AI就在那裡 如何走出一條應用路？

按照普華永道的報告，2030年人工智慧將帶來15.7萬億元的經濟增長，包括生產力提高和應用市場，強大的發展前景使人工智慧上升到國家戰略。

從騰訊研究院發布的《中美兩國人工智慧產業發展全面解讀》來看，截止到2017年6月，全球人工智慧企業總數中，美國佔42%，佔23%，已經走上了人工智慧全球發展前列。

與互聯網相似，將稱為AI應用的最大市場。對於數字化轉型時期的各行業來說，AI就在那裡，問題是怎麼用？

用最容易的方式讓企業用上AI，這就是戴爾給出的答案。

具體怎麼執行呢？首先，戴爾和中科院自動化所共同構建了人工智慧平台諸葛·深知，企業可以在這個「演算法商店」中找到合適的應用模塊；第二，戴爾通過一體化軟硬體解決方案，讓人工智慧應用的三部曲快速在企業落地。

AI未來 從落地應用開始

從騰訊研究院的解讀來看，美國AI產業布局在基礎層、技術層和應用層積累創新優勢，尤其是在演算法、晶元和數據等產業核心領域，同時，美國產業人才總量約是的兩倍，基礎層人才數量是的13.8倍。

但擁有豐富的應用場景，擁有全球最多用戶和活躍的數據，為此國務院近日印發了《新一代人工智慧發展規劃》從戰略態勢、總體要求、資源配置、立法、組織等各個層面闡述了人工智慧的發展規劃。

規劃要求到2030年人工智慧核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元，人工智慧在正式上升為國家戰略。

正在快速形成商業應用開發能力，在應用層的一些領域顯現出競爭力。響應國家戰略，戴爾在人工智慧領域提前布局，和中科院自動化所共同構建的「企業級深度學習應用與服務平台—諸葛·深知」，支撐人工智慧應用落地。

首先，諸葛·深知作為人工智慧平台，企業可以快速用起來。

戴爾大中華區企業技術戰略總監許良謀表示，諸葛·深知就是一個演算法商店，企業可以按照在這個平台上選擇需要應用的模塊，比如圖像分類、人類識別、細胞識別、對象識別、新聞分類、評論二分類等等。

第二，解決企業AI應用上的人才和資金難題。

深度學習引領了本輪AI熱潮，在深度學習領域，產業人才缺乏，企業不可能像BAT一樣有針對性的搭建龐大的軟硬體系統，也沒有足夠的人員和資金來支持深度學習技術的研發。

同時，深度學習技術專業性強、計算資源門檻高、各種工具包千差萬別、數據安全令人堪憂，演算法複雜。

諸葛·深知深度學習應用和服務平台定位可提供硬體、軟體和專業服務的一站式解決方案。在應用中解決人才的問題，面對中小企業如何養人工智慧團隊的難題，諸葛深知平台，可以作為企業的共有平台，每個行業的根據自己要求和理解，利用諸葛深知的深度學習演算法解決難題。

戴爾搭建人工智慧平台，解決了企業的應用介面問題，讓人工智慧商業化，推動人工智慧核心技術產品化和產業化。

著眼AI三部曲 加速落地

數據和計算能力是人工智慧的基礎，人工智慧只有在雲計算的支持下，有成熟的技術平台，將應用、分析、數據深度結合起來才有生命力。

許良謀表示，演算法、計算能力、大數據是人工智慧應用的三部曲，為此戴爾通過數據治理、平台建設、演算法建模上促進人工智慧的應用落地。

首先，戴爾的大數據平台體系讓數據資產變現。

高質量的數據是AI的基礎，深度學習機器學習也依賴於高質量的數據。企業擁有數據量后可以通過戴爾大數據的平台體系通過業務應用體系來讓數據資產變現。

第二、諸葛·深知提供以深度學習為基礎的大數據挖掘解決方案和計算平台。

諸葛·深知平台目標面向數據密集、價值型行業，基於非常好用的特性，足夠讓企業實現基於深度學習的大數據分析和應用。

另外，諸葛·深知還可以定製，針對特性應用場景提供定製化的深度學習演算法模型訓練及相關技術諮詢培訓，加速應用落地，並率先在醫療、智能家電、科研等行業應用起來。

在醫療領域現在已經有了典型應用案例，在構建流行性肺炎爆發預警和預測模型得一應用；在基因檢測行業基因表達特徵模型探索、組學模型等方面得到進一步應用，可以更準確確定病情和提供更優治療方案。

在製造行業，海爾的人工智慧解決方案可以針對冰箱食材的高精度圖像識別分析，針對家電全品類實現個性化定製解決方案，提供智能家居多場景的用戶人機交互大數據分析等等。

這樣的應用讓圍繞家庭場景優化的人機交互將更加簡單自然；基於大數據的家庭知識圖譜則讓智能家居系統可以提供精準的服務。

在研究領域，面向腦信息處理與智能技術領域的新型計算架構研究與應用。比如中科院自動化所腦網路組研究中心研究包括腦與認知海量數據分析、腦系統計算模擬、認知功能模擬、人工智慧等方向的新型計算體系，現在研究中心蔣田仔團隊聯合國內外其他團隊，成功繪製出全新的人類腦圖譜：腦網路組圖譜，第一次建立了宏觀尺度上的活體全腦連接圖譜。

第三，戴爾「小諸葛」深度學習IT平台解決方案來支撐人工智慧的應用。

優化IT基礎架構，戴爾利用高性能計算平台，真正的優化成本，讓人工智慧的平台成本下降到了三分之一。

目前在科研、金融、醫療、電商等領域有了深入應用，由戴爾的高性能計算集群、并行存儲系統、高速網路互聯方案，提供端到端深度學習基礎架構平台交付。

結束語：

讓技術和產業交匯，降低企業應用AI的門檻，讓人工智慧將真正從實驗室走進生活，戴爾的AI戰略助力企業數字化轉型，讓人工智慧的企業級應用即將進入一個新的時代。

（明天，將繼續播出DTF峰會的精彩內容，敬請關注！）

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