全國兩會代表：智能製造離不開大數據支持

在智能製造和大數據成為今年兩會熱詞的背景下，全國兩會代表委員如何看待智能製造與大數據的關係？

2017年3月3日，全國人大代表、天士力控股集團主席閆希軍在接受記者採訪時表示，將工業化、信息化、大數據融合，通過改造提升中藥傳統製造方法，創建現代中藥國際化智能製造模式，能夠打通智能化製造的關鍵技術路徑，構建智能化平台體系。

全國人大代表、格力電器董事長董明珠表示，只有創造才能徹底改變製造，目前部分企業還依賴於購買別人的技術或「走出去」合資，但僅僅購買是不行的，要有創新精神，要充分利用互聯網和大數據給智能製造帶來的機遇，把製造做大做強。

智能製造順利開展最重要的是大數據。智造，「智從數據來」。企業最複雜的是需求端，需求端需要知道用戶最需要什麼，才能明確生產什麼，研發什麼。這就要用大數據理念進行市場分析和產品分析，這是智能製造的關鍵點。

此前，在大數據智能應用推動製造業變革與升級研討會上，國家信息中心副主任馬忠玉強調，大數據驅動智能製造加快發展，能夠加快互聯網與製造業快速融合，是傳統製造業變革與升級的重要內容。大數據智能應用發展無論對生產還是生活來說都會產生重大影響，以數據挖掘分析為核心的應用和服務為經濟社會發展帶來了深刻的變革。

具體在大數據智能製造方面，製造業的生產環節會涉及物流、倉儲等很多方面，利用大數據分析可以有針對性地降低這些成本，降低消耗，這對中小企業來說很有益處，大企業則受益更大，因此，參與全國兩會的製造業代表深知大數據的重要性。

從IBM的觀點來看，智能化的工業企業是真正實現了以需求為導向進行個性化製造、提供個性化服務的企業。智能製造企業包含了三個維度的「智能化」：產品的智能化、生產製造的智能化、企業的智能化。

有著全球最豐富的製造業群體，打造大數據驅動的製造企業，從前面提及的三個維度，不同的企業有不同的歷史背景、不同的基礎，因而應該選擇不同的發展路徑、不同的切入點來形成自己獨有的優勢。

比如推動產品的智能化，打造更有數據特徵的產品和服務，走向價值鏈高端，在這方面有很多企業走在了前面。在很多人看來，機械類、電子類的企業產品實現「數據化」、「智能化」相對順理成章，其實不然，每家製造企業都存在機會。

傳統製造企業轉型升級，成為大數據驅動的智能化企業，其終極目標是從產品、生產過程到企業運作全方位都實現智能化，真正是基於以需求為導向實現個性化的生產製造。而每一類企業的行業積累、企業積累不一樣，特點不一樣，或選擇全方位推進，或選擇分步實施，「各個擊破」，條條道路都有機會通向智能化的「羅馬」。