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人工智慧,就問你怕不怕?

人工智慧,就問你怕不怕?

數據的產生速度

我們用數據說話,1秒鐘會發生什麼?

有4萬多次谷歌搜索

有100萬條朋友圈動態更新,被評論or點贊

超過 200萬封電子郵件被發送

有2萬次App Store 的應用程序被下載

那麼,互聯網每天產生的數據量大約有多少?數據顯示:「截止到2000年,人類僅存儲大約12 EB的數據,但如今,我們每天產生兩2EB的數據。過去兩年的時間裡產生了世界上百分之九十以上的數據。」

不知道EB的童鞋也不要著急,下面給大家普及一下計算機存儲的換算規則:

1B (byte 位元組);

1KB(Kilobyte 千位元組) =1024 B

1MB(Megabyte 兆位元組) =1024 KB

1GB(Gigabyte 吉位元組) =1024 MB

1TB(Trillionbyte 太位元組)=1024 GB

1PB(Petabyte 拍位元組)= 1024 TB

1EB(Exabyte 艾位元組)= 1024 PB

1ZB(Zettabyte 澤位元組) = 1024 EB

每天數據以艾位元組的速度產生,這些數據如果能夠匯總起來加以分類打上標籤,這就是大數據大數據也正是在此基礎上發展而來,大數據不是什麼完完全全的新生事物,百度的搜索服務就是一個典型的大數據運用,搜索者根據自己的需求,輸入搜索關鍵字,百度就會從海量的數據中快速找出最符合的答案,並通過網頁返回給你,這就是一個最典型的大數據服務。

人工智慧又能給我們帶來什麼呢

再舉個例子,我們都知道是糧食大省,以往每年統計糧食產量都是通過層層彙報的方式,通過村,鎮,鄉,市,省,一直報到國家統計局,這一系列過程不僅費時費力,而且很可能造假。

而隨著人工智慧以及科技的發展,利用遙感衛星和圖像識別技術,以及高速網路系統,把所有的耕地都標註,並且計算出來耕地面積大小,接著進行網格化區分,在穀物成熟時期,對每個網格的耕地進行抽樣跟蹤、調查和統計,然後根據統計學的原理,計算(或估算)出整體的整體糧食數據。這樣一來數據精確,而且統計數據可以實時匯總,再結合天氣等自然因素,還可以指導作物種植,病蟲害防治等等,極大地改善了以往傳統的作業方式。

基於大數據的人工智慧初具成形

例如我們日常出行,拿高德地圖為例,高德地圖的使用人數可以以億計,結合GPS或者網路定位服務,每個人的數據彙集之後會形成海量的數據,一旦把這些數據分類就能得出很多結論,例如根據你單位時間內位置的變化,系統可以檢測到你是步行,還是騎車,還是開車,還是乘坐捷運公交等。

這一次的數據不能說明什麼,但是如果你一個月都是某個時間點左右出發去另一個地,系統就會標註出你家和公司的位置,併到時間點提示你該上班了,到公司要多久等等,若幾億人的數據匯聚在一起,地圖就很容易分析出哪裡道路比較擁擠,哪裡車流量大,你日常去的地點等,目前很多智能手機都實現了此功能。

想想是多麼的可怕,智能時代的今天要想自己的個人信息完全保密,基本是不可能,所以,用一顆積極的心去迎接這個時代,去積極學習,才能不被時代所拋棄,這樣還有什麼可怕的呢?

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