注點在商業落地工具而非理論演算法研發上。「我們用并行化方法做演算法,提升性能,探索演算法在大規模部署、小規模訓練以及不同場景之下怎麼實現。」。

不久前,一家從事舌診智能應用的企業找到浪潮。「我們已經與多個合作夥伴合作,知道大概需要選擇什麼樣的模型,採用多少層迭代,數據的精度是怎樣的,我們幫助這家企業去實現落地」。

頂級客戶談合作願景

在運營商IT領域工作了20多年的聯通CTO范濟安在大會上介紹,運營商開始把數據當作一種資產運營。聯通管理層提出了「用數據再造一個聯通」的口號。聯通目前年收入在千億級,用數據再造一個千億級別的營收,儘管目前差距很大,但並非天方夜譚。

「聯通具備4億用戶規模。2012年,成立集團層面大數據中心,2014年開始開展數據集中,2015年面向內部需求做大數據應用。」范濟安說,「我們把去年作為大數據對外變現的元年。」

范濟安列舉了9大產品,包括聯通與交通部共同制定的交通指數,也包括聯通與政府的在大數據領域的合作。

同時,正如電信科技委主任韋樂平所比喻的,傳統電信網已患「動脈硬化症」,設備專用、資源不共享、運維複雜。聯通正借鑒互聯網雲架構重構未來網路,SDN和NFV為電信設備製造商提供了方向。

「聯通是浪潮客戶,希望與浪潮就超融合架構、人工智慧新硬體平台,新一代數據中心的操作系統進行交流與探討。」范濟安說。

今日頭條首席演算法架構師曹歡歡介紹,根據市場調研數據,到2016年底,機器分發內容量首次超過人類編輯分發的內容,這是一個質變。如今,今日頭條每日新聞內容推薦、短視頻推薦分發,甚至在奧運期間的機器人自動寫稿等都利用機器智能。

「結合推薦特點,我們融合多個模型,而不是單一模型來解決問題。」曹歡歡說,「浪潮是我們的主要的合作夥伴,在模型落地中給予很大支持。」

大會上,浪潮與百度聯合發布了面向更大規模數據集和深層神經網路的超大規模AI計算平台——基於GPU的SR-AI整機櫃伺服器。該平台支持了百度語音、圖像、視覺、自動駕駛、百度外賣和地圖中的AI應用。

目前,在全球Top 7互聯網用戶中,其中3家(BAT)GPU伺服器100%由浪潮提供。

渠道政策ISV和地市市場為重

大會上,浪潮集團渠道部總經理王峰介紹了今年的渠道政策。從整體信息上看,基本為優化性政策。其中加大對ISV的投入和「包干到戶」方式開拓地市級市場是今年的兩大重點策略。

為此,浪潮宣布啟動「Incloud Lab建設計劃」,與合作夥伴開展聯合技術創新。3年內,浪潮將投入該計劃2億美元。2017年Incloud Lab計劃是與7家合作夥伴,開展涵蓋5大行業、28個場景的聯合方案開發。2019年底,Incloud Lab的合作夥伴總數將增加到200家。

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