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製造業數字化轉型需重視數據可用性

製造業數字化轉型需重視數據可用性

導讀: 數據已經成為當今製造業持續運營的關鍵因素。其他行業也正在進行數字化轉型,企業依賴ERP系統及員工管理等各種解決方案所產生的數據。

您還認為製造業的本質就是機械嗎?當今的產品在很大程度上取決於數據可用性,而生產線則是連接供應商、代理商、合作夥伴和客戶的大規模數字網路的樞紐。定製、適時庫存、知識產權、競爭等都是現代製造企業的內在需求,而且這些需求相互交織在一起。成功的研發、工程、銷售和市場、客戶關係、員工管理等很多方面越來越多地通過各種相互關聯的數字系統進行管理。任何一個領域的停工都會讓整個企業產生多米諾骨牌效應,造成巨大的財務損失。對於當今的製造商,當他們準備邁向物聯網,應用增強現實,或者進一步擴大使用機器人時,管理數據可用性是提高效率和盈利能力的一個關鍵因素。

製造業在很多方面仍然是規模最大、最活躍的經濟領域。2000至2014年間,世界製造業成品貿易翻了一倍多,從4萬8千億美元增加到12萬2千億美元。在美國,製造商現在的產量是1984年的兩倍,儘管如此,雇傭的員工數量也只是當初的三分之一。數字數據和數字化流程對行業發展的推動作用越來越顯著,數據可用性成為製造業運營能否達成目標的關鍵所在。

數據已經成為當今製造業持續運營的關鍵因素。其他行業也正在進行數字化轉型,企業依賴ERP系統及員工管理等各種解決方案所產生的數據。IT部門應部署具備持續可用性,可實現穩固的備份和複製,以及可在虛擬化數據環境中進行集中管理的系統,以保證數據的可用性,並在災難發生時能夠馬上恢複數據。

製造商如果不能適應不斷變化的市場、不能創新,競爭力就會越來越差,最終導致失敗。正如麥肯錫公司所指出的,製造行業進入了充滿活力的新階段,傳統的觀點已經過時了,技術以及對新興市場的追求促使製造商不斷向前發展。Michael E. Porter和James E. Heppelmann在《哈佛商業評論》中闡述道,軟體、機器學習和物聯網(IoT)把製造「產品」從簡單的物理設備重新定義為「重塑行業邊界,創造全新行業」的智能聯網設備。

在這一競爭激烈的新環境中,供應鏈和分銷渠道已經與製造工廠密不可分,從原材料到終端客戶整條鏈路上的任何波動都會對運營產生不利影響。據Porter和Heppelmann表示,「產品總是在變,這也顛覆了價值鏈,迫使公司重新思考和調整他們內部幾乎所有的工作。」

數據是沒有物理邊界的。因此,企業可以分佈在全球各地,提供全球支持。在製造領域,物聯網、高級分析、與最終客戶聯網,以及通過交付能夠更新和修復漏洞的軟體來增強產品售後服務,等等,這些新功能對於提高競爭力是非常重要的。

這些新功能還支持製造商從現場使用的產品中源源不斷的收集數據,這有助於改進產品,更好的進行預測性維護,從而提高客戶忠誠度。但也隨之帶來了持續運營的新要求,這就要依賴於能夠實時訪問數據。

正如比利時沃爾沃經銷商所經歷的,前所未有的數據增長要求企業具備新的管理能力來確保可用性。這些企業依靠一套經銷商管理系統,從售前到銷售直至保養,跟蹤每輛車的銷售和客戶。該系統還將經銷商連接到Volvo Car BeLux,以便開展庫存計劃、訂購和管理等業務。每個經銷商都有一套本地IT基礎設施,過去是把本地物理伺服器備份到磁帶上。 然而,隨著數據的增長,備份到磁帶上越來越不可行了。繼續購買磁帶機的成本很高,沃爾沃經銷商們擔心的是昂貴的硬體更新、人為錯誤帶來的風險,以及可能需要一整天的冗長的數據恢復過程,等等。

與領先的IT集成商合作后,把經銷商數據和應用程序虛擬化,並將每一經銷商內部部署的本地虛擬機備份到網路連接存儲(NAS)設備中,備份副本發送到安全的私有雲上。使用全面的備份和複製解決方案,可以在幾分鐘內恢復經銷商虛擬機,如果出現災難性的情況,則可以在四小時內進行完全恢復。

不管是什麼原因,數據不可用將對製造業運營造成破壞性的影響,會引發意外停機的結果。

2017年《Veeam可用性報告》再次揭示了停機對業務帶來的切實影響。雖然停機成本有所不同,但數據顯示,本次研究中每家企業每年平均停機成本為2,180萬美元,相比去年的報告數據高出1,600萬美元。停機可能意味著,即使是一個非常有創新的流程或者想法也可能會使企業損失數百萬甚至數十億美元的成本。

製造商必須能夠持續監督其業務運營,不惜一切代價積極主動的避免停機。這就需要能夠對其業務運營的方方面面持續不斷的進行檢查,及時作出響應,甚至預測問題。

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