產品經理面試 | 這11道高頻主觀題，你可以這麼分析

文章開頭：本文是NetInSight發表在產品壹佰的文章轉載文章僅供大家習，不作任何商業用途。

主觀題可不能天馬行空，除了展現思維，最好能緊扣你應聘的產品崗位和公司業務。

這篇和大家分享，產品經理面試常見的11道主觀題（分析類型的面試/筆試題），希望對即將或者正在準備PM面試的你有所幫助（更適合-1到1歲的pm）。

這類題目主要考察的，其實是你的邏輯、思維方面的能力。因此，本文主要是提供一種參考思路，而不是標準答案。

1、舉一下你所知道的騰訊除QQ、微信外的所有客戶端產品，並挑出你覺得最好的三個，說說為什麼。

列舉：QQ影音、QQ輸入法、QQ瀏覽器、QQ旋風、QQ醫生、QQ電腦管家、QQ遊戲、QQ音樂、QQLive、手機QQ…

我覺得QQ影音、QQ拼音輸入法、手機QQ三款產品比較好。

QQ影音的基本性能指標，高清畫質等方面都比較紮實，在高清視頻的播放上比同類產品要略勝一籌。和暴風影音相比，它沒有各種彈窗廣告，這點上，作為用戶更為接受。

QQ拼音輸入法的詞庫功能等和搜狗、谷歌等同類輸入法差異不大，能夠滿足用戶需求。不過，和搜狗輸入法相比，其輸入速度快，佔用資源小，同樣沒有任何傷害用戶的彈窗廣告。

手機QQ將QQ多個產品都整合進一個客戶端，可使用聊天、管理、娛樂、資訊等多個功能，對於移動互聯網前期的無線用戶提供一個非常適用的平台化入口。

2、設計一個校園創業項目，你會做什麼產品？（產品功能、特色、推廣、競品分析等）

基於校園學生的社區電商網站——

功能：導購各種設計感的學生家居用品、手工品、禮物；

特色：線上的小宜家、幫你布置宿舍；社區交流、同學推薦。

推廣：海報、活動、口碑

競品：Dormi

3、你手機里都有什麼應用？你覺得哪個產品印象最深，有什麼亮點及改進之處？

即刻App——

亮點：主題關注方式作個性化推薦、內容豐富優質、界面簡約美觀

改進：

（1）不斷加法的關注信息會讓用戶不自覺進入信息冗餘，建議設置關注提醒/取消閱讀少的話題

（2）深度小眾用戶需求人工運營覆蓋

（3）短視頻資訊板塊

4、經典一波連續問題：

·說一個最常用的互聯網產品？

·常用的原因是什麼？

·最核心功能、滿足的需求、超預期的功能

·假如你是它的產品經理，你覺得它有哪幾類用戶？

·這些用戶的優先順序如何，為什麼？

·你覺得你自己是哪一類？

·通常都用哪些功能？說說幾個場景。

·有什麼不爽的地方，怎麼改進？

·你覺得他們為什麼沒有這麼改？

回答策略：

選擇產品最好選擇和目標企業/部門業務相關的，不宜太熱門或太冷門。

分析的時候，要在某個維度找到該產品的脈門，例如最大的爆點，或者最大的弊端。不要面面俱到而輕描淡寫，一定要深入分析。

5、估算題：預測上海有多少腳踏車；估算北京捷運日均人流量。

發散維度+切入點（較可靠數據）+用戶細分+比例計算求和

分別從需求/供給角度交叉驗證。

6、最近半年有沒有遇到特別感興趣的新產品？

尋找容易切入和引起共鳴，又頗有見解的新產品，當然最好和所面崗位相關。

7、請為你生活中最熟悉的場景設計一個產品，例如點餐的iPad界面。

去餐廳用iPad點餐（海底撈），改進：

專題分類（特價、活動）

界面操作（添加按鈕加大）

呼叫服務員直接選擇服務

菜單詳情（提醒滿減活動等）

8、登錄註冊模塊的設計思路

1）這個產品是否需要登錄註冊？不同類型的產品有不同的登錄註冊場景，有些產品甚至不需要登錄註冊。

2）什麼時候需要登錄註冊？第一類是未正式進入App，第二類是使用App過程中觸發了某些條件。

3）登錄註冊有哪些方式？手機號（是否驗證碼）、郵箱、第三方的組合（是否密碼）。

9、如果讓你設計一款相冊App，代替系統自帶的相冊功能，你會怎麼設計？列舉主要功能（先分析原生相冊的不足，用戶需求痛點，然後描述下界面設計，並說明為什麼用戶要使用你的產品）

1）原生不足——編輯圖片方式過少、難以分類整理及搜索、無法記錄相機背後的故事、操作體驗不佳（切換相機/小視頻等）、佔據內存大無法及時上傳雲端、生成GIF圖；

2）主要功能——強大編輯功能（美顏、拼圖、GIF），故事性記錄瀏覽（標籤、時間軸）、上傳雲端、便捷的分類整理與搜索功能（主題時間標籤等）、流暢操作與設計感界面；

3）為何用——解決高頻需求和痛點，做真正隨時隨地記錄拍下生活的相冊。

10、A和B兩款產品你覺得有什麼區別？

Eg：百度知道與知乎

1）戰略層差異——用戶定位不同、核心戰略功能不同、內容控制不同等

2）結構層差異——產品架構與功能、使用路徑不同等

3）表現層差異——主色調、設計交互方式等

11、如果百度的日檢索量下降了5%，該如何分析其原因，說明分析思路

1）排查全局數據——同比數據、環比數據、排查CTR、突發事件等因素

2）排查分渠道數據——地區、年齡、渠道網站等的數據變化

3）排查用戶行為數據——群體數量需求

文章結尾：再次申明所有轉載文章僅供學習，感謝NetInSight老師的分享，如果喜歡我們的文章點訂閱❤️吧！比心呦！