深度 | 人工智慧來了,決定教師能否被替代的不是機器,居然是……

2017/09/03

編者按

近日,國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》 ,提出要在中國小階段設置人工智慧相關課程,逐步推廣編程教育;利用智能技術加快推動人才培養模式、教學方法改革;構建包含智能學習、互動式學習的新型教育體系;開展智能校園建設;開發立體綜合教學場、基於大數據智能的在線學習教育平台;開發智能教育助理,建立智能、快速、全面的教育分析系統……

當教師遇上人工智慧,這已經不是傳說,不是遙遠的想象,而是正在到來的現實。

那麼人工智慧時代,還需要教師嗎?人工智慧時代,學生的學習會發生什麼變化,課堂會發生什麼變化?最重要的是,人工智慧時代,什麼會改變?什麼不會改變?華東師範大學李政濤教授的這篇文章也許會給你答案。

人工智慧時代,還需要教師嗎?

人類正在邁入人工智慧時代。各種有關人工智慧的預言和討論鋪天蓋地,催生眾多不同的視角和聲音,但有一點卻是共識:未來很多職業將被人工智慧不同程度替代,包括翻譯、律師、護士、程序員、記者、作家,以及絕大部分體力勞動……

在這份長長的「黑名單」里,教師的地位晦暗不明。教師是否會從人類社會的職業榜中消逝,尚未形成定論。不管怎樣,人工智慧與教師的相遇已經不可避免。在此前提下,一個重大問題躍然而出,當教師遇上人工智慧,究竟會發生什麼?

首要的問題是:人工智慧時代,還需要教師嗎?

教師如何才能擁有獨特的、不可替代的價值和作用? 這需要先洞悉人工智慧將為「學校」、為「學生的學習」、為「課程與教學」等帶來了什麼變化,以這些變化為前提和依據,才能再來聚焦教師是否能夠在這些變化面前有所作為,以及如何作為。

人工智慧時代,學校還存在嗎?

對於「學校」而言,人工智慧時代的學校同樣具有生存危機,它未必會「脫胎換骨」為大小不一的「學習中心」。但可以肯定的是,學校這座「孤島」會在信息技術帶來的開放中,與外界的聯繫愈加緊密。學校空間的利用率、學校時間的彈性化也會大幅度提升。更重要的在於,學校的功能和作用將發生重大變化,越來越走向「精準教育」,通過「精準定位」為學生的成長提供「精準服務」。

例如,一位家長帶著15歲的孩子來問學校:我的孩子想成為一個哲學家或物理學家,你們可以做些什麼?學校應該告訴家長他們是否可以提供這樣的幫助,有什麼獨特的環境,有什麼教師,有什麼課程,有什麼方法(如提供大量蘇格拉底式或愛因斯坦式的教學方法)等,可以幫助這個學生成為他希望的那類人。如果學校無法提供這樣的「精準服務」,至少可以告訴家長,學校有別的「精準服務」,有別的什麼充足條件,有助於孩子成長為什麼樣的人,成為什麼類型的人才,如服務型、善用AI型、創意型、領袖型等。

這是人工智慧時代學校最根本的變化,學校不再是為未來職業做準備,而是真正為人的終身學習、終身發展而準備。同樣是「準備」,人工智慧時代學校的準備是「精準準備」,與人才培養和能力提升的「精準特色」有關,這樣才可能帶來真正的「個性化教育」。

人工智慧時代,學生的學習會發生什麼變化?

在學習目標上,首先是「人之為人」的普遍目標。它的重點不再是習得為將來從事某個職業所需要的特有知識、技能與方法,而是擁有合理的價值觀、強大的創新思維與能力,以及自主學習的能力等,這些都是真正「成人」並走向「終身學習」的基礎性、根基性前提。

其次是特殊目標,它與學生的個性化需要有關,是真正的「學以為己」。滿足自己的興趣和需要的學習,形成的是個性化的知識體系,而不只是適用於所有人的標準化知識體系。

在學習資源上,學生獲取知識與方法的來源與途徑,不再局限於教師與課堂。學生會使用Sri、Cortana、Alexa等人工智慧尋找學習資源,也不再拘泥於制度化、固定化的「課堂時間」。

與此相關的是學習方式的改變。行動電話、平板電腦、掌上電腦等便攜設備使學習不再局限於固定的和遇到的地點。它在改變現代社會知識的性質與來源的同時,也改變了知識習得的方式,最終形成「移動學習與固定學習並駕齊驅、線上學習與線下學習比翼齊飛、人工智慧與人的智能交融共生」的新格局。

在學習夥伴上,昔日近乎同齡的「學習共同體」成員將會發生質的變化。學生的年齡差異會加大,來自學前教育的「混齡教育」將會逐步蔓延、延伸到不同學段的教育。例如,斯坦福大學提出開放式大學的概念,本質上是「混班制」。學生在一生當中任何六年時間裡完成學業,即可拿到大學部學位。

人工智慧時代,課堂會變成什麼樣子?

對於課程與教學而言,各種課程資源和課程定製的豐富性、專業性,已無須學校和教師過多參與,課程外包或訂購逐漸成為主流。課堂教學的「人工智慧化」已是大勢所趨。例如,除了白板之外,未來的顯示屏可能大到覆蓋整面牆壁,可以操縱顯示幾乎任何課堂需要的內容。智能屏幕成為現代黑板,智能課桌成為現代課桌的升級版本,教師可以隨時插入並控制屏幕與課桌。這些聯網的平板提供了與智能手機相同的在線資源並實現「課堂在場」。

這樣的課堂,是線下實體課堂與線上虛擬課堂的穿梭轉換。學生在線上通過網路社群、創客空間與智能機器人進行個性化的自主學習,在線下則進行分享、交流、討論、練習、創造等活動。

人工智慧時代,什麼不會改變?

