著名經濟學家趙曉揭秘決勝AI時代的16條商規

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撰文：唐振偉

近日，由絲絨智業主辦的首期人工智慧沙龍閉門會在工信部工業文化發展中心召開。會上，著名經濟學家，北京香柏領導力機構主席趙曉揭秘了他在人工智慧（下稱AI）領域研究的16個核心觀點，甚至堪稱商業創新領域「決勝AI時代的16條商規」。

作為國內知名的宏觀經濟學家，趙曉只關注對宏觀經濟產生重要影響的領域。趙曉發言稱，「當我關注一個領域時，通常是這個領域已經產生了對宏觀經濟的巨大影響，比如關注房地產、AI等」。

趙曉認為，過去20年，最值得他關注的領域是房地產；

未來20年甚至更長的時間，最值得他關注的領域將是AI。趙曉所關注的不只是狹義的AI和技術層面的創新，更專註於AI與企業商業模式的結合，他認為這一結合將滲透並改變每一個傳統行業，產生商業模式上的革命，對宏觀經濟的影響無疑將是巨大而深遠的。

《未來地圖》一書作者、美國伯克利加州大學哈茲商學院教授、北京大學創新研究院特聘資深研究員、著名創新管理學家吳霽虹教授在沙龍活動中向趙曉提問，「未來AI在將產生多大的經濟體量？」

趙曉認為，目前經濟總量的存量為70多萬億，未來AI對宏觀經濟的影響可以達到GDP中新興產業增量的10%甚至30%，AI的影響不僅是現有的行業領域，甚至產生很多新興的行業領域。或者說，AI未來對某些單一行業領域的影響都將是萬億級的，未來AI領域必將產生多家估值或市值千億美元級別的企業！

那麼，AI領域的初創企業如何分一杯羹，掘金未來AI領域萬億級別的廣袤藍海，並逐漸成長為估值或市值千億美金的企業？趙曉給出了如下「決勝AI時代的16條商規」。

以下內容根據趙曉現場發言整理，有刪節。

第一、未來持續30年的AI風口已至，互聯網革命剛剛開始。

如果以前AI只是概念、實驗室的產品、甚至是炒作的話；現在AI已經進入了商業，這意味著AI風口正盛。

人類目前正進入AI商業化的第一個階段，這一過程也許只要三年左右的時間；AI進入到各種在線業務，實現AI商業化的第二個階段，需要5-7年，才能充分發展起來；第三階段是一個相對普及的階段，也許需要十幾年，或許更長的時間。這意味著AI風口正式來到，它已經正式進入到商業，而且這個風口會持續20-30年。

互聯網革命已經影響很大，已經顛覆了整個產業，改變了整個世界；而當我們在談AI到來的時候，其實互聯網的革命才剛剛開始。

第二，用戶接受度將暴增，基本形成了「打劫」的口碑。

AI產業已經越過萌芽期，以及泡沫期的膨脹階段，進入復興的階段，必將進入到用戶接受度高速增長的階段，邁向20%~30%的潛在目標用戶完全接受的新階段。在AI風口，以及商業革命中，AI基本形成了「打劫」的口碑。

第三，AI是工具，不必擔心機器人會毀滅我們。

AI發展到今天，還只是比較弱的階段。目前，在大數據基礎上，深度學習是AI主要做的事情。所以，我們現在發展AI不算晚。AI不過是人類的一個幫手、有用的工具。所以，人類大可不必擔心機器人會毀滅我們。

第四，超強AI一旦出現將帶來人類毀滅。

人類儘管距離進入強機器人階段有些遠，但是技術很快，一旦這種強AI出現，那麼超強AI就會很快出現。相當於你今晚23：00把強AI做出來的話，可能到第二天零點時，超強AI出來了。到這個時候，人類基本就要毀滅了。所以，不希望強AI儘早出現。

第五，大數據是基石，講AI，不講大數據，那就是騙子。

有了互聯網的信息交換、存儲、處理，AI才能成型，所以大數據是AI的基石。有了大數據，就有了AI大顯身手、對商業模式升級進化的機會。因此，講AI，不講大數據，那就是大騙子。人先要學習、積累，有了標準化、自動化、網路化這一大堆數據后，AI才有可能。

AI將顛覆整個市場，需劃定其發展邊界

第六，AI的商業效益將顛覆整個市場。

舉個例子，其實，汽車行業，比如谷歌的AI，已經做得很成熟、很強大了，只是谷歌比較保守，因為它對技術要求非常高，他希望做的東西能把死亡率降到零的地步。谷歌的無人車的事故率比人開的車低多了，但是谷歌仍然不滿，仍然希望它能夠做得更加完美。所以它沒推出來，一旦推出來，那將顛覆整個市場，也將引領整個消費，改變消費業態。

