大數據支撐下的量子保動態保險

不可否認，大數據時代已經向我們走來。在當今世界，隨著各類智能信息終端的普及，線上和線下的界限越來越模糊，我們每時每刻都在產生數據，並用於消費者細分、用戶行為分析、客戶流失分析等，尤其是實時分析更加重要。

從20世紀80年代開始，很多大公司開始收集客戶數據，完善自身企業經營的數據積累，實現企業信息化戰略。從最早的啤酒和尿布，到颶風警報和草莓餡餅撻，數據促進了交叉銷售和增量銷售。人們吃到了不少大數據的甜頭，也發現，只有恰當地利用數據、挖掘數據價值的公司才能在市場中生存。

保險與生俱來帶著大數據特質

保險的業務本身、核算、交易等等，都離不開大數據的支持。曾有一種說法——保險的本質是精算。而傳統保險公司的精算模型有一定弊端，不適應現在的場景，數據對象、採集、完善都有一定的缺陷。傳統的保險定價沒有根據客戶使用場景和使用記錄進行靈活變化機制，客戶和保險公司存在信息不對稱。如今，新一代保險公司依賴於大數據進行產品設計和風險控制。

隨著數據爆發、科技發展，最新科技對海量數據進行挖掘處理。很多企業在數據快速變化的基礎上，快速做出反應。因此，在傳統保險不能滿足的情況下，新型平台開展創新的保險業務。

量子保科技有限公司，作為新一代互聯網保險科技平台，基於公司核心技術，提供顆粒化保險產品。量子保基於大數據進行保費測算，根據實際使用場景和過往數據的分析，對保費進行浮動。例如，提供細分到按天，按單或按人的差異化保險。

動態保險將大數據技術融入眾多場景

量子保動態保險，依託互聯網大數據技術，自動進行數據分析，主動降低客戶保費。保證客戶的保費支出，一直處於和風險相比，最低水平。客戶清楚了解保費變化的趨勢，以及引起變化的因子。因此，幫助客戶優化風險管理，進一步優化保費。同時，這也達到了一種相對公平。

例如，量子保正在打造的「動態退貨險」。在電商交易行為中，退貨的產生存在大量不可控的因素，如貨品質量、刷單、作弊等行為，使得傳統保險沒法快速識別和適應。

而量子保可以通過強大的處理能力，及時識別出異常情形。通過買家和賣家的記錄，基於行為模式和動態的結果，進行用戶畫像。

歸根結底，量子保在用顆粒化的方式，將每一個人的每一筆交易，作為一個樣本，算出最優的保險保障。使得被保險的每一個人都得到定製的服務。