SpeakIn陳昊亮：AI需深入產業，才能更好地發揮價值

SpeakIn創始人兼CEO陳昊亮

人工智慧為什麼要與產業緊密結合?人工智慧發展的趨勢是什麼?在科技和人文的十字路口何去何從?在AI成為全球風口的當下，這些問題無疑是身處技術變革時代的創業者和投資人所關注熱議的。在8月10日「iWorld數字世界博覽會」人工智慧前沿峰會上，SpeakIn創始人兼CEO陳昊亮以《熱科技下的冷思考》為主題同與會者分享了在全球人工智慧異常火爆的大環境下，AI企業如何把握自身優勢，結合產業原有的供需關係，深挖並解決產業需求的理性思考。

「越來越多的國際巨頭們將自己的計算平台和底層演算法技術開源給開發者。演算法和計算能力，當這兩個因素不再是AI領域的入場門檻的時候，AI公司更應該思考的是如何針對細分行業去獲得數據，把AI融入到更多的使用場景中去，進而改善產業原有的供需關係，或是提升它原有的效率匹配方式的。」陳昊亮說道。伴隨著這一趨勢，人工智慧已經逐漸從一個很時髦、很新科技的東西變成了基礎設施和支撐系統。在這一前提下，進入產業，獲得獨特的相關數據就變得至關重要。

談及SpeakIn在這方面所做的努力，陳昊亮講道：「我們以聲紋識別技術作為落腳點，解決了身份驗證和身份安全等垂直性問題。從而向產業提供原生的產品和服務，進而獲得關於這個產業相關的數據來源並且不斷累積行業領域知識(domain Knowledge)。」Domain Knowledge常常被人忽略，但只有與行業緊密結合，累加行業領域知識，才能夠使模型更準確，更好的推動這個領域的發展，當然也能為用戶提供更有價值的服務，他補充道。

陳昊亮的第二個觀點是，在技術和人性的十字路口，AI要強調人的元素。在創立SpeakIn之前，他曾服務於Google glass人機交互的項目。如何在Google glass指甲蓋大的屏幕中實現人和信息與服務的鏈接就成了他思考的問題。從PC時代到移動互聯時代，網路拓撲關係從靜態的網頁IP發展到一個個APP的ID身份，人的元素在不斷凸顯。「在AI時代，一定要在網路層面要解決人作為自然個體，而非數字ID的唯一識別和訪問。這樣才能形成最優的網路拓撲關係，讓人機交互回歸到最符合自然行為習慣的狀態。」陳昊亮強調。

從這個角度上來說，諸如聲紋、指紋、人臉這樣具有唯一性的生物特徵將在未來的的服務入口中扮演關鍵角色。而語音作為人類最天然的，且具有指令性和內容變化的交流方式就具有獨一無二的優勢。這也正是SpeakIn發力於聲紋識別和身份安全服務，深耕公安、社保等工業級規模應用的原因。

上個月國務院發布的《新一代人工智慧發展規劃》中明確提出以加快人工智慧與經濟、社會、國防深度融合為主線，以提升新一代人工智慧科技創新能力為主攻方向的戰略。在這一歷史性機遇下，不僅有機會參與，更有有機會成為人工智慧技術的主導者，陳昊亮表示。