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奇葩數界 | 從學歷到就業,7張圖描繪美國大數據人才的高薪路徑

目前全球有11400個數據科學家,其中52%的人在過去4年中獲得了這個頭銜。他們來自哪裡?他們在哪裡工作?他們在做什麼?

在這篇文章中,我們將看到7個圖表,了解到數據科學家的教育程度,他們的研究領域,工作的地理位置,以及他們所服務的公司。

哪種學歷的數據科學家最多?

從大約10000個數據科學家的LinkedIn資料所列出的教育程度顯示,42%的人完成了他們的碩士學位教育。



大體而言,數據科學家中研究所學歷最為普遍,佔79%的比例。

此外,當你觀察不同級別——初級、高級和首席數據科學家的教育水平差異,你會發現高級數據科學家實際上有最高比例的博士到碩士學位學歷。

在這些學位上,我們發現,許多數據科學家的研究領域是相似的。

除了工商管理,大多數的擁有研究所學位背景是STEM(科學,技術,工程和數學)。

哪些國家擁有最多的數據科學家?

我們發現55%的數據科學家在美國,考慮到數據科學起源於美國,這並不感到驚訝。美國可以說是世界高科技公司最為集中的地方,而且超過30%的LinkedIn用戶是美國人。

有趣的是,在印度、荷蘭和以色列也有一定數量的數據科學家。

事實上,當我們對數據進行標準化后,以色列,而不是美國,數據科學家的集中度最高,超過其他國家的兩倍。

現在的企業都期望建立一個數據驅動的文化。正如麥肯錫的一篇文章所說的那樣:大數據和分析已經攀升至企業議程的首位。他們共同承諾轉變企業做生意的方式,在20世紀90年代,當組織重新設計他們的核心過程,提供了最後的表現形式。作為數據驅動的策略佔據上風,它們將成為差異化為競爭的一個越來越重要的增長點。

一些企業比其他企業更重視這一舉措。當我們看數據科學家實際工作的時候,我們發現,微軟雇傭了其他公司近兩倍的數據科學家。

這家軟體巨頭的數據科學家數量增長最快。從2013年到2014年,微軟從49個數據科學家到123個,增長了151%。



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