大學生可以學習大數據嗎？大數據培訓后工資多少

所謂大數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。

對於大數據這門技術，任何人都是可以去學習的只是可能會受到學歷的影響，理解起來的難易程度不同，學習的效果也不同。大學生學習能力比較強，當然最適合學習大數據技術。只是大數據是一門專業程度比較高的技術，學習還是有一定門檻的，最好是要有專業人士的指導。

目前國內的高校還沒有開設大數據這門課程，想學大數據的話最好的選擇就是去大數據培訓機構。大數據培訓機構應該怎麼選擇呢？以下從大數據培訓機構的師資質量、授課的方式，是否有實戰項目和大數據培訓機構的管理方面進行分析。

1、大數據培訓機構的講師質量。說到講師質量，其實就是講師的專業度。選擇一位專業的講師會讓你的學習過程輕鬆很多順利很多。看師資的時候要看講師的經驗是否豐富，最好有十年以上的實戰經驗最佳，經驗豐富的講師會讓你少走彎路，快速學習到真本領。光環大數據培訓機構講師均為實戰專家，具備10年以上軟體開發培訓經驗，五年以上大數據實戰經驗。學員跟經驗豐富的講師學習在遇到問題的時候和講師交流起來也會更加輕鬆，甚至有受益匪淺相見恨晚的感覺。

2、大數據培訓機構的授課方式。大數據是一門專業度非常高的技術，在學習的過程中離不開需要操作練手。選擇線下面對面授課的方式是最好的，特別是沒有基礎或者基礎薄弱，又或者自學和自制力比較差的朋友。在選擇大數據培訓機構的時候千萬千萬要注意，線下大數據培訓可以縮短你的學習周期，保證你高校學習。在此要提醒一下打算參加或者正在選擇大數據培訓機構的朋友，不要高估了自己的學習能力，以為在網上買了某機構的學習視頻，就可以學有所成，那隻會浪費時間。

3、大數據培訓機構是否有實戰項目。因為大數據培訓的過程中是必須理論與實戰相結合的，所以你在選擇大數據培訓機構的時候一定要考察下是否有實戰項目可以練手。學習的目的是應用，最終你要面對的是自己的就業問題，想要找到高薪的工作，實戰項目練習這一塊是非常重要的。

大數據相關的崗位很多，我初步統計了一下大致有以下這些：大數據開發工程師、大數據運維工程師，Hadoop開發工程師，大數據分析工程師，大數據開發工程師，大數據研發工程師，大數據架構師，大數據演算法工程師，大數據可視化工程師，大數據平台工程師，大數據機器學習，大數據挖掘工程師，大數據測試。不同的大數據開發崗位薪資不同，少的幾千多的幾萬，這個說不準，光環大數據培訓機構學員入學就簽訂就業協議保證最低薪資是八千，這起碼我們可以大致知道大數據培訓后的起薪了。