BAT激戰人工智慧：馬雲稱數據為王，李彥宏反駁「創新才是王道」，馬化騰提出未來乃「場景之爭」

近日舉辦的第三屆貴陽數博會上，BAT三巨頭「人工智慧」之爭成為最大看點之一。馬雲認為現在是數據為王的時代，由此而產生人工智慧的價值；李彥宏則提出數據固然重要但技術創新才是王道；而馬化騰表示未來更重要的一個要素是「場景「，我們稱之為「戰場」。

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2017年，一場人工智慧卡位戰悄然打響，BAT等巨頭紛紛入局。

百度是最早布局人工智慧戰略的，提出了百度大腦計劃，挖來了華人在AI領域的頂級人才，進軍無人駕駛汽車，還試圖用演算法技術改善搜索和資訊流的技術，以應對各種頭條們的競爭。

阿里巴巴最早布局雲計算，並領跑國內。演算法技術在阿里電商、廣告、互聯網金融等業務層面已經得到了應用，而且在增強學習領域積累了經驗。一向強調用業務帶動技術的馬雲，最近也提出了阿里的「NASA」計劃，面向未來20年展開長期的技術研發，其核心是智能。

相比之下，騰訊這兩年因為在移動互聯網上的耀眼成功，似乎一直停留在產品的層面，以至於馬化騰前不久提出了他的「技術焦慮」。馬化騰更強調人工智慧的業務場景，這對於擁有用戶和流量優勢的騰訊來說並不是難事，騰訊可以通過研發，也可以通過投資的方式，打造一個圍繞AI的生態。

不過，BAT三家在人工智慧領域的思路卻各不相同。百度注重創新和應用，並在O2O領域投入實用，在無人車、智慧城市等未來世界的布局上也是全面開花；而阿里的人工智慧放在阿里DT大商業體系內，配合雲計算、大數據對阿里的電商物流乃至物聯網體系展開全面賦能；對於騰訊而言，在人工智慧領域則更關注場景，馬化騰說，「如果沒有場景落地，業務沒辦法往下走。」

而人工智慧時代是究竟是創新最為重要？還是數據為王？抑或場景之爭？近日舉行的貴陽數博會上，馬雲、李彥宏、馬化騰分別將各自對人工智慧的理解進行了論述。

阿里是最早提出DT數據時代的企業，馬雲表示，在大數據時代，特別是萬物互聯的時代，人類獲得數據的能力以及處理的速度也遠遠超過想象，不管是AI也好，MI也好，我們對世界的認識將會提升到一個新的高度，「數據也將成為主要的能源，大數據讓計劃和預判成為了可能。如果離開了數據，任何組織的創新都基本上是空殼」。

同時，針對近期大熱的Alpha Go對陣柯潔的事情，馬雲更是毫不諱言：「很多公司別再去搞Alpha Go（阿爾法狗）這樣的東西了，沒有多大意義，你們可以做的事情實在太多了。」

「很多人認為人工智慧就是讓計算機在模擬人腦，其實這是一個很大的誤解。」李彥宏隔空反駁。而數據是不是根本呢？「我認為數據不是根本。數據有點像新時代的能源，像燃料，而推動時代進步的還是技術、是創新，而不是這些資源。」

他同時補充例證：工業革命當時最標誌性的東西不是煤，而是蒸汽機這樣的技術革命、革新。人工智慧時代最寶貴的也不是數據，而是因為數據帶來的技術上的創新。」

兩人的隔空對戰顯而易見。

對於馬雲和李彥宏關於人工智慧的爭論，馬化騰在閉幕會演講時表示，他坦言馬雲和李彥宏的觀點著實有些火藥味，尤其是對大數據本身，他們的看法有所不同。

比如，馬雲認為數據很重要，是原料，沒有數據什麼都不行，聽起來很有道理。而李彥宏提出不太一樣的觀點，認為數據不重要，創新和技術更關鍵，並且還舉例，說工業時代煤像數據一樣是原料，但煤的重要性肯定不如蒸汽機，聽起來也很有道理。

對此，馬化騰把李彥宏談的觀點總結為從0到1，需要由創新技術驅動；馬雲講的是從1到N，這個過程需要持續不斷的數據驅動。「他們談的是不同階段」，馬化騰如是說。

點評完李彥宏和馬雲，馬化騰順便提出了另一個觀點：未來互聯網發展，更重要的一個要素是「場景「，我們稱之為「戰場」。

因為有了應用場景，有了市場，數據自然會產生，也會驅動技術發展，人才也會隨之而來。「計算能力和大數據都是可複製的，但是市場和人才是不可複製的，這是一個核心點」，馬化騰表示。

「場景」實際上就是用戶消費行為發生時所處的時空環境。把「場景」控制住並獲得用戶的認可，是在未來商業競爭中取勝的關鍵。

他舉例稱，儘管「BAT」三巨頭已形成壟斷之勢，很多領域已經高高豎起了准入壁壘，「阿里巴巴的電商，百度的搜索，以及騰訊的社交，都有強大的優勢」，但是在某些沒有被發現的「場景」中，依然有創業者的成長空間，「共享腳踏車」就是其中一例。

