當技術和娛樂結合，能碰撞出什麼火花？

摘要：人臉識別這個技能，添加各種不同的屬性，就有了各種各樣腦洞大開的玩法。

不知你是否記得，兩年前火遍朋友圈的一款線上圖片應用 How-Old.net，它不能用來修圖美顏，也不能用來加上貼紙，只能從照片中「看出」你的年齡，性別，卻實實在在的火了一把。儘管不是特別準確，但在當時，反倒是給人一種名實不符的「反差萌」，可以說在國內外引起了看圖猜年齡的風潮。

兩年時間過去，人臉識別能做的事情更多了，我們不但把它用作身份驗證來解鎖手機，也用來進行移動支付，甚至當結合了機器學習技術快速發展后，它還被應用於醫療行業和安防領域，比過去有了更多「花樣」。而在剛剛過去的極客公園奇點創新者峰會現場，微鯨電視就展示了一項有意思的「新玩兒法」。

如果你了解機器學習，應該知道李飛飛教授做過的結合圖像識別和機器學習的項目 ImageNet，簡單來說，就是通過塞給計算機海量的圖片，結合機器學習技術不斷「識別」和「辨認」照片中的信息，從而讓計算機對物體進行越來越準確的判斷。被熟知的例子就是當它「看」了數十萬張貓的照片之後，計算機能知道貓應該有幾隻腳，有沒有鬍鬚，有沒有尾巴等屬性。從而知道什麼是貓，什麼不是貓。

而當給計算機資料庫中放入海量的明星臉之後，再讓它去分析收到的陌生人的照片，又會發生什麼事情呢？這聽上去充滿娛樂氣息，不過確實就是微鯨想在電視上做的新嘗試。在奇點創新者峰會期間，微鯨將多台搭載有攝像頭的電視機展示給大家，並上演了一場真人 VS 明星的有趣互動。

這款應用名叫「遇見影視劇里的你」，用戶只要對著電視機前的攝像頭刷臉照相，計算機會自動匹配與之長得像的明星，並能看到該明星參演的影視劇節目。

比如老羅站在電視機前，檢測出來竟然還真像演員馬曉峰。

不滿意還可以換人，這次長得像成龍~

杜克大學神經工程研究中心創始人 Miguel Nicolelis 教授試了試，竟然還真找到了非常接近的明星臉。

由於面部識別分析需要對每個人的面部細節進行拍攝，所以當你在電視機前「偽裝」出一些不同效果時，比如通過把嘴鼓起假裝胖子或者減少臉上皺紋，那麼最終判定的結果就會發生改變。比如來自科大訊飛的劉俊峰，當把臉遮住一部分時，判斷出來的年齡也變小了。

娛樂和場景的結合

不難看出，場景化的娛樂表達，不僅為人們生活帶來了更多元的樂趣，也讓娛樂形式變得獨特，不論是電視、音箱還是智能手機，在如今硬體的發展沒有突破性升級的時候，為其不斷增加更符合場景的娛樂功能點，會給人們展現一種全新認知，從而形成另一種競爭力。

比如在今年七月的迪士尼大會上，迪士尼不但帶來了諸多超級大片的拍攝和上映計劃，還宣布將在美國修建《星球大戰》主題樂園，首當其衝是會於年內推出的星戰主題 VR 體驗館。

這個 VR 體驗館最大的特點在於能讓玩家在進入體驗之後，不再受到線纜束縛，並獲得虛擬空間的獨特體驗。據介紹，VR 體驗館項目名為《星球大戰：帝國的秘密》（Star Wars：Secrets of the Empire），並將由盧卡斯影業旗下的 ILMxLab 與虛擬現實娛樂場景 The Void 合作。想象一下，不用戴上被線材束縛的 VR 場景，你可以在其中自由操縱光劍、展開冒險故事，聽起來確實很有吸引力。

這正是技術在當下這個時代為我們帶來的諸多驚喜之一，你會發現技術、娛樂和生活的邊界從未像今天這樣交匯在一起。越來越多更具想象力的產品讓它們不再只是單一功能，拿起手機不再只是要打電話，打開電視機也不僅僅只是為了看電視，科技更好玩，也更有趣了，不是嗎？ ■

本文由極客公園原創

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