人工智慧金融人才爭奪戰已經打響

從2016年AlphaGo與韓國棋手李世石對戰開始就拉開了人工智慧機器與人類之間的大戰。2017年5月下旬烏鎮的AlphaGo與圍棋天才少年柯潔的決戰把機器與人類大戰推到了一個頂峰。

最終AlphaGo以全勝收場。雖然柯潔淚灑棋場與發布會現場讓無數人為之動容，但是AlphaGo既沒有勝利的擁抱與喜悅，也沒有對「失敗者」眼淚的絲毫同情。這或就是機器與人類的根本不同。

實際上，人機大戰不僅是機器戰勝圍棋那麼簡單，而且這或只是拉開了機器與人類大戰的序幕。接下來機器戰勝人類的行業領域將會越來越多，而人類中你我他都可能被機器「滅掉」。

企業，你準備好了嗎？公司，你如何應對？個人，你有充分的應對嗎？當然，第一位的是趕快佔領人工智慧的制高點，抓住人工智慧未來這塊最大的市場財富蛋糕。

都在猜測下一個被人工智慧入侵的行業與崗位會是誰？或不約而同地把眼睛轉向了金融領域與行業。這一年來世界金融巨頭們從研發到實施可謂緊鑼密鼓。

一年來，華爾街的12家頂級投行中，股票、固收和投行的雇傭人數下滑3%，減少了1900人。這已經是華爾街員工的連續第五年減少，2012年以來，華爾街累計削減了12700名員工。這是來自Coalition數據分析公司的數據，統計對象包括了美銀美林，巴克萊，法巴銀行，花旗，瑞信，德銀，高盛，滙豐，摩根大通，摩根士丹利，法國興業銀行和瑞銀12家投行。

削減的員工與「機器人」脫不了干係。

美國紐約梅隆銀行，在過去的十五個月里投放了超過220名「機器人軍團」；2017年4月貝萊德宣布，裁員40名主動型基金員工，轉而用機器人代替；2017年1月份日本保險公司宣布對理賠部門進行裁員30%，理由是被量化計算程序替代等等......

每一個金融行業的員工都到了思考自己崗位與飯碗的時候了。一方面金融行業被機器人衝擊的飯碗或不保，而另一方面對數理計算科學頂尖人才的爭奪戰硝煙四起瀰漫開來。

所有的企業，從投行、對沖基金，到科技公司，乃至其他500強企業，數據科學家都是絕對的香餑餑。數據科學家們可以從社交媒體上的圖片發掘消費需求，也可以為金融市場建模來作出最佳投資判斷。

就連目前全球數據科學家最強勢的谷歌也正從世界各地搜羅數據科學家。正如筆者此前在中央網信辦、互聯網發展基金會以及經濟網聯合舉辦的金融信息發展峰會上談到的觀點：未來關鍵在於對數據的計算能力。而數據人才是關鍵的關鍵。

像 Facebook 這樣的科技巨頭擁抱學術大牛的例子絕非前所未有，近期更是屢屢看到爆出類似新聞，特別在 AI 人才的搶奪可謂進入白熱化。

谷歌在 2013 年聘請了深度學習鼻祖、多倫多大學的 Geoffrey Hinton 並且買下 Hinton 和他兩位學生共同成立的 DNNresearch；2016 年，按捺不住的 Apple 積極追趕，聘卡內基梅隆大學的 Ruslan Salakhutdinov 為首任人工智慧總監。

最值得欣喜的是，幾大新經濟新科技巨頭在爭奪數據人才上與最發達美國的谷歌、Apple、Facebook等巨頭毫不示弱。BAT都在數據科學家上不惜重金。2017年5 月 27 日，AlphaGo 們的祖師爺 Michael I.Jordan 正式加盟螞蟻金服，他的新 Tittle 是螞蟻金服科學智囊團主席，這應該是科技公司邀請到的最頂尖的「最強外腦」。

據說Michael I.Jordan是後來加入百度（現已經離職）的斯坦福教授吳恩達的老師。吳恩達早在 2011 年加入谷歌創立了谷歌的深度神經網路技術團隊。這對師徒幾乎是前後腳與產生交集——吳恩達剛離開百度，他的老師就加盟了螞蟻金服。也恰恰說明科技巨頭正在為AI技術作最為雄厚的基礎性儲備。

最可惜的是，國有或國有控股的大型金融企業包括銀行至今仍然無動於衷。面對人工智慧對金融行業的撲面來襲，國有金融反應太遲鈍了。照這個狀況下去，傳統銀行成為新世紀的恐龍或為時不遠了。