人工智慧熱浪下，英特爾、英偉達、谷歌的晶元之戰

黃仁勛，英偉達CEO，正在加州聖何塞市的公司大會上發表演講。

在周三聖何塞市人頭攢動的英偉達年度開發者大會上，英偉達行政總裁黃仁勛先生詳細解讀了其公司研發的新型晶元，該晶元可提高人工智慧演算法的計算速度。而這位總裁的表現可謂是謹言慎行。

過去幾年中，英偉達為提高遊戲和圖像製作而研發的圖形處理器曾有力地催生了機器學習產業的諸多突破，其市值和股票也因而一路扶搖直上。隨著英偉達把更多的資金投入人工智慧產業，英特爾、谷歌等其他研發AI晶元的企業的角逐也愈發激烈。

黃先生在會上介紹最新晶元Tesla V100時還尤為謹慎地避免提到任何競爭對手的名字。比如，他所謂的「某些人」其實指代谷歌。但他特別對對手的技術卻做出明確的批評，特別是討論AI晶元在雲計算的應用方面具有廣大前景時，黃對對手的批判尤為直接。

各種各樣的行業如醫療保健，金融等都紛紛投資機器學習的基礎設施。雲計算服務商的領先企業谷歌，亞馬遜和微軟則希望這些企業能從他們這裡購買運行人工智慧軟體的服務，並打算重點投資新型硬體從而增強這類服務。

英偉達之所以能在朝氣蓬勃的AI晶元市場一馬當先，是因為它曾經抓住了一次偶然的機遇。其實計算機繪圖和用人工神經網路實現機器學習所需的基本數學操作並無差別，英偉達的研究人員從2012年開始研發，發現用這種新技術提高軟體的圖形處理器后，軟體的智能性大大提高，能更準確地進行解讀圖像或翻譯語言等任務。

隨著AI市場不斷壯大，英偉達為使晶元更加適合在神經網路上應用而不斷調整著晶元設計。V100晶元配備了新型內核，是加速深度學習演算法的專用晶元，這正是英偉達不斷改善的成果。

黃表示，該晶元強大的功率效率和能源效率能大大提高企業和雲服務提供商應用AI的能力。「不需要另外建造數據中心，你就可以把數據中心的吞吐量提高15倍。」

但英偉達的新對手稱，想要提高硬體運行AI軟體的速度和效率，他們可以從頭設計全新的晶元，沒必要調整圖形晶元技術。

比如英特爾就表示，今年下半年將以去年初創企業Nervana提供的技術為基礎，推出一款新型的深度學習晶元。

英特爾還準備發布一款加速深度學習的晶元，該晶元的技術基礎則來源於它以167億美金收購的Altera公司，Altera製作的FPGA晶元能在重新配置后支持某些特定演算法。微軟曾斥巨資研發加強機器學習軟體的FPGA，還將FPGA視為雲平台Azure的核心元件。

與此同時，谷歌於去年表示已在使用一款為內部專為人工智慧技術定製的Tensor Processing Unit（TPU）晶元，該晶元在去年AlphaGo戰勝圍棋冠軍選手時就曾立下功勞。谷歌表示，雖然這些晶元不予出售，但使用該公司雲計算服務的企業一定能因晶元本身的強大的功率效率和能源效率而受益。

然而幾位參與搭建該晶元的谷歌工程師已經離職創業，融資1000萬美金后成立了一所叫Groq 的企業，也在研發一款機器學習的專用晶元。具有類似項目的創業公司還包括Wave Computing，該公司還表示客戶已經開始測試其研發的硬體。

黃在大會上表示英偉達的技術有著得天獨厚的優勢。谷歌的TPU等定製晶元因為太過靈活，難以和很多其他類型的神經網路在工作時保持並駕齊驅——在不斷測試和應用新創意的AI行業，這是個巨大的劣勢，而微軟和英特爾等企業押注的FPGA的缺點則是耗能太大。

「我們正在打造最具成效的深度學習平台，」他說道。鑒於今年其他競爭對手也開始越來越多地披露各自的產品，他的這一說法將受到大眾的密切關注。