「智能副駕」顛覆導航 搜狗搶佔人工智慧落地新模式

能動口解決的事何必動手？在人工智慧概念如日中天的今天，語音技術幾乎是目前唯一的人工智慧表現形式。互聯網女皇Mary Meeker也曾說，語音，是未來人機交互的終極形態。

目前，幾乎所有的互聯網企業，都將布局人工智慧作為當下的戰略重點。而對於人工智慧的應用落地，卻是大多數公司仍在探索的方向。據搜狗地圖負責人孔祥來介紹，在搜狗地圖進行用戶調研時，在超過1萬份有效問卷中，有61%的用戶需求，都是和駕駛相關。基於此，搜狗地圖在人工智慧的落地應用嘗試上，首先落在了駕駛領域。

搜狗智能副駕將地圖數據和語音技術結合，進而將車內操控和車外服務深度連接，使得地圖產品進入了「全語音」時代。推動了整個地圖行業的技術革新，也無疑給整個人工智慧技術應用的落地開拓出一個全新的發展方向。

為什麼人工智慧的落地如此重要？

是什麼讓人工智慧突然熱起來的？面對這個問題，幾乎所有人無一例外地回答——「AlphaGo」。去年AlphaGo橫空出世打敗了李世石，其推動讓整個行業快速了解什麼是人工智慧。

然而AlphaGo只是Google的一個實驗性加上公關式項目，在不同的場景之下，人工智慧的實際應用又有著完全不同的實現難度和時間進度。但人工智慧此輪產業浪潮的發展迄今已經經歷了5年的時間，業內認為，當下資本熱衷的人工智慧基礎軟硬體和產品應用都已經進入高速發展期。

按照過往的行業發展經驗，產品落地孰先孰后，似乎並不是決定性的因素，可是目之所及，人工智慧的產品落地，已經趨向白熱化了。原因何在？

這或許與人工智慧的基因有關。多數投資者將它比喻成一個工具，甚至是一個過程。就像互聯網一樣，提供了一個全產業升級的技術工具——互聯網的誕生讓O2O、電商和消費升級成為了可能。而技術會落實到具體的應用之上，反覆積累數據，不斷完善應用模型，進而提升應用的效率。

也正是這樣的屬性，使得人工智慧又具備了另外一個特性。人工智慧不同於以往的工具產品可以隨意更換，對用戶來說，如果接觸到一個人工智慧，那麼就會迅速與之建立「情感聯繫」，因為這個人工智慧最懂使用它的人，他們之間會有溝通。

就好像搜狗地圖中的智能副駕一樣。它知道你想去哪裡，知道你平時的駕駛習慣，知道你常走的路。它如此懂你，也就意味著這種聯繫一旦建立，只會不斷加深，很難斬斷。

說得感性一點，各家互聯網科技公司比拼的，就是誰的人工智慧最先被用戶「愛」上。工具可以有很多個，但「愛人」只會有一個。這就是人工智慧必須儘快落地的原因。從這個角度看，搜狗的人工智慧是藉助地圖的形態最先打入到了用戶的日常生活中，比所有的競爭對手都快了一步。至於用戶會不會愛上它，相信只有大家親自用一下才會知道了。

智能副駕：重構導航這件事

雖然導航已經是非常成熟的軟體功能，可是，搜狗所謂的「智能副駕」功能，和我們熟悉的導航已經非常不同了。

搜狗智能副駕的最大特點，是在接入語音助手「汪仔」之後，它能夠像一個真實的助手一樣和駕駛者對話，可以真正意義上地解放駕駛者的雙手和雙眼。

舉個例子，當用戶說出「我要去奧森」，搜狗智能副駕則會進一步交互「您是去奧林匹克森林公園南園還是北園？」當確定了南園或者北園之後，智能副駕就會規劃出一個合適的路線，並且給出路徑計算以及預計到達時間。

在導航過程中，當用戶問出「前面是否堵車」時，搜狗智能副駕也會給出前方是否為緩行路段的提示，如果用戶臨時更換地點，也可通過純語音交互快速重新規劃路線。而當用戶問到「奧森附近是否有停車場」以及「是否有好吃的地方」時，智能副駕還會根據用戶的需求推薦附近的停車場和餐廳，並且告知價格、距離等，通過智能分析對比反饋給用戶最合適的選擇。

顯然，搜狗地圖智能副駕能夠全語音完美支持各種車內垂直類場景對話，包括語音查地點併發起導航、語音設置途經點、語音設置路線、語音問路況、語音沿途搜、語音查周邊以及語音操作地圖等。

