百分點：並不只是大數據

百分點是誰，一家大數據公司？在「XWorld」之後，答案更加清晰：這是一家大數據與人工智慧並重的公司。大會中，百分點集團董事長兼CEO蘇萌與《人類簡史》和《未來簡史》作者尤瓦爾.赫拉利教授、長江商學院創辦院長項兵、微軟全球資深副總裁洪小文、北京大學心理與認知科學學院教授魏坤琳、曠視face++創始人兼CEO印奇等討論人工智慧和人類未來的命運，現場有2500人參與話題討論，網路中有280萬人觀看直播，已創造奇迹。

這家公司能操辦業內一流的大會，已彰顯影響力。這正體現了「學院派」百分點的特點，不僅僅「務實」，著眼於商業成功；還「務虛」，朝前看歷史發展的軌跡，關心人類自身。「腳踏實地 仰望星空」，這種情懷將有助於百分點看準未來趨勢，調整戰略，發揮價值點，踏踏實實研究產品和解決方案。

那麼，百分點究竟是誰？我們通過幾個問題梳理。

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背景：學院派

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按照官方介紹，百分點是一家大數據技術與應用服務商，現有員工500多人，2009年成立，融資過10億元，是大數據領域融資額度最高的企業。蘇萌自己的定義是，百分點核心是「以大數據產品和技術雙輪驅動的整體解決方案提供商」，核心產品是大數據操作系統（BD-OS），以及面向行業的應用。

蘇萌原是美國康奈爾大學市場營銷學博士，后執教於北京大學光華管理學院，善於大數據營銷、數據建模、推薦系統、個性化營銷、消費者行為量化模型。后創建百分點時，有不少同事來自學院。如今百分點還擁有2位國家千人計劃入選者，30多位博士，是典型的「學院派」創業。

百分點集團董事長兼CEO蘇萌

「學院派」的優勢在於，溝通和交流暢通無礙，以事實和價值為標準，沒有太多大公司通病。另外，「學院派」的背景有利於專註開發產品，不會有太多雜音，而且保持與業界最前沿的學術界的經常的交流，讓百分點看得更遠，這也是保障其迅速做大的原因之一。

這種背景是百分點的基因，也決定了與大多數大數據公司不同。

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建大數據平台、場景化人工智慧

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大數據市場競爭激烈，百分點為什麼能拿到大投資，為什麼能成為業內領先的廠商（如果預估不錯，應該屬於前三）？核心在於，百分點有自己的產品和技術，選擇一條不一樣的道路。

百分點剛開始創業時，做大數據營銷端的「智能推薦」；後轉型做行業大數據平台，做場景化智能解決方案。百分點的大數據操作系統是全球第一款大數據操作系統，也是首批符合國家大數據系統規範標準測試結果的產品；從整體實力看，在工信部評比的大數據50強里，百分點是唯一一家和IBM同時進入大數據整體解決方案提供商名單的大數據企業。

而在此次大會中，百分點強化「人工智慧」的標籤，推出一系列人工智慧產品，典型的有智能標籤管理系統、智能交互分析引擎，更有面向各個行業的解決方案。百分點不斷面向客戶需求，提升技術含量，拉開與同行之間的距離。

顯而易見，百分點做大數據拋棄做「單點」產品的思路，轉而打通整個大數據業務鏈。底層構建大數據操作系統，抽離大數據的整理、清洗、存儲等純粹的技術難題，盡量少行業屬性；場景化的解決方案則交給上層的應用，用智能化的思維解決行業痛點。

從行業需求看，2B行業是「價值驅動」，本質需要「技術和解決方案」，沒有良好的技術和產品，不可能在行業中做深。行業用戶需要解決問題的能力，而不在乎使用誰家的產品，更不在乎這家公司叫「大數據」還是叫「人工智慧」；它更需要一家整體方案解決商，而不是向每一家採購產品。

這種行業屬性，以及過去在大數據領域的深耕，決定了百分點加強人工智慧的能力。歸根結底，這些技術手段是工具，幫助百分點成為行業整體方案提供商。

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行業競爭力：何種商業模式？

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在行業中，百分點進入四個重要的領域：製造、金融、媒體和公共事務，也是最具有場景化的行業。

