AI的下一個風口是什麼？聽聽大佬們怎麼說

【TechWeb報道】7月23日消息，日前，國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》，規劃要求2030年人工智慧產業競爭力達到國際領先水平。人工智慧已上升到國家戰略高度。人工智慧學會理事長李德毅對AI未來的應用場景和研究熱點進行了解讀。

他表示，AI的發展離不開場景，而AI最豐富的場景都在。以無人駕駛技術為例，他認為，無人駕駛的第三階段「機器自駕」必將勢不可擋。將來，駕駛的AI將具備記憶、快速反應和自我學習的能力，並且智能的進化速度將超過人類。

事實上，AI已在有些領域超過了人類，比如圍棋。但即便是領先了人類，AI也有自己的弱點。在香港科技大學計算機系主任楊強看來，這弱點便是「遷移學習」。「不懂舉一反三（遷移學習），這是它的弱點，AlphaGo能在棋盤上戰勝人類，但它下棋的才華和技能不能用在其他地方，比如開車」。楊強相信，遷移學習將會是AI的下一個研究熱點。

除了下圍棋、開汽車，AI還能幫你管好錢。螞蟻金服副總裁，首席數據科學家漆遠表示，AI在系統性防範金融風險上有很好的優勢，有別於傳統的風控技術，AI能基於大數據處理技術，將深度學習跟圖計算有效結合，融合網路關係與複雜特徵，進行強有力的全局分析，有可能會發現一些潛在的金融風險。

這些技術並非僅提供給螞蟻金服，漆遠稱：「螞蟻AI技術將成熟一個，開放一個」。據了解，螞蟻金服目前已經陸續向合作夥伴開放了智能客服、智能理財AI能力、智能圖像定損技術，其中智能理財AI能力剛開放一個月，合作金融機構的日均交易額就增長了243%。

基於雲計算的ET城市大腦是AI的又一經典應用場景，阿里巴巴技術委員會主席王堅將其比喻為AI時代的「奔月計劃」：這個城市AI中樞能對整個城市進行全局實時分析，自動調配公共資源，修正城市運行中的Bug，最終將進化成為能夠治理城市的超級人工智慧。數據顯示，初步試驗中，城市大腦通過智能調節紅綠燈，車輛通行速度最高提升了11%。（周小白）