而在流暢的交互體驗背後，其實是複雜而完善的語音交互技術。對搜狗來說，語音技術完成了對地圖軟體的一次賦能，導航這一剛性需求被重新定義了，這在整個地圖行業內還是絕無僅有的。但是，搜狗智能副駕所做的事情，並不僅僅是重構導航這麼簡單。

搜狗地圖負責人孔祥來介紹，此次搜狗地圖率先在行業內實現了全程多輪語音交互這一重大突破，主要得益於搜狗優秀的語音識別、語義理解、智能糾錯、智能搜索、意圖分析等綜合技術能力。

「我們的優勢是語音技術和地圖的數據結構化全部是自有技術。我們對現有的POI數據做了深入的挖掘和整理，這種領域知識直接調某一個地圖廠商的SDK是得不到的。」孔祥來表示，「我們也知道有一些集成商在試圖做跟我們一樣的工作，但是它們遇到了很大的困難。」

他進一步介紹，搜狗每日2.4億次的語音請求量，積累了大量的語音語料數據，尤其是在噪音環境和口音數據方面更是有著巨大的優勢。正是這些優質的數據訓練量，給搜狗帶來了領先行業的語音識別技術。

正是因為搜狗有自己的語音識別，有龐大的語義理解團隊，有地圖搜索、導航能力，後面還有大搜索的技術能力支持，使得智能副駕產品在車內能形成了搜狗的競爭優勢，建立了領先的競爭壁壘。

據了解，目前，搜狗地圖針對地理位置專門優化后語音識別正確率已達97%，考慮到車內環境噪音可能會影響語音識別效果，搜狗地圖還定製了車內環境降噪方案，包括風噪、回聲、兒化音過濾以及語音糾錯等功能，有效降低周圍干擾，進一步提升識別率。

而在語義分析、上下文理解等綜合能力方面，搜狗地圖也是獨具優勢，憑藉其海量用戶大數據和領先的人工智慧技術，搜狗智能導航全程人機對話支持超過10萬的語義網路，能夠細分場景，精細、準確、可靠地處理對話需求，直達用戶意圖。

用導航完成人工智慧落地，可行嗎？

當下人工智慧無疑是最受追捧的概念之一，幾乎所有的頂尖互聯網企業都在布局人工智慧，但目前來看能夠真正落地的應用卻乏善可陳。

從行業內看，亞馬遜Echo的智能音箱模式是被模仿最多的發展路徑，僅在國內，就已經有至少200家企業在製造類似的智能音箱產品，試圖以此切入生活場景，培養初期的語音產品用戶，完成產品落地。

但是，無論是搜狗將汪仔整合在地圖軟體中，還是亞馬遜將Alexa整合到智能音箱中，歸根結底，大家都是希望檢驗產品技術、豐富數據並培養用戶的使用習慣。而相比於亞馬遜的Echo模式，搜狗用地圖軟體的方式切入，或許會有一些不一樣的收穫。

最明顯的就是，導航是剛性需求，但智能音箱並不是。這意味著，搜狗能夠覆蓋更多的有效用戶，這對於語音交互技術前期的用戶培養和數據積累來說，可以說是意義非凡的。因為，人工智慧的基礎是大數據，大數據的基礎是雲計算，在此基礎上場景的反覆應用對技術的提升有反向推動作用。

業內投資人也不止一次地表示，如果企業所構想的應用場景還沒準備好，或者場景使用不夠頻繁，對技術沒有強烈需求的時候，產生不了數據無法反覆修改計算模型，就是虛的。

在此背景之下，地圖產品完備成熟，但智能音箱行業仍有待檢驗。在Echo式產品的製造上，上下游的產業鏈及相關的售後服務都是企業必須跨過的障礙，這無形之中也在增加企業的難度和經營成本，更何況，硬體產品的迭代速度遠比不上軟體產品。軟體產品顯然更有優勢。

最後，從市場競爭的角度考慮，搜狗採用的模式幾乎是一片藍海。但對於國內200多家製造Echo式智能音箱的企業來說，產品哪怕上市，也面臨著一場激烈廝殺。

業內人士認為，搜狗地圖智能副駕的發布不僅推動了整個地圖行業的技術革新，也讓語音交互成為地圖領域一個全新的應用方向，使得智能語音技術步入了更大的服務空間。同時，搜狗地圖智能副駕的推動也是搜狗深挖導航垂直領域打造功能型人工智慧的全新嘗試，這無疑為行業開拓出了一條人工智慧落地新方向。

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