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特寫|從美創科技,看大數據技術公司的生存與進化

在數字經濟時代背景下,商業發展產生數據,數據支撐商業發展。數據是商業中最重要的資源,數據安全是未來互聯網商業的必然保障。

在互聯網蒼穹下的產業巨變中,大數據創新創業的密度越來越高,大數據公司的商業化落地已有定數。面對向公共服務、民眾席捲而來的大數據,正充斥著當前的人類社會。面對大數據進入「應用部署」臨界點以及行業大規模整合,作為「底層技術基礎平台型」的大數據公司生存和進化最明智的選擇是什麼?——答案無非是「長袖善舞」,迅速實現由基礎服務平台型技術公司向商業數據應用型大數據公司嬗變。

打破大數據概念的認知,修鍊內功

整個大數據產業的商業化發展正在探索最適合的路徑,而大數據公司的發展必須不停追問自己:「我是誰?我能做什麼?我要做成什麼樣子?」還有一個勢必不能跨越的問題,就是「我要怎麼做?」

杭州美創科技有限公司,這家聚焦於數據安全和數據價值發現與挖掘的公司已鋒芒畢露,它是圍繞數據安全、容災、集成、分析、運維等多方面鑄造數據價值的底層基礎服務大數據技術公司,經過在底層基礎平台服務上的穩步推進並順勢變革,羽翼漸豐。在美創人眼中,當下的美創本身呈現著階梯式發展態勢。

美創發展歷程中,從創立至今是重在修鍊內功的13年,它不再年輕,但仍在萌發新生。最初創立三年間將「資料庫運維服務」做為生存立足根本的美創,之後轉型數據產品研發,同時主打容災業務和數據安全業務,以此在「數據信息安全」亮出真功夫,成就了行業屈指可數的「數據安全管理解決方案供應商」,更進一步的講,美創憑藉務實的業務模式還順利度過了近兩年大數據行業泡沫時期。

為行業帶來更多驚喜,長袖善舞

大數據產業泡沫的形成,與大量僅僅是「數據倉庫」型的企業存在密切相關。整個行業更加強調數據的真實性,同時對數據安全的需求更為迫切。數據安全作為隱形資產在互聯網市場是否成立?讓企業說話,為民生服務,數據安全才有生存空間,美創給出了肯定的答案。隨著大數據產業更強調生態健康的建設,對美創這類企業而言,所面對的整個行業機會和需要遵守的大數據叢林法則讓它們的生存和競爭更為緊迫。美創所專註的數據安全管理細分領域恰恰與驗證了「稀缺原理」,達到進化的目的更需要十分縝密的商業思維和謹慎的戰略布局。可以說,美創的管理者是理性的,他們非常清楚美創的下一步要做什麼:依託佔據的大數據產業發展上的優勢,不斷對數據產品的改良與創新,它所圍繞的數據安全管理領域無不是大數據行業頗有影響力的武器。大數據本身並不會因為人們應用的不利影響而喪失價值,大數據應用得當才能成為決策者、消費者等合理決策過程中的有力武器。

大數據「黃金時代」,數據的共享開放與數據的安全管理相互作用,大數據的安全和隱私很早就被行業提上日程。差異化正是轉化為企業優勢的絕佳機會,「數據安全管理」成了美創的金鑰匙,更是「數據使用者」信息安全的工具。對美創而言,競爭有限的行業資源,對數據安全管理說「是」比說「不」更加有利,它更把行業競爭的局面變為拔得頭籌的有效路徑。

乃至全球正經歷產業升級、消費升級的時代。需求與空間、能力與資源都要成正比才可以讓大數據產業持續發展。經過大數據市場中企業們大範圍的檢驗后,不難發現,諸如美創這類以打造核心底層數據技術的大數據公司接下來的企業注意力更應該聚焦在:「大數據技術如何推動場景商業創新」。

商業模式的深層含義是整合資源,而營銷的本質是交換實現價值,營銷手段可以更好的實現商業模式的落地。在國內,數據商業化的實現並未真正成熟,基於雲計算的大數據平台基礎設施建設實踐正在尋找穩妥的制勝之策。沒有大數據模型商業驅動的能力和意願難以實現場景應用。

把數據變成生意,再造想象

數據如何不被浪費掉,營銷變現無疑是一步好棋。如何清晰描述大數據技術公司的商業邏輯,需要講好大數據與場景消費的關係,因為它們的目的是一致的——為了服務消費者,也就是大數據技術企業的數據能力是否能解決場景營銷服務的問題。因此,以消費市場為導向才有活力。大數據產業目前面臨的一個現狀,也可以說是窘境:「有數據的沒有數據業務,有數據業務的沒有數據思維。」數據只有流動才有價值,但流動需要成本,不只是簡單的把數據與業務結合,其根本問題是如何數據變為場景業務。美創科技總經理柳遵梁提出「用好數據資產」,在他看來,傳統數據倉庫發展20年來,越來越不堪重負,更談不上成功。究其箇中原因,是構建的數據倉庫僅為企業高層內部提供商業決策依據,請注意「只是為內部!」全面來看,數據商業價值的實現,必須為外部客戶提供服務,讓數據變成生意,真正幫助行業去做增量業務。

圖為美創科技總經理柳遵梁

我們對做行業內提供數據安全管理服務的「美創」們未來的戰略構想,進行一番展望式的預想: 由數據基礎服務平台型向商業數據應用型的大數據公司嬗變,這需要做到大數據應用的精益管理——數據有效運用及產品的流程化標準化。毋庸置疑,美創已然搭建最堅實的根基。



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