MIT科技論壇之人工智慧：囚於技術，困於倫理 | 獨家編譯

編譯/季文捷 董鹿北

From MIT Technology Review

上周，MIT科技評論雜誌在洛杉磯舉辦了人工智慧峰會。在峰會上，人工智慧初創公司和科研人員齊聚一堂，侃侃而談。峰會著重討論了新興人工智慧產業的發展和面臨的諸多挑戰。以下是獨家編譯，Enjoy~

細分化的AI應用領域

無人駕駛：商業化是難題

要提到人工智慧的應用，肯定漏不掉無人駕駛。在過去的一年裡，無論是大公司還是小公司都想在無人駕駛領域分得一杯羹。

雖然Google在無人駕駛領域早有布局，但是很長時間內沒有實質性的突破。Google現在希望通過與車企的廣泛合作，在2020年實現其制定的宏偉目標，找到一條可以盈利的發展道路。

而Uber的目標明確，思路明晰：用機器取代專車司機。目前Uber在做的便是不斷完善無人駕駛技術，提升用戶體驗和安全指數。然而，隨著撞車事故的屢次發生，Uber能否做到有待檢驗。無人駕駛肯定是人工智慧發展的一大趨勢，不過怎樣把兩者完美地結合起來卻是個難題。

家用機器人：現實中的《人工智慧》

社會型機器人的發展也可謂非常迅猛。正如電影《人工智慧》中的情節，越來越多的科技公司正在研發家用機器人。如亞馬遜的Alexa個人助手，掃地機器人Roomba甚至還有Far Eastern公司將於今年推廣的性愛機器人。

現在，隨著人工智慧的發展，新一代社會型機器人更好地滿足了人們的需求。他們開始有一定的自主權，甚至進行思考，和人溝通。

生產這些新型家用機器人的公司有創業公司，也有老牌公司。2014年，日本的通訊巨頭SoftBank開始售賣用作娛樂的機器人；7月，一個法國的創業公司Blue Frog Robotics計劃開始推出它的首個機器人Buddy；北京的小魚兒科技公司，深圳的 Ubtech公司也都在製作相似的人工智慧產品。

醫療行業：預測疾病

除此之外，用於醫療行業的人工智慧也受到了廣泛的關注。尤其矚目的是被應用於處理醫療圖像和篩選醫用數據的機器學習技術。該技術以模仿人腦內神經元的運作為基礎，深度學習在檢測圖像和數據方面有巨大的發展潛力。

去年，來自谷歌的人工智慧團隊發表了他們的研究成果，即深度學習可以用來自動診斷眼疾。與此同時，來自斯坦福大學的科研人員在自然雜誌上發表了一篇論文，該研究表明人工智慧技術可以像一個專業醫師那樣診斷出皮膚癌。來自紐約的一家醫院採用人工智慧技術分析病人的電子健康記錄，分析結果使人大吃一驚。人工智慧精確地預測出了病人的疾病和未來發展趨勢。

關注焦點：擁有思考能力的機器人會對人類造成威脅嗎？

從過去幾年的發展可以看出，人工智慧的迅猛勢頭往往需要巨大的技術突破來維持。作為顛覆世界的科技，人工智慧在醫療，教育，交通和製造業方面的應用都很廣泛。深度學習已被證明是一個非常強大的語音、圖像識別技術，在醫學研究和醫療保健中的應用尤其廣泛。

雖然這些技術都已經發展成熟，但是人工智慧科技在近年來卻沒有實質性的突破。創意倒是不少，可是技術突破做不出來，這也是今年MIT科技論壇最為關注的事情。這個領域裡的最高目標就是做到通用型人工智慧，即可以集上述功能為一身的科技產品，但目前看來，可謂路漫漫其修遠兮。

另一方面，很多人也在質疑人工智慧的社會影響。當你長時間和一個人相處的時候，他們的性格特徵也會「傳染」給你。但是如果這個人是機器人似乎就讓人難以接受了。比如說，許多父母抱怨亞馬遜的Alexa個人助手會使孩子們變得粗魯。Alexa不需要人們對他說「請」和「謝謝」，他們能夠忍受一遍一遍回答相同的問題並且即使已經出離憤怒，也能保持平靜。總得來說：他不能引導孩子們學會如何和真實的人相處。

人工智慧系統的擬人化進程越來越快，對於人類的影響也在不斷提升。New Scientists報告稱長期和機器人相處的兒童似乎會沾染一些機器人的行為。新的實驗表明，當兒童們和非常積極肯乾的機器人相處時，他們就會從機器人身上學到堅持不懈的態度。

還有一些調查者試圖利用機器人在成年人身上的影響。昆士蘭科技大學正在組建一個由小型機器人Nao組成的小團隊，它們能夠訓練人們健康飲食。人們有希望能夠通過和機器人聊天就能確定好膳食，而不用再從手機上查詢卡路里含量，這就很高效地改善了人們的飲食習慣。

隨著機器人快速走進人們的生活，這也意味著他們可能將發展出自己的性格，不再服從我們的命令，這個問題甚至可能引發嚴重的倫理問題。所以MIT科技論壇預測AI未來的研究方向將包括人工智慧是怎樣做出自己的決定的，而它作出決定的過程又是否具有可控性。