還有很多例子，你不用僱人，躺著就能掙錢；還有AI在做金融，它現在每年能夠掙10~20億，它這隻基金年回報是71.8%。這個人已經進入了福布斯富豪排行榜前100名。所以，以電商、金融等案例證明，AI的風口已經到來，三年內會慢慢普及。未來，最快被顛覆的行業就是金融。

第七，需要為AI劃定邊界，沒有邊界的發展就是裸奔！

必須從方法、特徵、倫理道德等各方面限定未來的AI可以做什麼，不可以做什麼。沒有邊界的發展就是裸奔！

第八，AI既有好的一面，也有危險的一面，應把握平衡點。

我們看到經濟學家也加入了對AI的討論，著名經濟學家戈爾丁，他對AI所影響的未來經濟、市場，它提出了三點憂慮：人類趕不上科技發展的速度，甚至來不及適應；人類之間的相互連接以及信息的迅速傳播，AI既有好的一面，也有危險的一面；對個人或國家短期有益的事情，有可能傷及世界的整體利益；因此，要準確把握改革發展穩定的平衡點。

第九，AI給人類帶來的不是失業，而是更大的自由。

AI會讓大量人失業嗎？大部分工作會發生轉變，而不是消失，AI給人類帶來的不是失業，而是更大的自由，以及更加個性化的人生，未來一定是人類和AI協助分工，共同完成各類工作。我們無需擔憂，應儘早認清這個形勢，並迎接AI和人類分工的新時代。

第十，你可以跑不過劉翔，也可以跑不過CPI，但一定要跑過AI！

哪種工種最容易被AI替代，李開復提出過五秒的工種：一項由人從事的工作，如果一個人可以在五秒鐘內對工作中需要思考等的事情做出的決定（比如下棋）。反之，如果一項工作需要縝密的思考、周結的推理、複雜的事情，以目前來說，就很難被機器所替代。因此，你可以跑不過劉翔，也可以跑不過的CPI，但是你一定要跑過AI，一定要hlod住。

「換道超車」的歷史性商機不容錯過

第十一，儘管很多人被顛覆，同時AI也將帶來更大機會！

比如未來人類進入智能家居、自動駕駛時代，在汽車行業，未來自動駕駛技術趨動的新興業務銷售將大幅增長1.5萬億美元。啟發：的城市化建成還沒有完成，在接下來的城市化發展中，道路建設和城市布局上應該超前考慮AI和智能駕駛，實現對發達國家的換道超車。

第十二，AI必須要結合新的商業模式、發展模式。

很多人以為谷歌是一家收索引擎公司，谷歌已經建立新的模式，用這個公式驅動谷歌的搜索引擎、汽車等。最後的核心其實就是AI。啟示是：谷歌變了，世界變了，你變了嗎？再不變，你就不用變了，直接變化石了。

第十三，AI將加劇兩極分化，兼顧效率與公平將是世界性難題。

高科技發展容易帶來創新形成的壟斷以及財富再分配問題。啟示：怎麼讓效率和公平兼顧，怎麼不讓收入兩級分化，美國面臨這個問題，也面臨這個問題。

第十四，借AI換道超車大有可能！

圍繞AI的世界大戰已經開始，各國都在加強對AI的布局，美國一馬當先，走在前面；的AI也不落後，與世界同步，在AI領域，華人是科研的中堅，大陸已經是AI研究領域的引導者，近十年，華人佔了五分之一的研究者人數，卻貢獻了30%的頂級研究結果。啟示：人口多，市場大，又有技術基礎，換道超車大有可能。

第十五，亂動比不動可能死得更快！

AI創業需要建立在五大基礎上：清晰的領域界線；閉環的自動數據；千萬級別的數據量，以及超大規模的計算能力；頂尖的AI。意味著，真正AI時的代到來，4G是不夠的，至少要進入到5G，包括谷歌，谷歌系統為啥不投放呢，它怕網路不夠好。啟示：AI的風景好，但是試驗才行，在AI創業前，先要消化消化，千萬別冒死的往水裡跳。

第十六，歷史性的商機和創新的機會不容錯過！

在AI面前，我們好像在1980年代的人，站在改革開放的門口；又好像是2010年的溫州炒房團，站在房地產風口；也像上個90時代末至21世紀初那時候的互聯網英雄正站到互聯網的風口。因此，歷史性的商機和創新的機會不容錯過。