附馬化騰演講

我看到，BAT三家是第一次在同一屆數博會到齊。除了烏鎮世界互聯網大會、深圳IT峰會，又一次看到BAT三家再一次聚首。數博會的確非常成功。

很有意思的是，這次馬雲和李彥宏隔空對戰，做了「人工智慧」和「機器智能」兩個高峰論壇，有一點火藥味。特別是對大數據本身，他們的看法有所不同。馬雲認為數據很重要，是原料，沒有數據什麼都不行，聽起來很有道理。李彥宏提出不太一樣的觀點，認為數據不重要，創新和技術更關鍵，並且還舉例，說工業時代煤像數據一樣是原料，但煤的重要性肯定不如蒸汽機，聽起來也很有道理。

我就大膽點評一下，我相信李彥宏談的是從0到1，需要由創新技術驅動；馬雲講的是從1到N，這個過程需要持續不斷的數據驅動。所以，他們談的是不同階段。

我想講另外一個觀點：未來互聯網發展，更重要的一個要素是「場景「，或者我們稱之為「戰場」，再通俗一點就是「市場」，我覺得這是最關鍵的。有了應用場景，有了市場，數據自然會產生，也會驅動技術發展，人才也會隨之而來。

從不可複製性的角度來說，計算能力和大數據都是可複製的，但是市場和人才是不可複製的，我覺得這是一個核心點。就好像今天BAT三家分別在社交、電商和搜索有各自的主戰場和場景；我們看到滴滴、摩拜有交通出行的場景；我們看到微信、支付寶有支付場景；新美大、58，有日常生活的場景和使用習慣。有了這樣的戰場，未來人工智慧時代，我們就可以藉助新技術，從而把握先機，否則的話，你空有技術、空有數據是遠遠不夠的，你提供給誰？通過什麼渠道給用戶呢？所以最關鍵的還是場景。

接下來，我想談談在數字經濟方面的一些看法。2015年總理報告首次提出「互聯網+」，去年提到了「分享經濟」，今年又提到「數字經濟」。這有什麼關係呢？這其實是一脈相承的。我們現在談的「數字經濟」，是互聯網+產生的結果。互聯網+則是重要手段，我們談數字經濟仍然離不開互聯網+。

我們總結了數字經濟的三個特點。

第一個特點，「實」，實體經濟的實。實體經濟正在全面數字化轉型，深入到每一個角落。在這個過程中，騰訊的定位非常清楚，我們做連接器，做基礎設施，我們只做配角，主角是各行各業的傳統企業，我們給他們提供雲、大數據、人工智慧等方面的技術能力。

第二個特點，「新」，也就是創新。大家看到，數字經濟的時代，每一個垂直領域都蘊藏著大量的創新機會。 有一個貴州的企業叫貨車幫，在全國360多個城市開通服務，把全國貨車和貨物的情況精準對接起來，極大地降低了空載率，這個公司還給司機提供金融的服務。

第二個案例是鏈家，做房產中介，這是一個很傳統的行業。他們面對互聯網的壓力，敢於突破和跨界，積極地往線上轉型，目前在線上和線下結合的房產服務業中成為龍頭老大。

第三個案例是蔚來汽車，有人說是版的特斯拉，它很巧妙，先做電動跑車，做賽車，在全球各大主要的賽道上，打破了很多記錄，拿了很多第一名。通過這些案例證明自己在電動車領域的研發能力，蔚來汽車會把無人駕駛、音樂、雲以及線下服務結合起來。未來，工業製造和農業方面也會邁向數字化、互聯網化、信息化，各行各業都在全面擁抱數字經濟。

第三個特點是「通」，也就是連通。企業正在走向海外，尤其現在多了一條「數字絲綢之路」。過去國外企業詬病企業沒有版權，但最近幾年版權得到非常大的保護和發展，也正是因為這個原因，的影視、手機遊戲、音樂，文學、動漫，這五個跟內容有關的文化產業正在蓬勃發展，正在走向海外。的數字文化產品就是「新絲綢」，應該抓住現在的大好機會，積極地「走出去」，和國外的知識產權企業多合作，去布局全球的數字文化產業。

與此同時，騰訊雲在海外的業務正快速成長。我們在多倫多、香港、新加坡、美國矽谷已經有海外數據節點，我們在法蘭克福也正在建。今年全球結點將不低於29個，這些海外數據節點可以為走出去的企業提供服務。

最後，我想談談，數字經濟發展的重要指標是雲化程度。工業時代，衡量一個地方經濟發展指標就是用電量、耗電量，工業用多少電、民用多少電。未來數字經濟時代，大家通過計算雲的數量，來衡量發展程度。我和團隊討論，雲的使用量到底怎麼表達呢？我們目前還沒有答案，可以是計算能力CPU、GPU的內核，也可以是帶寬，還可以是存儲。它們是一個綜合概念，我們現在沒有找到一個具體的衡量單位，但是感覺未來「用雲量」會成為一個非常重要的數字經濟指標。（本文有刪節）