人工智慧，就問你怕不怕？

數據的產生速度

我們用數據說話，1秒鐘會發生什麼?

有4萬多次谷歌搜索

有100萬條朋友圈動態更新，被評論or點贊

超過 200萬封電子郵件被發送

有2萬次App Store 的應用程序被下載

那麼，互聯網每天產生的數據量大約有多少?數據顯示：「截止到2000年,人類僅存儲大約12 EB的數據,但如今，我們每天產生兩2EB的數據。過去兩年的時間裡產生了世界上百分之九十以上的數據。」

不知道EB的童鞋也不要著急，下面給大家普及一下計算機存儲的換算規則：

1B (byte 位元組)；

1KB(Kilobyte 千位元組) =1024 B

1MB(Megabyte 兆位元組) =1024 KB

1GB(Gigabyte 吉位元組) =1024 MB

1TB(Trillionbyte 太位元組)=1024 GB

1PB(Petabyte 拍位元組)= 1024 TB

1EB(Exabyte 艾位元組)= 1024 PB

1ZB(Zettabyte 澤位元組) = 1024 EB

每天數據以艾位元組的速度產生，這些數據如果能夠匯總起來加以分類打上標籤，這就是大數據。大數據也正是在此基礎上發展而來，大數據不是什麼完完全全的新生事物，百度的搜索服務就是一個典型的大數據運用，搜索者根據自己的需求，輸入搜索關鍵字，百度就會從海量的數據中快速找出最符合的答案，並通過網頁返回給你，這就是一個最典型的大數據服務。

人工智慧又能給我們帶來什麼呢

再舉個例子，我們都知道是糧食大省，以往每年統計糧食產量都是通過層層彙報的方式，通過村，鎮，鄉，市，省，一直報到國家統計局，這一系列過程不僅費時費力，而且很可能造假。

而隨著人工智慧以及科技的發展，利用遙感衛星和圖像識別技術，以及高速網路系統，把所有的耕地都標註，並且計算出來耕地面積大小，接著進行網格化區分，在穀物成熟時期，對每個網格的耕地進行抽樣跟蹤、調查和統計，然後根據統計學的原理，計算（或估算）出整體的整體糧食數據。這樣一來數據精確，而且統計數據可以實時匯總，再結合天氣等自然因素，還可以指導作物種植，病蟲害防治等等，極大地改善了以往傳統的作業方式。

基於大數據的人工智慧初具成形

例如我們日常出行，拿高德地圖為例，高德地圖的使用人數可以以億計，結合GPS或者網路定位服務，每個人的數據彙集之後會形成海量的數據，一旦把這些數據分類就能得出很多結論，例如根據你單位時間內位置的變化，系統可以檢測到你是步行，還是騎車，還是開車，還是乘坐捷運公交等。

這一次的數據不能說明什麼，但是如果你一個月都是某個時間點左右出發去另一個地，系統就會標註出你家和公司的位置，併到時間點提示你該上班了，到公司要多久等等，若幾億人的數據匯聚在一起，地圖就很容易分析出哪裡道路比較擁擠，哪裡車流量大，你日常去的地點等，目前很多智能手機都實現了此功能。

想想是多麼的可怕，智能時代的今天要想自己的個人信息完全保密，基本是不可能，所以，用一顆積極的心去迎接這個時代，去積極學習，才能不被時代所拋棄，這樣還有什麼可怕的呢？

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