李開復談人工智慧：未來重複性的工作都將被機器取代

「當一個人的工作是 10 秒鐘以內能做出判斷的，或者做的是重複性的工作，他們的工作將會被機器取代，而是將會是完整的取代。」

在今天上午（3 月 30 日）舉辦的「尋找創客第三季啟動峰會」上，創新工場董事長兼首席執行官李開復進行了關於人工智慧的主題演講，內容涵蓋了人工智慧的發展、核心技術和對於未來的展望。以下內容根據李開復現場演講速記整理而成。

張泉靈（主持人）：你們知道最近《暮光之城》的女主角寫了一篇人工智慧的論文，發表在康乃爾大學的論文分享平台上，這篇文章引起了極大的反向，所以我覺得跨界也許是有用的。接下來走上我們煙台講的可以說當之無愧是人工智慧界的創投導師，有請李開復先生。演講主題是《我不是李開復，我是人工智慧》，這個標題讓我懷疑上來的是一個假的李開復。

李開復：我自從開玩笑說過這句話之後，我發現我被拉入任何的微信群，就有人問我說你是李開復還是人工智慧，我就會做一個自拍，發一段語音，但都沒有人相信。總有人說「單位機器人不會發紅包」。

今天想談的是我作為人工智慧，我是一個人，叫人工智慧，李開復先生今天忙，不能過來。要去深圳開會了，我作為人工智慧先跟大家介紹一下我的生長的歷史。我其實是出生在 1956 年在美國被提出。我的生長的過程非常的坎坷，每次看來我要毀滅人類的時候就有人罵我是騙子，這件事情發生過兩次了。但是我一直要做最好的最好，所以 2009 年我讀到了李開復《因我不同》這本書，我找到了人生方向。

核心來說就是深度學習的技術，這個技術從大家的表象來看，最大的一件事情就是在去年的這個時候，AlphaGo 打敗了李世石，大家認為圍棋是機器不可能比人更好，人幾千人的智慧，機器人怎麼可能打過我們，而且打過世界最好的棋手，這件事情顛覆了大家的思維，我覺得在世界上 AlphaGo 不會改變世界。但是它帶來人們對人工智慧的敬畏和認可，一定是里程碑的事件。

打敗象棋、圍棋、德州撲克，這些根本不代表什麼，這些都是遊戲。真正人類認為做得很好的事情就是計算機視覺，孫建做的打敗了人類的視覺。右下角是聽覺，是微軟的研究員做黃學東做的，孫建在我們投資的 Face++ 團隊，他們都是華人打造了兩個真的超越了人類的系統。從超越人類的價值在哪裡呢？簡單來說當你識別人臉超過人的時候，保安就不需要了，警察部分的功能也不需要了，當你超越人類聽覺的時候客服不需要，還有很多人用講話做的事情都不需要了，所以這肯定是一個取代人類工作的事情。

所以我大膽的預測在未來十年，不只是因為人工智慧能聽能看，因為人工智慧能理解、能判斷、能分類、能預測，任何一個以大數據為核心的領域裡面，當一個人的工作是 10 秒鐘以內能做出判斷的，或者做的是重複性的工作，他們的工作將會被機器取代，而是將會是完整的取代，不是一台機器取代一個人，而是一台機器可以取代上千人。不是說機器跟人工做得一樣好，而是機器遠超人類的工作。比如說我們投資的 Face++，任何時候可以識別 50 萬張臉，人的記憶也就五千人，我們已經在人臉識別的數量上 100 倍的超越人類了，所以這真的不是一對一的比較，而且這些計算機只要花電費，非常便宜，不會累，不會罷工，每天工作 24 小時，每個禮拜工作 7 天，所以這樣的環境下這些工作基本沒戲了，今天我沒有時間來談人類應該怎麼辦。我寫了一本書下個月出版，請大家看。

今天我想談的是這些工作產生的巨大的價值，我們作為創客應該怎麼把握。而且人類絕對不是說高端的機器人跟你握手講話，或者無人駕駛，這些都很重要。但是人工智慧核心的是深度學習的演算法，現在已經在你手機裡面了，而且你每天都在使用。每次滴滴打車幫你搭上車的，當每次今日頭條決定哪一篇文章是第一篇的時候，當百度給你搜索結果，當淘寶給你推薦產品的時候，這裡面全是深度學習，深度學習是什麼？今天時間有限，我用半分鐘時間來解釋。

