大數據時代的石油公司 你心動了嗎

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大數據時代的石油公司

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目前，中石油、中石化等公司通過建立企業級資料庫，引進互聯網技術合作夥伴等方式，將大數據應用到勘探、煉化、銷售等環節。而GE、西門子、ABB、施耐德等工業製造巨頭也在數字化工業設備、工業雲領域發力。

大數據優化勘探方案

康菲石油公司戰略勘探和技術執行副總裁Matt Fox表示，通過比較數百個感測器的數據，感測器的程序會自動調整鑽頭的各種參數，以加速採油。若感測器分散安裝在其南德克薩斯州鷹福特頁岩盆地的井場，或將鑽探新井的時間縮短一半。

負責監督GE(General Electric)數字產品的Binu Mathew表示，油價從2016年初的26美元／每桶的低點回升至約43美元每桶，「效率更加重要。」 GE曾提出「1％的威力」：即在工業領域，即便效率提高1％，帶來的收益也是巨大的。比如，在石油勘探領域，縮短1％的鑽井時間意味著節省50億至70億美元的支出。

石油生產商為了優化決策，會選擇購買現成或定製的程序以及資料庫，比如康菲石油。休斯敦的石油生產商則使用Tibco軟體公司的Spotfire數據可視化軟體包，來分析井場信息。

西方石油公司(OXY.N)採用了一種分析工具，為水力壓裂頁岩井尋找最佳鑽井方案。這種軟體的新版本針對鑽井的完成度和地質信息進行數據分析，據此來判斷是否通過注入蒸汽或壓裂液的方式產出更多的石油。

油氣行業大數據應用

據了解，油氣行業目前尚處於數據收集、存儲的階段，所以距離大數據場景應用還有一段不小的距離。

根據中石油官網的消息，作為信息化發展試點單位，慶新油田是大慶油田目前唯一整裝的數字化油田。數字化應用后，節能形勢逐年向好。2013年以來，慶新油田累計節電1293.06萬千瓦時，節氣249.02萬立方米，累計降低成本1327.86萬元。2016年，慶新油田桶油操作成本控制在19.26美元，在低油價的衝擊下保持了良好的效益水平。

據報道，中石油和華為合作，已經建成亞太地區最大的單企業數據級中心，其規劃的「兩地三中心」的建設預計未來三年接入伺服器規模可達6萬台左右；石化則希望藉助阿里巴巴在雲計算、大數據方面的技術優勢，對部分傳統石油化工業務進行升級，並嘗試在原油煉製及油品銷售環節應用大數據。

油氣行業大數據前景

2016年安永會計師事務所的一項涉及75家大型石油和天然氣公司的調查發現，在過去兩年中，68％的公司在數據分析方面投入了超過1億美元。此外，近四分之三的公司計劃將其資本預算的6％至10％用於數字技術。

2012年，GE確定工業互聯網將成為GE乃至整個工業領域的突破方向。GE也從工業巨頭逐漸向數字化轉型。GE正在大力進軍為其他企業提供數字化工業設備的業務，並且已投資了大型能源客戶數據處理中心。

前不久，GE在柏林宣布將成立一家人工智慧公司，致力於利用數據分析、機器人和人工智慧技術，為油氣、運輸和能源行業等提供先進的檢測服務。除此之外，GE正在陸續推出用於提高機器生產率和精簡維修的軟體。

國際能源網發布的文章指出，油氣這一傳統行業積累了大量的數據，大數據技術的出現為油氣的二次開發，甚至三次、四次開發，提供了更多的可能性。不同的油田之間可從油氣勘探歷史上積累的數據中尋找一定的規律，並發現新的增長點。