報告|BAT-AI人才大數據：阿里薪資最高 百度成黃埔軍校

導讀：國內一站式大數據

招聘服務平台e成科技人才大數據研究院調研了截止2017年4月e成大數據平台中百度、阿里巴巴、騰訊（BAT）三巨頭的人工智慧相關人才數據，發布《BAT人工智慧領域人才發展報告》。報告對三家企業的AI人才現狀，通過大數據進行精準挖掘和深度解析，並為三家企業的AI人才畫像，解析企業AI人才需求特徵，及高級人才市場走向，希望能為國內人工智慧全行業的人才培養提供參考。

報告背景

隨著國內國際經濟局勢轉變、人口紅利快速消失，經濟急需尋找新的增長引擎。而基於人工智慧的智能應用帶來的巨大生產力提升潛力，被社會各界廣泛看好。國內科技企業中百度、阿里、騰訊作為行業領軍角色，已先後建立起自己的人工智慧（AI）人才研究院，踐行本土化「矽谷-斯坦福」模式，重點培養和發掘本土人才，其人才戰略頗具參考價值。

報告目的

本報告的研究對象是已擁有成熟互聯網產品的三家國內科技巨頭，他們在原有業務類型基礎上對AI領域進行拓展。藉此報告，希望能夠對成熟企業AI人才架構、人才想法和策略進行探討，並為國內企業AI人才發展軌跡提供參考價值。

核心結論

AI人才儲備：百度領銜，阿里巴巴、騰訊奮起直追。

AI人才職能布局：百度重搜索、阿里優策略、騰訊重分析。數據化mapping凸顯BAT人才架構，AI職能輔助企業核心業務的指向性明顯。

žAI人才薪酬與穩定性：百度晉陞快、騰訊最穩定、阿里巴巴獨佔薪酬高地。數據化的僱主品牌特徵更直觀表現BAT各自發展模式。

žAI人才流動性：互聯網企業AI人才互有流動，華為或成最佳跳槽目的地。

AI人才培養與擇業：國內AI人才培養北大清華穩坐頭名，碩士學歷為平均入行門檻。

報告說明

本報告選取人工智慧（AI）崗位職能關鍵詞進行篩選，經過數據清洗對保留的1,604份簡歷樣本進行分析。

這些人工智慧樣本涉及到的崗位職能包括：

演算法、機器學習、自然語言處理、數據挖掘、搜索開發、spider開發、圖像識別、語音識別、推薦系統、系統演算法工程師、圖像演算法工程師、數據分析、數據倉庫、matlab建模工程師 等關鍵詞，基本涵蓋了現階段人工智慧細分領域的人才結構。

為便於更多維度的詳細統計分析，我們將14個單獨職能劃分為三大類：

演算法策略類：演算法、機器學習、自然語言處理、數據挖掘、圖像識別、語音識別、推薦系統、系統演算法工程師、圖像演算法工程師、matlab建模工程師。

工程類：搜索開發、spider開發。

數據分析類：數據倉庫、數據分析。

以下為該報告全文：

（來源：e成科技人才大數據研究院；編選：電子商務研究中心）

》》點擊「閱讀原文」，下載《2016年度電子商務人才狀況調查報告》。

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