大數據公司在行業中的玩法不同。以美國公司Palantir為例，融資超過20億美元，估值超過200億元，主要做大客戶為主，知名的有CIA和FBI，過億美元的單子比比皆是。這家公司的奇特在於，很少銷售單獨的產品。每次客戶需要時，專家帶著工具駐場工作，在場景中幫助用戶解決問題，是「諮詢+顧問」公司。

而在，大多數大數據公司以銷售產品和解決方案為主。這其實是商業模式的選擇，如何滿足行業的「場景化」需求，也就是滿足「定製化」需求，如何在「定製化」和「標準化」之間尋求到平衡點。一味追求行業深度，那就成為深度開發，標準化不夠，可複製性較差，想象空間不夠；一味追求「標準化」，那就無法進入行業太深，無法和客戶深層次合作。

百分點如何選擇？

從百分點的發展看，一開始進入行業也遇到壁壘，因為曾經對行業了解不深，銷售出產品和解決方案之後，需要花費較大時間彌補「場景化」的需求。但經過磨礪之後的百分點對重點行業有著非常深厚的認知，能夠在產品和解決方案中固化經驗，就能提高產品的「標準化」，建立門檻。這時候，再有公司（無論是傳統ICT公司還是互聯網公司）砸錢進入行業，也沒辦法快速建立行業經驗和優勢。

所以，百分點定位是「幫助企業構建技術能力和數據變現能力」，賣產品和解決方案，更是銷售大數據的能力。大數據平台可以銷售到各個行業，是標準化程度較高的產品；進入場景化就需要與業務深度整合，提高解決方案的標準化程度，增強可複製性。

現在看到，百分點在4大領域中的優勢非常明顯。也就是說，行業用戶越信任百分點，技術與業務融合的程度越高，也就越離不開百分點；百分點也可以從實踐中獲取經驗，再一步步提升大數據平台的通用性，盡量規模化複製。

其實，百分點做的事情是，在不同階段，構建不同的競爭力；動態平衡「標準化」和「非標準」的投入產出比。這種能力將考驗百分點對行業的理解程度，對大數據、人工智慧的判斷力。

蘇萌原話是說：「真正發揮價值一定是結合到具體的每個行業、每個領域，讓整個數據流、應用系統的構建和底層平台的構件都為之服務，幫一個個行業實現他的技術能力的賦能和價值的變現。」

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面對未來：百分點如何思考？

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百分點成功召開XWorld大會，鞏固了一線大廠的位置，像業內尤其是向業外展示了百分點的思考。那麼問題來了，如果業內開口閉口談「人工智慧」而不談「大數據」，百分點的標籤優勢還在嗎？

蘇萌並不這麼認為。他一直在在思考公司未來的前景，在主題演講中，提出3I理論即「獨立、融合、智能」，簡單概括：在未來，每一個公司追求獨立的市場地位，並不是只是依附在巨大公司；行業之間在融合、技術和商業模式在融合，業務邊界在淡化；智能越來越驅動商業模式。

對於產業的判斷和行業的走勢，蘇萌更多從技術角度出發看變革。實際，技術變革釋放出新能量，一次次改變社會結構和社會關係，乃至於出現99%的無用階層和1%的「智神」的猜測。蘇萌擔心的是，數據變為生產資料之後，大公司會不會因為過度擁有數據而成為新的壟斷？「需要警惕的是，大公司對於數據的壟斷，會不會造成未來一個巨大中心和節點的產生？」

不過，社會在動態平衡和調整的。像百分點這樣的公司，核心價值還在於利用大數據和人工智慧這類工具，改變商業模式，為用戶創造更多價值。如果能正向改變行業、或者是創造新的商業規則，這可能就是與社會大環境，以及企業的社會責任相關。

蘇萌對未來充滿信心：「在這個不確定的時代，之所以我們無法準確預測未來，是因為我們今天的選擇將會影響和改變未來。」他希望，所有的商業組織能夠掌控自己的商業未來，其潛台詞是，商業組織一定要善於利用技術推動變革，掌握未來。

通過這篇文章，你就知道百分點是什麼樣的公司了吧，是「學院派」大數據和人工智慧公司，了解行業，有獨家的技術和產品解決方案，擁有情懷，要用技術重構商業。