美國宇航局準備將最先進的人工智慧機器人運用到宇宙或發現生命體

人造智能準備改變NASA研究空間的方式。 A.I. NASA地球科學衛星在2010年檢測到冰島火山爆發，幫助產生了這個豐富多彩的形象。

如何讓智能機器人識別判斷下一步需要發生什麼呢？

這是人工智慧研究人員正在研究的問題，特別是A.I.開始改變空間研究。或用於其他行星也許會是火星上的第一批探索的智能化機器人。

機器人概述了A.I.已被用來發現空間飛行任務。美國航空航天局噴氣推進實驗室的Steve Chien和Kiri Wagstaff合著的這篇文章，就是加利福尼亞州帕薩迪納省的噴氣推進實驗室，他認為人工智慧機器人自主權是未來探索太陽系的關鍵技術。

在某種意義上，空間科學家在機器人飛船的幫助下，實際上正在做現場研究。超級智能只不過會更加傾向於有自主判斷和處理特別情況，當然他所知道的肯定要比人類多的知識庫。可謂是上知天文下知地理了。

自治空間系統高級研究科學家Chien說：「目標是讓A.I.更像是與科學家合作的智能助手，而不像編程彙編代碼。 「它可以允許科學家專註於」思考「事物 - 分析和解釋數據 - 而機器人探索者搜索感興趣的特徵。比如人類看到了還沒有想象到他會及時的提醒和索索目標給人類提醒參考。

科學就是通過注意到意想不到的驅動，這對於一個訓練有素的人來說更容易，他們知道什麼是令人驚訝的。對於機器人，這意味著有什麼是「正常」的感覺，比如小小的一點變化他就會比人類更加及時的分析出來，並使用機器學習技術來檢測統計異常。建立一套更全面的數據提供人類研究。大大節省讓人類科學家的時間更好的探索更多未知。

噴氣推進實驗室機器學習小組的主要數據科學家瓦格斯塔夫（Wagstaff）說：「我們不想錯過任何事情，因為我們不知道要找什麼。 「我們希望只能航天器機器人知道我們期望看到什麼，並且當它觀察到不同的東西時就會認識到。」就像我們的一些數學題怎麼都搞不懂，但是通過簡單的只能掃描手機就會幫我們解答了。

發現不尋常的功能是A.I.但是，對於學習海洋世界，如木星的衛星而言，這是一個更為複雜的用途。

「如果你提前知道很多，你可以建立一個正常的模型 - 機器人應該看到什麼，發現什麼不尋常」 「但對於新的環境，我們希望讓宇宙飛船智能機器人根據自己的觀察建立一個正常的模式，這樣可以識別出我們沒有想到的驚喜。」就是讓他超出人么所知道的範疇，

噴氣推進實驗室領導了空間A.I.的幾個關鍵實例的開發。美國航空航天局「機會」漫遊者使用一個名為「看門狗」的節目對火星表面旋轉的灰塵成像。該計劃後來演變成AEGIS，幫助好奇號流浪者的ChemCam儀器選擇符合其科學團隊參數的新型激光靶標，而無需等待與地球科學家的互動。 AEGIS還可以微調ChemCam激光的指向。

名為「自主科學實驗」的軟體在美國宇航局戈達德航天中心，馬里蘭州格林貝爾特管理的衛星上觀測了火山，洪水和火災。 EO-1的Hyperion儀器也使用A.I.識別冰川表面的硫沉積物 - 這對於一些未解的等地方可能是重要的任務，其中硫礦床將作為潛在的生物特徵而感興趣。或許我們人類找不到的外星生物會被人工智慧輕而易舉的發現

A.I.允許航天器優先收集數據，平衡其他需求，如電源或有限的數據存儲。這些系統的自主管理正在為美國航空航天局的「火星2020」流浪者（也將使用AEGIS揀選激光瞄準器）進行原型設計。

「在可預見的將來，高層次的人類方向將發揮強大的作用。 「但是A.I.是一個觀察工具，可以讓我們學習我們不能得到的科學謎團。」

最後，您覺得可能嗎，人工智慧真的有這麼大的力量。說說看