浙江規劃十萬企業上雲，底氣在哪裡？

最近幾天在浙江，忽然智能製造成為全省討論的熱點話題。原因是很簡單，因為浙江省信息化工作領導小組剛剛發布了《浙江省「企業上雲」行動計劃（2017）》，目的是促進經濟轉型升級，新增十萬企業上雲，從而構成「雲上浙江」。

誰都知道，浙江是全國中小企業最多而且最活躍的省份之一——無論是義烏、寧波，還是溫州、湖州，都在商界鼎鼎大名。很多浙江企業的創新之道已經被譽為「浙江模式」、「浙江經驗」而寫入多地教科書。

而今，浙江省政府扶持十萬企業上雲，做智能製造，也可以稱之為是一個浙江特色的中小企業轉型路徑。

那麼問題就來了，為什麼做智能製造一定要上雲？首先我們就要弄明白什麼是智能製造？什麼是雲？

智能製造源於人工智慧的研究，並與柔性製造相結合，後來隨著感測器、物聯網、工業互聯網和人工智慧的逐步發展成熟，德國提出了工業4.0的理念，一下子把智能製造提升到了一個新的理論高度。

相對於工業1.0機械化、2.0電氣化、3.0自動化而言，4.0其實就是智能化。

眾所周知，德國製造最強的地方在1.0、2.0和3.0，而4.0部分的IT相關CPU、操作系統、軟體以及雲計算等網路平台幾乎都由美國主導，因此「工業4.0」從一個側面體現出德國對美國的危機感和極高的競爭意識；另一個側面也說明，智能製造的核心在於IT，在於雲計算，在於大數據，在於互聯網平台。

因為，智能製造或者工業4.0的關鍵，在於智能化柔性分配個性化產品服務到規模化生產中，從而降低傳統個性化定製成本，並提升用戶體驗。

而在製造業方面的優勢也很突出，比如應用場景創新能力很強，比如互聯網應用非常普及，比如製造業產業鏈布局非常完善等等。但目前的關鍵問題，在於如何消化過剩產能，如何解決企業與消費者之間的信息阻隔，這就需要在供給側進行改革，需要通過雲計算、大數據、移動技術和智能物聯等新興技術來幫助企業實現新舊動能的轉換。

有一個經典的例子，就是個性化定製西服的規模化生產——廠商後台首先把物料精細化分解成了各種尺寸、顏色、材料的成衣標準化物料部件，因此在店面前台系統接收到顧客的個性化需求的時候，可以以規模化生產的方式，快速組裝生產個性化需求的成衣。

這裡面的關鍵在於，各個物料部件的各種尺寸、顏色、材料的標準化過程，來源於大量用戶數據的積累和科學的大數據分析。有了這樣的數據積累和數據分析，可以提升成品的質量，來滿足用戶需求。而這些大數據的積累和分析，不僅是企業內部的，還包括海量用戶數據，因此更易於通過雲的方式來獲取和計算，但核心目的並非只是幫助企業簡單上雲，而是要進行數據積累和數據分析，實現供給側改革和新舊動能轉換，消化過剩產能。

搞清楚了企業智能製造上雲的邏輯，接下來一步就是怎麼做？這裡面學問也很大。

我們知道，能夠提供企業上雲服務的供應商如今已經非常多了——似乎任何一個做IT的企業，如果不能提供雲服務，都不好意思再出來混了。

但是，正如前文所說，企業上雲不是目的。企業上雲的目的是為了消化過剩產能，解決企業與消費者之間的信息阻隔，這裡面的關鍵在於數據分析，在於智能化的生產和製造。

舉個例子：吉利汽車將汽車主機廠營銷系統上雲，實際上是為了支撐吉利官方商城的秒殺活動，成交額有消息稱達2.6億元，這其中的背後就利用了阿里雲的ET工業大腦，其中的互聯網數據營銷服務成為供給側改革和新舊動能轉換的關鍵。

另一個例子：國內最大的輪胎製造企業中策橡膠集團，在生產環節引入阿里雲的人工智慧ET工業大腦，通過人工智慧演算法在短時間內處理分析每一塊橡膠的出身，匹配最優的合成方案，穩定了混煉膠性能，平均合格率提升3%-5%，這樣自然就優化了供給側，在產品質量提升的同時，降低了生產成本。

而光伏生產與運營商蘇州協鑫通過阿里雲的大數據分析演算法，對生產過程中採集到的全部變數進行分析，找出與良品率最為相關的60個關鍵變數，從而提升了光伏切片1%的良品率，據換算，相當於每年節省上億成本，為企業提升了競爭力。

實際上，阿里雲推出了包括ET工業大腦、ET城市大腦、ET醫療大腦在內的一系列滿足行業數字化轉型的產品技術與服務運營的支持。ET工業大腦除了提升製造良品率和模擬模擬之外，還可以幫助企業進行互聯網營銷服務，實際上涵蓋了解決企業與消費者之間的信息阻隔，解決規模化製造與個性化定製之間的矛盾，增加網店流量消化產能過剩等工業4.0的各個環節，是一個整體的解決方案。

在筆者看來，這樣的方案，顯然比為了上雲而上雲的簡單粗暴作為要有實際意義得多。同時，面對大多數對雲計算、大數據、人工智慧、物聯網、人工智慧不是非常了解的中小企業，阿里雲還制定了包括培訓、諮詢、診斷、上雲方案、流程改造、應用、新技術賦能、部署、升級改造等相對完整的方案計劃，「扶上馬，送一程」，真正幫助中小企業解決數字化轉型過程中面臨的難點。

舉個例子，阿里雲藉助自身生態聚合的優勢，與全球物聯網領域標杆企業PTC合作，為中小企業應用物聯網的數據管理，以及產品研發和生產製造，大幅降低准入門檻。據悉，目前廣東順德地區的部分模具廠、注塑廠、電子裝備廠等的實體設備已經通過PTC的ThingWorx連接阿里雲，形成共享資源，隨時監控設備當前狀態，為產品創新進行數據積累。

無疑，製造業面臨的關鍵問題是解決企業與消費者之間的信息阻隔，解決規模化製造與個性化定製之間的矛盾，解決產能過剩。在筆者看來，單純上雲並不能解決實際問題，一旦沒達到效果反而適得其反，因此，「扶上馬，送一程」，通過為企業診斷、諮詢、培訓、賦能，通過雲上數據採集和智能分析，才能真正通過供給側改革和新舊動能轉換，解決製造業的產能過剩問題。

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