Google致力於將人造智能與移動應用技術相結合

根據Gartner最近關於人工智慧的報告，到2020年，AI技術幾乎將被納入到每一個新的軟體產品中。

Google公司正在通過在Android應用程序中使用AI，來使企業更輕鬆，更有效率，這反過來將使其平台比蘋果的iOS移動操作系統更具吸引力。

發展

谷歌預測，Android設備製造商將會推出新的移動設備，其功能包括支持深度學習方法的數字信號處理器晶元。這是搜索引擎和其他技術公司，在過去幾年內在其應用程序中使用的人工智慧的類型。

作為一個具有前瞻性的全球品牌，三星已經將深入學習內置移動AI，Bixby。與當前旗艦設備一起的虛擬助手，能夠根據用戶的使用情況了解用戶，並在需要時為他們提供正確的內容。在O2的Galaxy S8頁面上，它聲明了三星的用戶可以通過內容消費，互聯網使用，整體移動習慣和行為來推薦內容和信息，使他們輕鬆獲取自己想要的內容。

作者凱文·特倫在他BGR發布有關蘋果公司的AI，寫的是總部設在加州的高科技公司現在也在開發自己的專用晶元和軟體，運行人工智慧和進行深度學習。內部被稱為「蘋果神經引擎」，該晶元組將管理人工智慧過程，包括生物識別，面部識別和語音檢測。該晶元最終將被集成到iPhone和iPad硬體中，但沒有提供有關其發布的具體日期。該公司的首席執行官蒂姆·庫克（Tim Cook）曾經表示，AI將在未來的智能手機中佔據主導地位。

數字學習

歷史上，深度學習的過程由安全數據中心中的強大的計算機執行，將結果反饋給移動設備。然而，Google預計智能手機和平板電腦，將能夠自行進行深度學習過程。

深入學習的發展過程涉及兩個步驟。最初，研究人員從各種數據，圖像，視頻和模式中培養軟體。然後，他們向神經網路呈現新數據，並命令它們進行推論。該步驟允許計算機根據其關聯的單詞識別圖像，使得根據請求容易提供最準確的答案和解決方案。

雖然聽起來很容易訓練電腦，但AI並不總是如此，就像現在的任何技術一樣，它都有自己的限制。有一些天生的人類技能，電腦無法複製，如人的情感，談判技巧等等。

7月份，Facebook研究人員發現，該技術缺乏「複雜的通信和推理技能，這些都不是計算機中固有的屬性」，該團隊還發現，該技術在切換后開始用編碼語言進行交談英語到另一種語言，據報道稱Facebook無論挫敗如何，都繼續致力於為其應用製作智能AI。

更聰明的應用程式

一旦Google進行糾正，用戶可以期待更快，更有用的應用程序，可以更快地處理請求，而無需回饋到數據中心。在應用程序中內置的AI可以精簡需要圖像或語音識別的系統。在更廣泛的意義上，移動設備也將具有更多的計算能力。

Google的 Android工程副總裁Dave Burke 去年5月在Google I / O上宣布，該公司將通過為神經網路推出一個新的應用程序編程介面，來利用增加的計算能力。AI將成為TensesFlow Lite的一部分，這是Google開源深度學習軟體的特殊版本。Burke說：「[TensorFlow Lite]是一款專為快速而小型化的應用而設計的圖書館，但仍然能夠實現最先進的技術。」去年，該公司通過宣布對iOS支持來改進軟體。

Facebook公布了其開源深度學習網路Caffe2，該網路支持Android和iOS應用程序，源代碼可在GitHub上使用。該系統為開發人員提供了高效創建高性能產品的更大靈活性。與Google類似，Facebook還在硬體，設備和雲層級建立了合作夥伴關係，針對每個類別的市場領導者。

同時，蘋果還沒有添加將人工智慧系統併入他們的iOS應用程序的工具。該公司還在研究兩個自己的深入學習框架：基本神經網路子程序（BNNS）和金屬性能著色器（MPSCNN）。然而，這兩個框架的發現比其他技術的能力要差得多，其中包括TensorFlow。