我們都知道 Excel，輸入一批數字，按一個扭就計算出來了，把這個月各種的財務放進去。深度學習就是天文數字的 Excel，把各種臉的數據輸進去，一按出來的就是俞敏洪或者汪潮湧，把各種圍棋數據輸入進去，就會告訴你應該下在哪裡。天文數字輸進去，就告訴你說在淘寶上，在這一刻最可能買的是什麼產品，就是一個魔術師，用天文數字訓練出來的，就是這樣的一件事情。

這個到底能產生什麼價值呢？首先當然是互聯網上的，互聯網上的數據已經很大了，用它來做人工智慧。其次還有各個領域，這裡沒有時間講太多的細節，剛才談到了識別，還有 BI，還有互聯網已有的數據，還有互聯網之外的數據，誰有大數據誰就可以做人工智慧。

人工智慧基本有四個先決條件，有的話就可以做，沒有的話就沒戲。第一是海量的大數據，至少千萬級別以上的，誰要說有一萬個數據沒戲的。第二個是這些數據需要標註，標註不見得是人來標註。還有很多人沒意識到的標註，當你在淘寶購買和沒有購買就是標註數據。第三個要求需要單領域，不可以跨領域，人工智慧說聰明很聰明，說笨還是很笨的，它一次只懂一個領域，懂餐飲的不懂旅遊，懂買股票的不懂保險，所以這就是為什麼它那麼笨，因為一次只能懂一個領域。第四個要求就是頂尖科學家知道怎麼樣去用煉丹的方法，深度學習還不是一個平台，不能招幾個人就做深度學習了，一定要有累計，有經驗。這四個條件符合以後就可以做人工智慧了，因此 BAT 最適合做人工智慧。

世界上七大黑洞就是 Google、Facebook、Microsoft、亞馬遜、BAT，因為他們有巨大的黑洞，只會進去，不會分享。他們有很多的技術。所以我們在外面做人工智慧有一定的挑戰，但是無論如何剛才四個條件成立之下，也可以做人工智慧。你的 app 當年有 1000 萬個日活的時候必須要有人工智慧，要不沒戲。像是我們投資的知乎、摩拜，都說我們現在量好大了，需要人工智慧，否則我怎麼知道誰上的課是不是滿意呢，否則我怎麼知道知乎上要看哪個文章呢，所以做任何的領域，我們都要把產品做大，產品一大了就需要人工智慧了。

另外還有很多別的應用，金融的應用，金融本來就是人類虛構的遊戲，沒有製造，沒有配送，沒有物流。如果我們能把人工智慧做得更好，每多一個點就會賺多少錢。我如果保險定的更精準，該不該保的不保，該收多少費用就收他多少費用，馬上錢就來了。所以毫無疑問金融是人工智慧的第一個巨大的里程碑。

昨天我在我們投資的智融集團的會上發表了這個觀點，就是金融領域是最好的，他們做了一個產品用錢寶，創立 18 個月以後每個月可以放出多少筆貸款，他們上個月放了 120 萬筆貸款。你可以想象有哪個銀行放了 120 萬筆貸款，一個創業公司在 18 個月超越了銀行可以放的貸款，是什麼概念？他的核心就是人工智慧來判斷這個人該不該借錢，他的壞賬率肯定比銀行低。所以你想人工智慧判斷壞賬比人精準，借錢比較精準，然後他是不用收息，用錢寶借 1000 塊錢也可以，因為機器的邊際成本是零，所以他可以無限制的擴張，可以到一千萬單，只要多買幾個伺服器就可以了，催賬還是需要人的。

在金融之外還有醫學、教育等等，不多說了，所以其實有很多發展的過程。從博弈、感知、決策、反應，不斷的在突破。我剛才也談到了幾個重要的領域，我們看到最大價值的就是在這兒了，我這裡不重複了。

無人駕駛是一個特別偉大的未來的機會，但是今天是非常難做的。無人駕駛它能夠輔助我們，提醒我們，幫助我們少犯錯誤。但是再下面它就要 100% 自己開了，因為不存在一個例子，無人駕駛我作為教練糾正它，這個例子不存在。你想想如果買一台汽車回來商場說偶爾會犯錯，你要幫它踩剎車，你就不買了。這是被驗證的，Googel 做出來一套系統，人工帶回家以後到後座喝咖啡、看報紙，Googel 看了這個決定以後無人駕駛要做就是要做 L4，完全自動。

當然有些公司「不那麼負責」。像特斯拉，明明沒做好的 L2 的技術讓人家開，結果死人了。所以無人駕駛是非常大的挑戰，但是一旦達到了 L4，這個不僅僅是你買的下一輛車可以自己開的問題，這是整個人類的出行、配送的顛覆，你需要的時候車就來了，你只要經過使用付費，這輛車只要裝一個人，因為大部分時間不是我們在買，車可以變小，道路變寬，交通擁擠沒有了，停車場全部需要關掉了。所以各種的影響。

