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西門子的新故事:「世界十大軟體公司之一」、人工智慧以及......

一年多以前,GE(通用電氣) CEO Jeff Immelt 曾定下一個小目標,要在2020年時,讓GE成為世界十大軟體公司之一。說這話時,這一美國的工業巨頭剛剛宣布成立了一個數字部門(GE Digital),並推出了全球第一款專屬於工業領域的雲服務平台Predix。不久前, 「世界十大軟體公司之一」的title,德國老對手西門子也聽到。不同的是,這家公司新上任的全球CTO,Roland Busch 提及時並沒用將來時態——「西門子是世界十大軟體公司之一」。

2007年,西門子以35億美元的高價為自己謀得數字化戰場的第一張入場券——收購產品生命周期管理(PLM)軟體和服務提供商UGS。這一舉動在當時尚為許多人所不解,一家老牌的工業集團買下一個軟體公司是何意圖?而此後的十年間,從Vistagy、 Camstar到不久前的Mentor Graphics,西門子的多起併購讓其邁向 「工業4.0」的步伐顯得愈發堅實,但是,當然,絕不僅僅是如此。數字化轉型正在多數領域開花,而擁有百年歷史的製造業巨頭西門子也希望能藉由此演繹出新的故事。

自1994年加入以來,Roland Busch任職西門子已有20餘年, 但全球CTO於他尚屬新身份——Busch正經歷自己職業生涯的轉變,同樣,西門子也在經歷屬於自己的變革。「這既是一個漸進的發展過程,也是一個顛覆性的過程。這種顛覆不僅僅是技術層面的,也是商業模式上的突破。」

在這次的訪問中,Roland Busch跟虎嗅分享了西門子在數字化變革方面取得的一些進展。

「後來居上」的MindSphere

MindSphere是一款基於雲的開放式操作系統,工業企業可以藉此進行對關鍵設備機群的預防性維護、能源數據管理以及工廠資源優化,以便在全球範圍內有效提供服務,甚至據此開拓新的商業模式。

在Roland Busch看來,MindSphere的優勢有這麼一些:

一是西門子在工業領域的實踐經驗。多年以來,西門子在包括製造業、過程工業、交通、能源和醫療等領域積累的經驗都成為MindSphere為工業企業提供服務的基礎。與此同時,西門子也將對各個行業的深度了解和專業知識帶到這個平台上,並嵌入到平台的應用之中。

二是MindSphere廣泛的連接性。「理論上來說,我們希望通過雲平台來連接到所有的工業設備,比如交通設備,包括所有車輛上感測器、燃氣輪機、樓宇以及醫療設備等。因此,我們的另一大優勢在於西門子能夠連接的範圍非常廣泛,目前沒有任何一家企業能夠有如此全面的業務範圍。這一點非常重要,因為任何的數字化都要從連接設備開始,把設備與雲相連到一個平台之上,然後帶動生產力的提升。」

三是西門子的設備裝機量。「在樓宇、燃氣輪機、列車、信號系統、醫療系統中都有我們的設備,我們能夠充分利用這一點。」

目前,MindSphere不僅擁有例如寶鋼這般的大型製造業企業客戶,中車集團這般的基礎設施客戶,也面向中小型企業開放。然而相對於前者,中小型企業在是否接受這一新技術時,有著更多的擔憂,例如資金問題、工廠設備的老舊。

然而,不管是哪個領域、什麼體量的企業,安全性是享用「雲技術」而不可忽視的一點。

在問及MindSphere的數據安全性能時, Busch 表示,「對於收集、分析數據並給出建議的批量系統,系統本身並不能直接獲得數據,也不會造成「泄露」。但是以燃氣輪機為例,如果用戶需要通過系統進行實時操作,比如運行一個燃氣電廠,這時候如果發生數據泄露,就有可能使整個系統癱瘓。對於這種情況,MindSphere比市面上任何一種系統都有巨大優勢。我們擁有的是工業平台和與之匹配的無與倫比的工業安全標準。我們無法和一個汽車製造廠商說你現在要重啟系統,需要花費半天時間,這不可能。因為30秒的閑置時間就可能讓其產生3萬歐元的損失。因此我們在說所謂的平台和操作系統時指的是工業的平台和系統,擁有更高級別的可靠性、安全性和實時處理能力,這就是為什麼我們獨一無二,並不是所有人都可以做到。」

此外,他還告訴虎嗅:」西門子是首批在華獲得網路安全認證的公司之一。」

Busch對MindSphere在的前景表示出了十足的信心。「數字化的進程發展非常迅猛,而就是一個很好的例子。人對於新興科技的接受速度非常快,我猜你們買東西現在都是微信支付或支付寶付款吧。我們也非常高興地看到許多客戶也做好了嘗試西門子的新技術的準備。」當然,」希望西門子能給客戶帶來安全感,讓他們不必為數據安全擔憂。」

擁抱新技術

相較於谷歌這樣的公司而言,在很多人眼裡,出生製造業的西門子著實算不上酷。然而你可能不知道是,現今最熱門的人工智慧技術,西門子早在15年前便著手研究了。「這一技術並不新鮮,不同的是數據量,是現在能夠擁有的歷史數據,以及無限的處理能力」 , 西門子希望的是能藉助人工智慧技術來打造智能化系統。而談起這一前沿技術在傳統領域的應用,Busch整個人興奮了起來,舉起例子,如數家珍。

「我們將人工智慧技術應用到燃氣輪機上,作為燃氣輪機的大腦。「這是他給出的第一個例子。「燃氣輪機會面臨不同溫度下、燃氣質量和能量的輸出。客戶的共同期待是:一、最高的能源效率;二、最低的設備損壞率和最低的排放,不希望葉片受熱太快,如果葉片太熱就會灼傷,而更換成本又很高。一台燃氣輪機上會有幾千個感測器在提供數據,而人工很難確保燃氣輪機總是保持在最佳運行點上。我們利用人工智慧技術將工程師們解放了出來,通過計算機進行操作優化,保證燃氣輪機能夠保持最佳狀態的運行。事實證明,跟工程師相比,人工智慧的操作要好得多。」

顯然,Busch並沒有打算停下來。 「人工智慧還能提高醫生的診斷效率。」他告訴虎嗅,」我們利用人工智慧來分析CT以及核磁共振(MR)所採集的數據。在核磁共振掃描儀里,可以採集GB量級的數據,以及很多人體的細節圖像。為了對疾病進行診斷,我們可以向系統導入過去存儲的所有歷史信息,以及相關度分析,找出不同圖片所對應的疾病。我們在新生成的圖像上面運行人工智慧技術,生成一些指示來告知醫生,系統顯示這可能是哪一種疾病,繼而醫生可以重點考慮這一疾病的可能性,判斷是否認可這一診斷結果。」

「我還可以一直說下去」。Busch對於AI技術在傳統行業得以應用的這股子興奮勁也正是西門子對於新技術的態度。

2016年10月,西門子宣布成立獨立的初創業務部門next47,計劃在未來五年,將10億歐元的資金用於投資初創企業,並重點關注五大創新領域的研發,包括人工智慧、自主機械、分散式電氣化、網路化交通和區塊鏈應用,不僅標的西門子以外的初創公司,也會用以扶植內部的一些孵化項目。

「我們為這些項目提供的不僅僅是資金、還包括項目的培育和催化。」

Busch表示,西門子希望和合作夥伴一起創造一個空間,為初創企業提供支持,包括所需要的基礎設施,指導他們進入市場來創造業務機會。

「你們會標的的創業公司嗎?」

「當然,當然,毫無疑問。」



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