除了谷歌、百度等巨頭，我們還需小玩家來一起塑造未來的人工智慧

谷歌、阿里巴巴、Facebook、百度和其他科技巨頭在開發和收購人工智慧公司和人才方面處於領先地位。許多觀察人士表示，他們擔心大型企業將會主導這一最重要的技術領域。

與以往的科技發展浪潮不同，人工智慧的繁榮可能會讓創業公司和創業者出局。我曾撰文談到人工智慧可能會創造一個分層的社會，但我對聰明、有遠見的人在沒有大型科技公司支持的情況下，打造領先的人工智慧技術的能力感到樂觀。

人工智慧創業生態系統

人工智慧現在是一個流行詞。如果你對創業世界有一個1萬英尺的視角，你會看到很多「人工智慧」公司。其中許多都是在一個或多個垂直領域真正打造或使用人工智慧工具。

其他更傳統的公司也在嘗試加入人工智慧的行列，目前在AngelList上上線的人工智慧公司有3119家。這只是一個數據點，表明人工智慧在創新生態系統中是多麼普遍。但這個數據只觸及了表面。

讓我們來深入了解一下如何打造一家人工智慧創業公司。接下來我們將探討是否有可能發展成為一家獨立的、下一代科技巨頭，或者被財力雄厚的科技巨頭收購。

擁有或構建正確的工具

創建人工智慧創業公司的第一步是創建人工智慧。一個公司可以從頭開始構建自己的人工智慧，或者利用它在上面建立的開源工具。這一過程與過去幾代科技發展類似。

然而，這條路對一家創業公司的潛在價值和它在未來保持獨立的可能性有著巨大的影響。對於那些選擇從頭開始打造自己的人工智慧的公司來說，這一過程可能會很辛苦，也會很緩慢。

最大的挑戰之一是如何讓足夠多聰明的人工智慧程序員來打造它。像谷歌、百度和特斯拉這樣的公司已經搶佔了人工智慧領域的許多頂尖人才。

那麼，創業公司該怎麼做呢？

許多新興集團都是用傳統方式建立起來的。他們是由聰明、精明的科技領袖打造的，他們的目標是創建自己的企業。

Iris AI正在為科學研究做這方面的工作，Dataminr正在為新聞做這方面的工作，Deep Genomics專註於細胞層面的基因影響，許多其他公司正在創造有趣的本土人工智慧技術。

一個值得注意的項目是「Deeplearning.AI」。這是斯坦福大學教授Andrew Ng在Coursera上發布的。雖然不是直接的人工智慧公司，Deeplearning.AI試圖以類似的方式培訓「藍領程序員」。

這一理念是將學術和商業領域的精華應用於深度學習，培養儘可能多的人，以培養與人工智慧相關的工作所需的技能。

隨著入學考試的正式開始，你可以期待更多的人工智慧創業公司上線。

那些想要快速提升或者沒有足夠的腦力從地面上建立人工智慧的公司可以利用開源工具。

目前最好的人工智慧顯然不是開源的，但Google的Tensorflow和Berkeley的Caffe是現有開源庫的例子。

其他的公司，比如英特爾（Intel）的「Nirvana 」計劃，正在採取一種更加全面的方式（當然希望你會使用他們的硬體）。

那麼，如果你是一家創業公司，你會選擇哪種方式呢？

簡單地說，如果你建立了自己的人工智慧，你可能擁有更高的潛在價值和保持獨立的能力，而不是像你利用大型科技巨頭提供的開源工具一樣。

訓練機器

構建正確的工具只是第一步。接下來，你必須訓練他們。一些開源工具包括對樣本數據集的訪問，但這是對初創公司本身的要求。

真的沒有替代品。機器學習或神經網路的數據集越大，你就能越好地訓練它，它就變得越精確。這種良性循環很重要。創業公司需要有一種數據訪問策略，不管它是專有的還是開源的，如果他們想要開發有用的人工智慧的話。

籌資

既然你已經有了一項計劃，要在數據集中建立你的技術並進行培訓，你如何為自己提供資金呢？人工智慧是目前最熱門的資本配置領域之一。傳統的孵化器，如500 Startups、Techstars和其他公司，要麼直接投資人工智慧，要麼與科技公司合作，投資人工智慧。

谷歌和馬克•扎克伯格都在支持多倫多的矢量研究所，保羅•艾倫正在西雅圖參加遊戲，而英偉達也推出了「盜夢空間」項目。

對於更為傳統的風投投資模式，李開復等人工智慧領域的傑出人物正在推動專註於專註於人工智慧的基金（在這種情況下，通過新公司的投資）。

像豐田這樣的公司（擁有1億美元的矽谷投資基金）也在支持該行業。

想要創業並讓它真正騰飛是不容易的，但如果你是一家人工智慧公司，你的勝算就更大了。人工智慧技術正在走向流行，在這個領域內，創新者可以獲得許多資金。

獨自去做，而不是去公司內部

這讓我們回到了我們的主要話題。你已經建立了自己的技術，培訓了你的人工智慧，並獲得了融資，但你能將你的創業公司發展成下一個谷歌或騰訊嗎？收購是你的最佳選擇嗎？

人工智慧創業公司的創業空間非常活躍。大多數高質量的公司都被其中一家科技巨頭搶購一空，以阻止其他人獲得他們的技術和智力。到目前為止，還沒有一家純粹的人工智慧公司上市。但這並不一定是人工智慧領域的失敗。

許多有可能改變遊戲規則的公司只是處於發展的早期階段。在接下來的幾年裡，幾乎每家公司都將成為一家人工智慧公司。這意味著，將有很多擁有人工智慧的上市公司。

這種情況會持續多久？

你可以在你的車庫（或當地的共同辦公空間）建立一個成功的人工智慧創業公司，但它能保持多久獨立？在當前環境下，有許多獨立的人工智慧創業公司，還有大量的科技公司也在被大公司收購。新的人工智慧技術巨頭是否會出現還有待觀察。

我的直覺告訴我，聰明而精明的企業家將找到一種方法，來克服人才可用性問題和數據訪問問題，以建立他們的技術，並訓練他們的AIs。

我相信，這將使他們中的一些人能夠成功地成為新的全球領導者。

世界科技巨頭們要小心了。

Ed Sappin是薩金全球戰略公司（SGS）的首席執行官，該公司是一家致力於創新經濟的戰略和投資公司。

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