谷歌黑科技 谷歌研發出圖像清晰技術

最近，Google Brain 開發出一款新軟體「zoom,enhance!」，能夠將像素較低的粗糙畫面或馬賽克變成實際影像，據稱這一軟體將服務於執法（如在模糊影像中分析犯罪嫌疑人的面部）。

如下圖所示，左邊為 8x8 測試影像，中間是軟體運算后輸出的 32x32 清晰版，最右是 Ground truth 真實標準，即 AI 學習時的標準影像。那麼這個軟體到底是如何「無中生有」的呢？其實它是通過人工神經網路技術來進行對比運算，利用兩套人工神經網路 Conditioning network 與 Prior network 分別對圖片進行處理。一個將網路中的大尺寸圖片縮小至 8x8 像素進行對比，另一個則負責分析輸入的影像。

因此在運算時只是基於參考大量圖片后，擴展額外的細節，最後輸出，因此並不代表運算影像就是最終的真實照片。

運算過程：

據報道，Google Brain 的新技術在實際測試中相當成功。當把計算出的圖像和真實照片比對時，有 10% 的測試者猜錯了，而卧室照片有 28% 的人被運算圖像欺騙（如達到 50% 則表示影像無法區分真假）。

其他運算照片：

但實際上，要運算出人臉是相對困難的。相比於靜物，人臉的細微特徵更難以「估算」，因此正如上圖所示，容易出現較多運算失敗的例子。也正因如此，儘管這一軟體的概念十分有趣，但如果真的想用於執法，以目前技術來看絕對會抓錯人。但對於攝影師而言，或許可以拯救一張小尺寸照片。

完整論文的地址為：Pixel Recursive Super Resolution