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這一波人工智慧熱潮有泡沫嗎?會破嗎?

這一波人工智慧熱潮有泡沫嗎?會破嗎?

Peng Bo,稟臨科技 withablink.taobao.com 聯合創始人

作為金融前從業人員說一句,其實泡沫是個金融概念,比如 O2O 泡沫,VR 泡沫等等。而例如理論數學理論物理就無論發展多好也不會有泡沫,因為從來就沒人投資(感嘆)。

所以判斷是不是泡沫,不是看學科的發展如何,而是看學科的資金流入。當投資者聽到"人工智慧"就搖頭的時候,泡沫就破滅了。

在這個意義上人工智慧有些危險,因為現在變現似乎是個難題。資本永遠是逐利而短視的,如果只有好玩的結果,沒有能快速變成足夠多錢的結果,不久這個遊戲就會無以為繼。

如何儘可能地把成果真正變現,或者讓投資者更清晰地看到變現的道路,而不是畫餅,這確實是 AI 從業人員此時需要更多思考的問題。

首先刷 ImageNet 當然不能變現。人臉識別的空間也不大(國內有很多人臉識別的 startup,因為夠簡單夠成熟,然而壁壘和盈利能力如何,大家心裡清楚。是的,現在有投資者養著,但以後呢。是的,可以賣給安防公司,但這是當初描述的遠大前景嗎)。只有自動駕駛是稍微靠譜一點的,然後可能到醫療和基因工程,至於語音助手還很遠。自然語言識別好像就只能做炒股機器人了,而翻譯怎麼變現請告訴我(評論里有朋友還奇怪怎麼不能變現,您這個變現不是 VC 想要的變現)。說起來現在有一個深度學習真正變現了的領域,就是廣告和推薦,但所有需要這個的公司都成立了自己的團隊,沒有創業的窗口。在模型共享化的今天,許多方面的技術壁壘已經被無限降低,許多所謂 AI 創業公司都只是拿公開的模型來調而已(然後向投資者大吹技術實力)。

很直接地說:目前看來,AI 可能並不足以支撐一個獨立的公司,它更適合作為其它公司的一個部門,或被其它公司收購。如果你做社交 APP,做電商,做遊戲,做生物,做材料,都可以自己活下去。但做 AI,就會有難度。如果你幻想技術授權,或 SaaS,你可能最終難免會失望。理想很美好,現實很骨感。

資本很沒耐心,之前的波士頓動力大狗機器人看上去是不是也超酷,最後還是要被 Google 掛牌出售(感嘆)。前幾年許多公司狂招 DL 人才,怕的是 lagging behind,但後來就有點有苦說不出了,因為人太多了,不需要這麼多。我調查了一圈,發現 Nvidia 的股價可能都虛高了,因為大家甚至不需要那麼多顯卡來訓練!看來只能看 NVDA 能不能開拓好自動駕駛市場。

這有時令人想起生物。所有人都知道生物的前景光明,前途無量,必將改變人類的命運,生物的世紀必有一天會到來,生物已經有無數的應用,無數的盈利模式,而且生物還在日新月異地發展,時不時搞個大新聞。這麼看來生物真的很好啊!但是現在有多少人往生物跳呢?繼「生物民工」之後,會不會出現「調參民工」(什麼?調一層十元錢?)?生物的今天是不是人工智慧的明天?(補充:可能 90 后 00 后的同學不知道,那時有句話叫"21 世紀是生物的世紀",後來令無數人懊悔不已)

在各位 PhD 同學和 startup 工程師陶醉於人工智慧的美好未來之時,請警惕生物的前車之鑒。生物現在依舊是熱門的創業領域之一,只是大家更加理性,因為已經吃過了泡沫的虧。目前 DL 之所以這麼熱,很重要的原因是因為 DL 的幾位領軍人物很聰明,在很有意地試圖引導資本(尤其是現在大家都來找國內資本,因為國內資本更多更笨),但資本不會被忽悠太久。

最後說一個我發現的規律,這是一個令人憂傷的故事,就是如果學數學物理的同學都開始湧進某個行業,這個行業就必然會出現泡沫的嚴重化和最終的破滅,就像從前做金融衍生品,後來做 APP,等等等等。哎,俺們學基礎科學的就是慘,哈哈。

看到評論好像還是有同學沒明白,最後補充一句:這裡的問題在於和生物的情況太像了,都是要研究很多年才能實用化。生物一個小領域活兩三家公司更沒有問題,基因就可以活 n 家公司。自動駕駛重要,還是治療疾病重要?我覺得治療疾病一點也不差吧。識別準確率進步 10%重要,還是癌症 5 年生存率進步 10%重要?好像不能說生物就低一等吧。但是學生物的同學肯定就很鬱悶了:憑什麼 AI 現在就這麼熱呢?這時我要說,生物也曾經熱過嘛,大家都有這個過程。

泡沫破滅了之後,也並不是說就沒有人研究,沒有人投資,沒有人創業了,而是回歸理性,成為公司的一個正常部門(比較遺憾的是薪水和就業可能不會像現在這樣好了),而不是一個投資概念,一個炒作題材。就像 360 老周說的實在:「今天再出來做一個公司,你要不說自己是用深度學習、人工智慧,你都不好意思出來混。就跟前兩年,你要不說自己是 O2O,都不好意思去融資一樣,我覺得這個有泡沫的成分。」

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