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安防大數據--智慧城市建設的法寶

安防大數據--智慧城市建設的法寶

作為助力智慧城市發展的基礎行業,安防系統的建設受到各地政府的廣泛關注,平安城市建設再掀高潮,公共安全視頻監控系統在城市中的布控要求越來越高。平安城市主要通過城市治安防控、應急指揮、智能交通管理等功能實現便捷化、自動化的居民城市生活。未來的平安城市將建立自感應、自適應、智能化的社會治安防控體系,實現平安城市智慧化發展。通過近幾年標準化、規範化的建設,平安城市已初步實現視頻系統的互聯互通,下一步將不斷提高不同結構系統的兼容性,消除大數據的圍牆,實現智能化綜合執法、交通管理、綜合治安管理等。

一、安防大數據應用:智慧城市與平安城市的紐帶

安防監控從傳統的樓宇監控、片區應用發展到平安城市、天網工程的城市級聯網甚至全國聯網,已經發生了產業的質變。「平安城市」的概念不僅是社會公共安全監控的布控,還包括應急指揮、自然災害預警和處理等內容,未來的平安城市將建立自感應、自適應、智能化的社會治安防控體系,實現平安城市智慧化發展。

平安城市的建設中產生的大量視頻監控數據是安防大數據的重要組成部分。在智慧城市中,大數據的應用仍是至關重要的一環,通過信息的搜集和智能分析,未來的城市能夠在出行、醫療、教育等方面為居民提供更便捷、更自動化的服務。而這一切的實現,都是基於前端數據的採集,對視頻數據的結構化轉化以及雲平台的建設。

由此我們可以看出,安防大數據將在智慧城市建設中持續發力,對於安防企業來說,要想在智慧城市建設的浪潮中站穩腳跟,就必須不斷深入大數據的學習、應用。

二、安防大數據落地:突破智慧城市建設瓶頸

目前,基於大數據給出智慧城市建設方案的安防企業有很多,但在建設中仍存在諸多問題,如前端建設相對零散未成系統、圖像資源未充分整合、海量視頻鎖定目標困難、平台處理性能及存儲性能滯后、智能技術未能服務於實戰等。

針對上述出現的問題,像科達這樣的安防企業的優勢逐漸顯現,科達提出基於大數據的新一代智慧城市實戰應用解決方案,從前端開始實現數據的抽取,將視頻轉換成計算機可以理解的結構化數據,並存儲在大數據云平台中,解決海量大數據無法得到充分應用的技術瓶頸。

1、大數據的基礎--前端建設

前端建設是智慧城市建設中的資源採集部分,是整個系統的基礎模塊,其涉及到多個方面、多個網路的資源,例如:視頻專網中的公安自建資源、公安網中建設的內部監控資源及社會面建設的監控資源。智慧城市需要充分匯聚並利用這多方面的資源,實現對不同場景下人、車、物的信息採集。

(1)特徵分析攝像機

特徵分析攝像機適用於相對開闊的場景,能在較為寬廣的畫面中捕獲人、車、物等目標,並準確識別出每一個目標的類型、大小、顏色、方向、速度……然後生成語義與圖片信息,送入後端大數據平台,見圖1。

圖1

(2)車輛卡口攝像機

特徵分析攝像機雖然也能識別車,但其主要應用於視野較大的場景,難以識別車標、車型等更具體的特徵信息。車輛卡口攝像機專門針對車輛,通過拍攝視野較小的道路斷面,不僅能夠準確抓拍和識別車牌信息,還能準確識別車標、車型、車身顏色等更豐富的車輛特徵。而且,無論是夜間、白天或逆光環境,它都能看清車內細節,並準確抓拍車內司乘人臉照片,見圖2。

圖2

(3)人員卡口攝像機

除了顏色、方向等基本特徵信息,很多重點場所還需要準確識別和抓拍人臉照片,以便於開展人臉識別等深度應用。這類場所非常適合人員卡口攝像機的部署,人員卡口攝像機專門針對人。人員卡口攝像機通過視野較小的斷面視頻,能準確抓拍最佳的人臉照片。而且,通過專利技術,人員卡口攝像機還能抓拍人的整個輪廓,即使背對鏡頭,頭的輪廓和全身也能準確抓拍。同時,可識別人員行進的方向、速度等特徵,見圖3。

圖3

2、大數據的應用--結構化分析

平安城市、道路監控、樓宇監控等項目的建設中會產生大量的視頻數據,是組成安防大數據的重要部分。隨著數據量的增加,哪怕對TB級別的視頻數據進行視頻內容的數據分析和檢索,傳統技術模式下可能需要花費數小時的計算,已遠遠不能勝任時效性的要求。用戶希望能夠對海量數據進行有效管理和使用,快速辨別有效數據,提高數據利用價值。但視頻監控所產生的海量視頻數據全部為非結構化、半結構化數據,無法被計算機所直接識別。這些海量的視頻數據全靠工作人員人工審看、梳理,但受限於公安警力資源的有限,單靠人工完成對所有視頻的梳理工作成為不可能完成的事情。

視頻是蘊含數據信息最豐富的一類資源,如果能夠對所有視頻進行「提純」,提取出裡面最有價值的文字、圖片信息作為永久保存,或是作為視頻檢索的「關鍵字」,視頻監控在公共安全領域的作用才能有效發揮。視頻結構化是一種基於視頻內容信息提取的技術,它對視頻內容按照語義關係,採用時空分割、特徵提取、對象識別等處理手段,組織成可供計算機和人類理解的結構化信息技術。從數據處理的流程看,視頻結構化描述技術能夠將非結構化的視頻數據轉化為人和機器可理解的結構化或者半結構化情報信息,並進一步轉化為公共安全實戰所用的情報數據,實現視頻數據向信息化、情報化的方向轉化,達到視頻感知世界的智慧應用。

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