北大萬小軍：讓機器寫深度報道稿件是最難的一點

全球人工智慧與機器人峰會CCF-GAIR大會上，北京大學計算機科學技術研究所研究員萬小軍分享了主題為《機器寫稿技術與應用》的演講。萬小軍分享了機器寫稿的背景和現狀，對於未來，他認為機器寫稿不光是在媒體行業，也會跟一些遊戲行業和情報行業合作。不過，他認為讓機器學會推理和歸納，寫出真正的深度報道是最難的，但這也是下一步研究的目標。

萬小軍表示已經有三家著名的提供機器寫稿技術的公司，包括ARRIA、AI、 NARRATIVESCIENCE，為美聯社等多家知名媒體寫了數千萬篇稿件。隨著人工智慧技術的發展，國內的機器寫稿也逐漸受到關注，有很多的媒體在和一些學術機構進行合作，推出一些寫稿機器人；另外是互聯網巨頭，包括微軟、百度也在研發機器寫稿技術。寫稿的內容主要側重在體育、財經、民生領域。

機器寫稿有兩種方式，一種是原創，一種是二次創作。原創一般是之前沒有稿件，只有結構化的數據，我們可以藉助結構化的數據去生成新的稿件。而關於一個已經有相關報道的事件，我們藉助這些報道進行一些拼湊、改寫成為新的稿件，這就是二次創作。

萬小軍表示，原創和二次創作所依賴的技術也是不太一樣的：原創採用的是自然語言生成技術，是從結構化數據/意義表達生成自然語言語句。二次創作採用的是自動摘要技術，我們從已有的文字素材去給它摘要，把它生成一個新的稿件。這是兩類非常關鍵的技術。

未來，機器人寫稿將不光應用在媒體行業，一些遊戲行業和情報行業也有機器寫稿的需求。另外，除了對客觀事實的描寫，機器人寫稿還有加入態度和立場，更加人性化。

最後也是最難的一點：就是讓機器學會推理和歸納，寫出真正的深度報道。萬小軍表示：「這是下一步要研究的目標，也是有可能去實現的一些目標。尤其是具有態度和立場，我覺得應該在未來兩三年是可以去實現的。」