把貝佐斯推上首富寶座的「超能力」

傑夫·貝佐斯終於超過蓋茨當上了世界首富，儘管只持續了不到一天。作為自1987年以來《福布斯》統計的第17個獲得首富稱號的名人，隨著亞馬遜股價的上漲，貝佐斯的財富值在過去兩年內飆升了450億美元，可謂史上財富增長最快的人。而說起貝佐斯的「暴富」就不能不提亞馬遜的秘密武器，也是其增長最快的業務之一——AWS。7月26日，2017 AWS技術峰會北京站在國家會議中心召開，大會覆蓋了基礎服務、架構、安全、IoT、大數據、AI等多個熱門主題，並且邀請到亞馬遜CTO沃納·威格爾（Werner Vogels）博士親臨現場。

2017年第一財季，AWS的收入同比增長42.69%，達到36.6億美元，成為一項年化收入超過140億美元的業務。同時，AWS也是最快達到年收入100億美元的企業IT供應商。（註：企業IT供應商指2015年財富500強計算機軟體和計算機外設類別中所列出的）從2006年建立至今，AWS全球基礎設施已分佈於全球16個區域的44個可用區，另有3個AWS區域（8個可用區）將於2017年和2018年在法國、和瑞典開通。目前，AWS擁有90多項服務，從計算、存儲、網路、資料庫、分析、應用、部署、管理、開發、移動、物聯網、人工智慧、安全、混合雲和企業應用等服務。

在市場，光環新網已經完成了運營管理AWS（北京）區域所需的基礎設施運營團隊、市場營銷服務團隊、技術服務團隊的建設，並且推出了Amazon ECS/ECR、AWS IoT、Amazon EC2 X1實例等服務，未來還會在混合雲、物聯網、人工智慧等領域加強部署，並且會大力投資完善基礎設施布局，包括北京、廊坊和上海等地的數據中心。光環新網CEO楊宇航透露，除了北京地區已有的超過2萬個機櫃容量的數據中心，還將在房山地區新建1.5萬個機櫃容量的數據中心，配合上海等其他地區的基礎設施升級，以滿足AWS的資源需求。

事實上，AWS的成功除了有這些合作夥伴的支持，亞馬遜自身也有著技術創新的基因。從售賣紙質書到Kindle，從倉儲物流機器人到無人機送貨，再到Amazon Go，亦或是智能音箱Echo，一直沒有停下不斷嘗試的好奇心。正是因為快速的試錯和試驗，亞馬遜積累了大量的運營經驗。值得一提的是，現在這些創新的服務都運行在AWS上面，對後者的性能和穩定性也是很好的檢驗。舉個例子，美國鞋類B2C廠商Zappos將海量的客戶信息遷移到AWS上的SAP HANA僅用了29小時，這種速度是私有雲很難做到的。

AWS全球副總裁、大中華區執行董事容永康表示，2017年下半年AWS會面向人工智慧、機器學習、深度學習等領域推出新功能，幫助全球開發者拓展新產品、新服務、新市場，「我們看到，所有行業領域都在明顯地轉向擁抱雲計算，而的企業更是在加速轉型。在這一快速發展的市場，AWS正跟合作夥伴光環新網一起，幫助客戶獲得雲計算的便利和好處。」據了解，AWS在每個月都有數百萬以上的活躍客戶。除了扶持創業公司，AWS還幫助芒果TV、蒙牛、美的、TCL等大型企業發展海外業務。經過幾年的努力，AWS在國內已經有數千個APN合作夥伴。

當然，實現上述這些成績可不止是說說而已，AWS為此構建了七武器。用威格爾博士的話說，使用AWS，就像是獲得了超能力，分別是力場、極速、隱形、飛行、透視、預知、永生。力場可以讓用戶對數據的安全和保護有足夠的信心，涉及到身份、訪問管理，以及合規和加密問題。DDoS攻擊的種類多，64%是容量耗盡型攻擊，18%是狀態耗盡型攻擊，18%是應用層攻擊，AWS的安全工具是開箱即用、默認配置的，並且還有針對深層次攻擊的防火牆服務。

極速訪問和遷移同樣重要，AWS能夠讓用戶可以在幾分鐘內就啟動數千台伺服器，而不是過去的需要花費10-18個星期。同時，AWS還有G3、P2、F1這些計算實例，加速著業務推進。隱形指的是讓計算資源管理變得無形化，AWS的微服務和無伺服器架構為用戶提供了很大的自由度，包括用ECS實現自動化管理，或者用DynamoDB實現微秒級的響應。至於當前火熱的物聯網，AWS提供了編程和管理環境，將信息由規則引擎推送到Lambda，併發布到Firehose，期間也少不了機器學習對數據的預判性分析。

AWS的計算功能

AWS構建及運營微服務的技術平台

AWS交付及運營無伺服器應用的技術平台

AWS IoT

「飛行是一種我們都會喜歡的能力，在IT的世界里，你想從什麼地方飛走、又飛向哪裡呢？」威格爾說，傳統的老式資料庫對於很多開發者來說，都是噩夢般的存在，它們不僅昂貴，而且帶有懲罰性的使用授權。AWS已經幫助3萬多個資料庫完成遷移，作為與MySQL兼容的企業級關係資料庫引擎，Amazon Aurora專為雲設計，克服了傳統關係資料庫引擎的局限性，性能比高端MySQL提升5倍。任何企業都希望洞悉數據的價值，這恐怕需要透視的能力，Amazon Athena和Amazon Redshift就能派上用場了，後者是高可擴展、高可靠的數據倉庫，比即時查詢的服務速度快20倍。AWS推出的RedshiftSpectrum能夠直接查詢S3中的EB級數據，僅用155秒就能完成有1000個節點集群的Hive要花費5年時間才能完成的查詢任務。
Amazon Aurora PostgreSQL

預知未來，是AI和機器學習通過對大數據進行分析可以具備的能力。亞馬遜對AI的研究超過20年，為此投入了數千名工程師，而AI也深入到了亞馬遜的庫存管理、搜索服務、產品研發等各個部門，大家可以用到的服務包括Amazonlex（聊天）、Amazon Polly（語音）、AmazonRekognition（圖像識別）。Amazon Rekognition可以實現看圖識臉、判斷情緒、標註對象，例如面對一張狗狗圖片的時候，能夠判斷出是「動物」還是「寵物」，甚至還能識別出品種。

威格爾在演講接近尾聲時談到，如果想有機會在一個永生的世界中生存，就要不斷緊追技術發展的趨勢和變化。這種技術快速發展的態勢，在未來的20到30年間還將繼續保持。保持創新才能適應不斷變化的市場趨勢。威格爾稱，2016年AWS上線了超過1000項主要的新功能與服務，涵蓋從物聯網到移動開發等多個領域。

結語

通過今年的AWS Summit，可以看到亞馬遜在人工智慧領域的決心，這不僅體現在工程師的人力投入，還有對開發平台的支持，以及AI應用層面的推廣。此前，亞馬遜推出了覆蓋基礎設施、引擎、平台、服務的完整AI框架，並且與自家的機器學習模型進行了深度整合。事實上不僅Echo的Alexa廣受歡迎，像Amazonlex也已經吸引了很多客戶。正如亞馬遜AWS首席雲計算企業顧問張俠博士所說，AI在AWS體系中是最重要的技術之一，亞馬遜不會過多關注競爭對手的宣傳，而是堅持以客戶為中心，用人工智慧為客戶帶來實際的價值。