ofo神經網路技術全面領先摩拜 引領行業創新樹業界標杆

現在大家普遍都認可神經網路可以讓人工智慧更充分發揮自身優勢，甚至戰勝人類本身。最著名的例子就是2016年3月的圍棋賽中，採用了神經網路演算法的谷歌人工智慧程序AlphaGo戰勝世界圍棋冠軍李世乭。2017年，AlphaGo在烏鎮舉行的世界互聯網大會上，擊敗現世界圍棋排名第一的柯潔。現在ofo小黃車將AlphaGo的基礎「卷積神經網路」應用到智能調度上，創新引領行業邁入運營新階段。

卷積神經網路主要應用於圖像識別領域。卷積是提取相關性特徵的方法，神經網路是預測需求的模型結構。ofo在人工智慧系統中應用了與「阿爾法狗」相同的方法——卷積神經網路——預測用戶出行需求。同時，ofo還運用谷歌TensorFlow人工智慧系統，使預測結果更精確。這是共享腳踏車行業首次將人工智慧圖像處理技術應用於智能運營中，標誌著共享腳踏車進入以人工智慧為基礎、以物聯網為載體的運營新階段。

ofo小黃車實時騎行軌跡

人工智慧離不開大數據，作為共享腳踏車的原創者和領騎者，ofo為全球120座城市上億用戶提供了超10億次出行服務，已成為全球最大的共享腳踏車平台，擁有共享腳踏車行業最龐大的出行數據。隨著出行數據增多，ofo對用戶出行需求的預測都會越來越準確。

近日， ofo小黃車與電信和華為共同研發的全球首款共享腳踏車NB-IoT 「物聯網智能鎖」開始正式應用到ofo的小黃車上。這一技術的應用不僅讓共享腳踏車的用戶體驗有了極大的提升，標誌著共享腳踏車真正進入物聯網時代，同時也為共享腳踏車的管理以及電子圍欄技術的優化提供了助力。隨著NB-IoT物聯網智能鎖的大規模應用，共享腳踏車的管理將逐步走向規範。

ofo一直致力於技術創新升級以便更好服務用戶出行需求。未來ofo將以小黃車為起點，通過物聯網的實踐連接一切可以連接的資源，打造一個以人工智慧為基礎，物聯網為載體的生態閉環。

可以想象在ofo的帶領下，共享腳踏車行業智能化運營帶給用戶的福音。在全球用戶享受到技術創新的便利的同時，也將推動城市出行向更為高效、綠色、智能的方向轉變，共享腳踏車行業也將迎來自己新的未來。