到此為止,已經無須對人工智慧帶來的改變做過多描述,現在最緊迫的問題依舊是:既然如此,教師怎麼辦?什麼可以被人工智慧替代?什麼無法被替代?教師需要做出什麼改變才可能適應這個變化,並掌握主導權,重新置於時代的潮頭?

可以被替代的是那些需要重複做的事情(如布置作業、批改作業),需要大量信息資料搜集、數據積澱和分析的事情(如把很多教師的教學經驗匯聚到機器里,計算所有的可能性,找到最佳路徑),需要精準定位的事情(如學生的個性特質、個性需求,學生的學習難點、障礙點等)。這些事情被替代,是對教師的解放。當人工智慧可以隨時隨地用更精準、更有效的方法來教學的時候,何樂不為?

什麼是人工智慧無法替代的?決定教師能否被替代的不是人工智慧,是教育的本質,是學生的需要,是貫穿其中不變的教育之理、教育之道。在此之前,我們一直在思考並回答「人工智慧時代什麼將發生改變」的問題,與此同時還需要提出另一個問題:人工智慧來了,什麼不會改變?這個明確了,人工智慧時代的教育就圍繞著這些不變的東西「教書育人」。

首先,不變的是教育本身。無論是通過「學校」還是「學習中心」,或者「社區」等其他載體,人類始終需要教育,人工智慧本身的發展、使用始終也離不開教育。既如此,「教育在」則「學生在」,「學生在」則「教師在」。

其次,不變的是教育的本質與真諦。教育是為成人、育人而生的,是為葉瀾教授所言的「教天地人事,育生命自覺」,是「為人的一生幸福奠基」而變革與發展的。不論何種時代的教育,概莫能外。任何人工智慧都不能改變這一真諦。

再次,不變的是學生成長的需要。學生的素養與能力不會自動發生,也不能只憑自學養成,學生的成長始終需要「教師」這樣的引路人、互動者、對話者、幫助者和陪伴者。這些角色,是人工智慧時代教師最需要承擔的角色。他們是陪伴學生在人工智慧時代的重重險灘和荊棘中前行的人,是通過賦予學生自主學習能力和創新性思維,給予學生打破舊知識、創造新知識能力的人,從而是引導、幫助學生在人工智慧的世界里,獲得不可被替代的自主、自立、自強和自由能力的人。

人工智慧時代的教師需要具備三大本領,即「愛商」、「數商」、「信商」,才能成為依然被學生需要的人。與人類的智商、情商相呼應,「愛商」是教師最核心的情商,「數商」和「信商」是教師最重要的智商。

「愛商」與價值觀、情感實踐相關。這是人工智慧無法給予學生的。教師首先應是仁愛之人,具備「愛的能力」。這種能力兼容了「情感之愛」與「理性之愛」。它不是有條件、有選擇的「小愛」,而是無條件、一視同仁的「大愛」;不是「抽象的愛」,而是「具體的愛」;不是「模糊的愛」,而是「清晰的愛」。因此,教師能夠精準把握、了解、洞察學生的成長需要與個性特質,及時給予細緻入微的個性化關懷、呵護、尊重,因而可以讓學生在充滿了編程、編碼、演算法的冷冰冰的人工智慧世界里,依然能夠感受到人性的溫度、生命的溫暖和仁愛的力量,進而學會相互傳遞溫暖和仁愛。

「數商」與大數據相關。人工智慧時代脫胎於大數據時代,兩者相伴相隨。數據是人工智慧賴以運行的基礎。人工智慧進課堂,首先意味著大數據進課堂,包括學生預習的數據、作業數據、複習數據(如錯題集、收藏集等複習資料數據)、試卷數據等。大數據會幫助教師判斷什麼內容是學生感興趣和需要的,什麼內容可能面臨困難和障礙,什麼時間節點上出現何種轉折和變化,以及接下來教師的教學應該走到哪裡去?「數商」與當下倡導的「數字化勝任力」有關,表現為對數據的敏感與熱情,對數據的搜集、整合、分析、利用和生成的能力,更體現為創造新數據的能力,同時也是將數據轉換為教學目標、教學方法和教學環節的能力。這將是教師在人工智慧時代的教學新基本功。大數據時代的「教書匠」及其內含的工匠精神,由此將被賦予新的核心內涵,即「數據精神」。

「信商」與信息時代相關。除了數據之外,人工智慧時代每日湧現的信息,尤其是各種教育教學信息,將更加勢如潮水,滔滔不絕……面對這些信息,教師同樣需要具備「信息化勝任力」,具體涉及如何檢索、辨析、判斷、提煉、整合、利用和生成各種信息的能力。只有具備這樣的能力,才能避免教師在信息潮面前失去方向、喪失自我,才能實現莊子所言的「物而不物,故能物物」,讓教師成為主導信息的人,而不是被信息主宰的人。

教師要擁有高超的「愛商」、「數商」和「信商」,根底在於持續學習的能力,特別是移動學習的能力,綜合運用手機、平板電腦等各種信息技術媒介與工具的能力。從來沒有一個時代像人工智慧時代一樣,對教師的學習能力有如此高的期待和要求:不學習,就淘汰,不持續學習,就落伍,就泯然於眾生之中……

當教師遇上人工智慧,這已經不是傳說,不是遙遠的想象,更不是玄想或臆想,而是正在到來的現實。

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