千萬不要不相信這個時代的必然性，只是說無人駕駛多久會來，有人說 10 年，有人說 15 年。它的快慢絕對不來自於技術的成熟，技術可以在五到七年之內成熟，麻煩的是人類的價值觀、道德，還有即得利益者會不會搗亂，還有政府的法律法規，這些是讓無人駕駛車的推出的不可預測性。純看技術五到七年可以解決的。

這樣的一個過程到底是什麼呢？基本可以分成三個階段。第一個階段，我們整個移動互聯網和互聯網，我們就在幫人工智慧做基礎，我們把所有的數據上傳了。我們做的網頁和內容，交易開始在互聯網發生了，銀行的交易、股票的交易，這些都成為了，而且它的標註。剛才我講的每一個例子，美團在幫著標註人吃的習慣，滴滴在標註人出行的習慣，百度在標註人搜索的習慣等等，所以這一切的習慣都被捕捉起來了，這是第一個階段，我們現在正在這個階段。

第二個階段，是隨著智能硬體和無人駕駛、機器人慢慢的推廣，隨著感測器的價錢降下來，我們手中的各種智能的東西也在捕捉這些數據。這些數據絕對不是像大家聽的 IoT 的時代，這一切背後必須要有人工智慧才有 IoT，IoT 為什麼火了一段時間就不火了？因為人工智慧沒有起來，因為大數據沒有被整合，整合了以後它的價值是巨大的。當你的行動、提問都被捕捉起來，大數據健康一定可以解決你的問題。

第三個階段，有點接近科幻世界，一切東西都上網，進入一個全面的自動化的失掉，這個時代我們的人生會做得非常的爽、非常的快樂，我們有無限的時間，一切的事情都有計算機幫我們做，當然我們會沒有隱私。

所以一定程度人工智慧是要接管世界的。這個接管世界並不是說奴役我們、控制我們，因為人工智慧還是有限制的，它沒有自我意識、沒有情感，也不會奴役人類，它是我們的工具。但是一定程度這個工具大到把我們人類的一切都管起來。人類最大的挑戰，我們人最重要的讓我們人還是人，就是我們的自我實現的精神，但是當我們能做的都被機器做了，這個精神是否存在，這就是人類的挑戰。

所以這樣的挑戰是遠遠超過了十倍，它會在經濟、教育、社會，這些細節就不多說了。簡單說一個教育的例子，繼續這樣教育孩子下去，讓每個孩子去做重複性的工作，那就是讓他們等著被人工智慧取代，他們只能做一件事情，就是另外一個技術 VR。再過幾年就成熟了，這些孩子找不到工作，他就只能在家裡戴著頭盔，喝著奶茶，躺著玩遊戲，這就是人類最糟糕可能面臨的挑戰和命運。這些細節不多說了，買我的書就知道了。

再下面是無人駕駛已經講過一些了，L1 到 L5，不多說了。這裡帶來了很有趣的悖論，什麼公司是最偉大的？基業常青，一個公司有著善良的價值觀，低調努力的工作，就會成為偉大的公司。但是人工智慧時代未必如此，Google 是最善良的公司，他說汽車做不到超過人的安全度我不推出。特斯拉是野蠻的公司，什麼多沒有就扔出來讓大家開，造成生命危險。最後這兩個哪個會勝出？很難決定，Googel 技術更好，特斯拉數據更多。人工智慧成功的第一點是數據量最大，一定是最野蠻的公司得到最大的數據，不顧用戶的安全和隱私。我們作為人類怎麼去管理這個事情？不要讓最野蠻的公司成為統治世界的公司，這是面臨最大的挑戰。

當然今天各大公司都在重視人工智慧，IBM 做了轉型，Google 做了轉型，未然做了轉型，所以這是必然發生的狀態。IBM 做了醫療的方面，但是對於擔心用人工智慧給人洗腦的不妨搜這個詞 perspective，他非常成功的幫助了川普的選舉，給別人過做了洗腦，是人工智慧的超級投放。給你洗腦，相信他的觀點，這是一個非常讓人震撼而且恐懼的事情。這個數據的基礎是什麼？每次在網上點一個贊，在微信點一個贊，點贊的價值有多大呢？當你點 70 個贊的時候，這個技術懂你就已經超過了你的朋友。點了 150 贊的懂你超過了你的配偶，300 個贊的時候懂你超過了你自己。

