如何打造「互聯網+」精準農業航空服務平台？

[宇辰導讀]如何將「互聯網+ 」思維與技術與精準農業航空服務相結合，構建精準農業航空服務平台的體系架構？

文章來源於：極飛學院（）

近幾年，農業航空應用得到快速發展，但與之對應的農業航空服務信息系統、監管系統、大數據分析與挖掘應用系統都還處於初步發展階段。

今天，我們就來聊聊如何利用「互聯網+」的思維和方法，結合農業航空的發展狀況與服務特點，設計一套「互聯網+ 」精準農業航空服務平台體系架構，希望能夠為實現精準農業航空服務生態圈的有效良性循環提供參考，讓農業航空更好地為農業現代化服務。

圖 / 來源極飛學院

首先，我們來談談「互聯網 + 」精準農業航空服務平台是什麼。它指的是利用大數據、雲平台、物聯網等新一代信息技術，整合政府、企業、科研院所的資源，搭建農業航空服務橋樑，從而起到提升農業航空的綜合服務效能、促進農業航空服務規範的新型農業服務平台。

我們的基本構想是採用大數據技術、雲計算技術、移動應用技術以及HTML5等新一代信息技術，開展「互聯網+」農業航空服務平台的頂層設計、底層架構設計、服務作業流程設計、用戶界面( User interface，UI) 設計以及資料庫設計等。將新一代信息技術所包含的諸多思維方式、設計方法與應用技術融入「互聯網+ 」農業航空服務平台體系框架設計中，為農業航空服務平台的可持續發展和服務推廣提供技術支撐。具體來說，這個構想包含以下三方面的內容：

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運用互聯網思維進行頂層設計

互聯網思維是一種全面的、系統性的思維方式， 平台思維是互聯網時代大眾參與的驅動力。精準農業航空服務平台的頂層設計，包含以下兩個方面：

第一，要搭建一套由多方主體共建的生態系統，參與主體包括無人機生產廠商、植保服務商、生產合作社或生產大戶、檢驗檢疫部門、科研院所、政府監管機構等，以實現資源共享。

其次，用戶思維是農業航空服務的核心。所有的植保無人機、農資產品或植保服務都是為了保證農戶的植保作業效果，因此自始至終都要將注重終端農戶對植保作業效果的體驗作為放在第一位。

以雲計算技術為基礎支撐

基於雲計算技術搭建的支撐平台對客戶端計算機配置要求較低，大量的計算分佈在雲端、數據存儲匯聚在雲端，所以價格低廉，甚至可以免費，這使得其能夠得到快速實現和普及應用。

在精準農業航空服務平台體系設計中，可採用雲計算作為底層基礎設施的交付和使用模式，通過互聯網提供虛擬化的資源計算方式，以按需的方式提供和獲取，通過公有雲和私有雲的混合搭建，擴展農業航空的各種應用和服務。

基於大數據技術的精準服務

將農業航空與大數據相結合，比如說，把海量的農業航空作業過程中的各類生產要素( 植保無人機、作業人員、土地、作物、農資等) 、流通過程和經營主體的數據，通過清理、整合等方式，將散亂的數據變為可供分析的數據集，通過數據處理，挖掘科學合理的現代農業航空精準方式，保障食品質量安全等。

接下來，我們就來聊聊如何搭建這一平台體系。

「互聯網+」精準農業航空服務平台架構

「互聯網+」精準農業航空服務平台體系架構包含投入層、產出層和績效層。

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投入層主要指技術投入和資源投入，它是為了構建「互聯網+」農業航空服務平台體系架構所進行的技術和資源投入，包括雲技術、資料庫存儲、分散式計算、數據挖掘等技術的使用，以及對自然資源、基礎設施資源和信息資源的開發和利用。

產出層則需要結合農業航空的線下作業內容和大數據技術來搭建涉及農業航空植保作業服務管理、作業效果管理、農田作業處方圖、農業資源管理、農田環境管理、農產品安全溯源管理、植保無人機追蹤和監控等各種應用平台和業務系統，它為管理和服務提供技術支撐。

績效層最直觀的結果就是農業航空服務的效果，「互聯網+」農業航空服務平台為政府監管部門以及科研院所、科技專家、農業航空植保作業服務商和終端農戶等服務主體提供溝通和服務的橋樑。精準農業航空服務平台為政府監管部門提供了植保無人機跟蹤和監管服務、政策法規宣傳服務，為服務主體提供植保作業服務、植保無人機的功能和性能檢驗檢測、植保服務效果評估、農用航空成果推廣與轉化、無人機培訓、行業標準、大數據應用等服務。

以下是其他國家和機構在「互聯網+」農業航空方面的幾例嘗試，以供參考：

• 美國農業部較早建立了計算機飄移模型資料庫，在試驗數據基礎上開發了Aerial spray，DRIFTSIM 等軟體工具來協助官方監管農業航空噴霧施藥，幫助農戶進行精準農業航空作業。

• IBM和Airmap聯合推出了可提供準確、可靠的低空導航無人機行業氣象數據(溫度、降水、壓力、雲量等)和通信工具，為農業航空駕駛員的安全作業和航線規劃提供支撐。

• 日本研製了基於無人駕駛直升機的攝像感測器和激光測距儀等設備生成作物生長狀況、地形地貌特徵的精細圖場信息系統。

• 英國政府於2013 年啟動的「農業技術戰略」，高度重視利用「大數據」和 信息技術提升農業生產效率，開展了大數據在農業上的應用研究。

【說明】：本文轉載自農業航空界領軍人物蘭玉彬教授在極飛學院開設的專欄《通往精準農業之路》。極飛學院是極飛科技推出的無人機和植保知識學習與分享平台。

原文鏈接：https://xaa.xaircraft.com/app/#!/lecture/detail?id=181

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