IBM將機器學習引入私有雲領域，或可助力零售、金融和醫療領域發展

IBM日前宣布推出IBM機器學習(Machine Learning)平台。這一平台是首個利用企業的海量數據，在私有雲上持續創建、訓練、部署大量分析模型的認知型平台。

該平台提取了IBM Watson的核心機器學習技術，IBM將首先在IBM z Systems大型主機上應用這一技術。一直以來，IBM z Systems承載著全球企業的海量數據，作為運營核心，支持著全球銀行、零售商、保險公司、運輸公司和政府機構的約數十億日均交易量。

為支持數據科學家自動化地開發、訓練和部署可操作類分析模型，IBM機器學習具備如下特性：

• 支持所有語言（例如：Scala、Java、Python）

• 支持所有常見的機器學習框架（例如：Apache SparkML、TensorFlow、H2O）

• 支持所有的交易數據類型

• 無數據遷移引發的成本、延遲或風險

這一機器學習平台史無前例地為IBM研究院的數據科學家部署了認知自動化。通過在可用演算法中對數據進行計分，這一平台提供符合數據科學家需求的最優方案，從而輔助其選擇正確的演算法。在這一過程中，該服務將多種情景納入考慮，例如演算法的應用目的以及運算速度要求。

目前，客戶已經逐漸體驗到在z/OS操作系統上應用IBM機器學習技術的價值。DST旗下的Argus Health公司正在評估這一技術，希望幫助其客戶和供應商更好地管理日益升級的業務複雜性、優化業務成果。此外，Argus正在測試IBM機器學習在z/OS操作系統上的應用場景，用以開發、訓練和部署與藥物成本管理相關的應用。藉助這一技術，Argus希望持續開發其特有的解決方案，充分開展對不同場景（如醫療站、醫生辦公室及藥店）中成員行為的高級分析，從而獲得洞察。

Argus Health公司總裁Marc Palmer表示：「Argus致力於成為醫藥解決方案領域的卓越領導者。我們希望在最適宜的場景中，以最優惠的價格提供最優質的醫療服務，從而幫助我們的客戶在其健康計劃中取得最佳的臨床效果。IBM機器學習目前正在與我們的RxNova理賠處理平台、臨床解決方案和應用分析技術相結合，利用最新的數據構建可持續修正的模型，從而為健康計劃客戶、相關護理人員和醫師提供實時洞察。IBM機器學習所展現出來的可能性及潛力令我們深感振奮。」

IBM Analytics總經理Rob Thomas表示：「機器學習和深度學習代表了分析技術的前沿趨勢。這些技術將為自動獲得主流雲服務和系統中蘊含的洞察提供基石。IBM機器學習利用IBM Watson的核心技術，旨在加速機器學習技術在大規模承載企業數據的設備上的應用。當客戶從私有雲中獲得業務收益，其將在更大的範圍內部署混合雲和公有雲。」

IBM機器學習將在各行各業中創造獨一無二的機遇，助力企業應對業務不斷變化帶來的挑戰：

• 在零售領域，銷售預測系統為了實現實時個性化的目標，必須考慮當前的市場趨勢。這意味著這一系統必須考慮1小時前發生的情況，而不僅僅是上個月的數據。

• 在金融服務領域，面向金融顧問、經紀人的產品推薦系統必須採用最新的利息、趨勢、市場動態信息，而非數月前的數據。

• 在醫療領域，個性化醫療服務必須針對不同的個體及其獨特的情況進行定製。醫療和個人健康設備通過物聯網 (IoT) 相互聯接后，可用於收集人類和機器的行動與互動數據。

IBM z Systems大型主機能夠在一天內處理多達25億筆交易，相當於約100個「網購星期一」的交易量。在z/OS上運行的IBM機器學習無需將數據遷移出系統，即可輔助挖掘z Systems承載數據的更高價值。這將最大限度地減少傳統數據倉庫技術(ETL)在流程上的延時，並降低昂貴的處理成本及安全風險。該技術可持續地分析數據和模型，以更好地預測並優化行為模式，從而加速洞察的獲取。

IBM機器學習將首先應用於z/OS操作系統，並在未來應用於包括IBM Power Systems在內的其他平台。通過在Power Systems上部署IBM機器學習，用戶將獲得升級的效率、性能和成本效益，同時實現全面的數據管理。

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