所以今天人工智慧是人們的投資風口，全球都在非常良性的成長，也面臨特別好的機會，世界上 43% 的人工智慧的論文都是人寫的。所以我們要把它拉進來加入我們的行列，做人工智慧的投資。理由是什麼呢？因為人數學好，人工智慧的核心不是計算機，而是數學。所以各位朋友如果讀數學系的，或者有孩子讀的，趕快讓他們做人工智慧，編程一般水平就可以了，數學要好。所以這些人都可以跳入這個領域。

第二，年輕人熱愛新的領域，尤其是那些改變世界，可以掙很多錢的領域，人工智慧就是這樣的。斯坦福學校的一個博士生畢業之後拿到 200 萬美金年薪，這是非常有吸引力的，而且傳統企業像銀行非常的弱，人工智慧輕而易舉可以把他們擊潰，而且現在互聯網大，用戶多，數據多，而且對數據的保護和隱私不像美國那麼糾結，所以很容易做好。所以要超大的數據，單一的領域。

講了那麼多人工智慧的好，我要提到幾個讓人擔心的事情。因為今天人工智慧的投資和估值肯定泡沫化了，所以我們會很謹慎的投那些公司。因為每個商業計劃都要加上人工智慧，前一陣我見了一個創業者，他說要做內衣的人工智慧，這個創業項目是不是人工智慧有各種甄別的方法，我在網上會寫文章告訴大家。比如說家用機器人是一個大風口，它們很多都有眼睛、耳朵、手腳，千萬不要做人型的家用機器人，因為做不出來，因為人的期望太多，你的家庭主婦，孩子買了以後會很失望，因為沒有像《星際大戰》里那麼可愛。

人工智慧是平台嗎？一定是大公司做出來的。計算機視覺來解決無人駕駛，這是可笑的。幾個計算機視覺科學家出來就要做無人駕駛團隊，絕對不可能，你想一輛車有多少部分，無人駕駛要多複雜、很多元化的，甚至可能是最重要的之一，但可能是十種技術之一。不要認為計算機視覺得到第一名就可以做無人駕駛了。人臉識別我們投資的非常自豪，但是四個獨角獸，有這麼大的市場嗎？語音識別大家都誤解了，語音識別就是識別，不是理解。聽到了你的字，它不懂意思，除非你是在專一小小的領域裡面。所以這些東西我就看到各種的話，大家就跟風，這是非常可怕的。人工智慧非常偉大，但是請不要誤導了它能做的事情。

另外科學家創業非常非常的困難，還有很多公司非常的自私。我覺得世界的七大黑洞是對人工智慧的一大傷害，我們需要一個更開放的平台，若更多的創業者能用人工智慧。我們需要接觸到數據，需要有好的演算法，需要有好的計算幫你補足各種短板，這是一個特別大的需求。七大黑洞這麼自私，他們是無恥嗎？其實並不是，每個公司當然要為了自己的利益，要不然也不可能七個公司都封閉化，我們開放，我們創新工場即將開放我們的平台擁抱大家來做人工智慧的創業。還有的人工智慧的估值太高，花錢太多。

最後一點，人工智慧是 toB 的生意，剛才我談到的用錢寶是很大的魄力把人工智慧做了 toC，希望它明年就能帶來千萬的量是不可能的。我們是一個一個公司解決一個一個問題，一個一個案子，一個一個拿錢的。這種長得很慢，所以投資的時候你們的估值不要炒那些高，炒高了你投我不投。

人工智慧就像在移動互聯網時代，產品經理型的創業。先講互聯網時代海歸的時代，因為只有他們看到了互聯網。app 時代，產品經理的產業，因為他們用精益創業來打磨。O2O 時代是一個懂後台技術合作的創業。AI 時代其實是工程師和 toB 的一個協作。所以《精益創業》是創業寶典，但是不適合用在人工智慧創業。

創新工場是兩個實體，右邊是我們的 VC，左邊的做的是人工智慧早期孵化，我們提供平台，提供數據，提供技術，來我們這裡創業的代碼可以帶走，我們整個投資團隊都是你的商務顧問，你是個技術人也可以來創作，我們會幫你搭配一個 CEO。這是創新工場的一些特點。

下個禮拜我將飛到海南，在圍棋之外告訴大家，除了圍棋之外德州撲克，一個非完整信息的平台，世界的計算機也將打敗人類，這是我們在辦的活動（4 月 6 日至 10 日在海南舉辦的德州撲克人機大戰）。

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