值得深思：大數據旗幟下的企業，怎樣去提供個性化服務？

「大數據」，顧名思義，指數據總量巨大，類型多樣且信息傳播速度快的資料庫體系。

大數據最厲害之處在哪裡？ 當然是「得知當下狀況」，也就是對即時數據的掌握。如果你的業務能夠從數據收集中預見到發展前景，你通常能很快地將所獲得信息及時分類並做出明智的決策，最終採取及時準確的行動。或者也可以說你研究數據后所看到的再也不是過去發生的事，而是此刻正在發生的事。這能讓你準確把握市場動向，快速改進服務，降低成本，節約時間。在這個過程中，你的公司發展就會出現更多的機會。 那麼，企業應該怎樣去應對呢？

1.重新規劃三大媒體 為品牌精準發聲

2.客觀數據為基底 策略仍需人性洞察

3.大數據 掌握營銷各個環節

（1）. 360度的顧客洞察：大數據促使過去模糊的族群輪廓分類更精緻，呈現出每個人的個性化差異點，讓品牌能在對的時間、對的地點，透過對的渠道，傳達專屬於生活者一個人的廣告訊息。

（2）. 整合社交媒體，創造相關性：品牌手中既有的顧客資訊，如果結合個人社群，就能更清楚掌握顧客生活周期（customer life cycle），適時送上專屬服務，主動創造需求。

（3）. 以數據導向，提升決策效益

關鍵我們認識是要培養四種理念：

（1）除了結構化數據以外還有文本、音頻、圖像、遙感、網路、行為軌跡、時間數據，這些數據怎麼處理，它存在的大挑戰是什麼。

（2）一定要懂預測，因為絕大部分的大數據應用回到預測中，預測裡面很多方法都是基準學習的，而基準學習目前最火的方向是集群學習。

（3）要走分散式存儲計算，這絕對不是說我知道給Hadoop、Mapreduce、Hbase就夠了，關鍵問題是首先要知道怎麼樣去搭一個混合式的，你的數據來了，我到底是應該犧牲我的一致性還是犧牲操作性，大概的成本多少，哪些數據挖掘的重要演算法我要把他Hadoop、Mapreduce實現，哪些演算法要通過SPTA，可變邏輯治理是在硬體裡面，從而替代CPU、GPU。

（4）需要整個數據向外的發展，知道哪些數據可能在外部產生什麼樣的重要價值，或者外部的數據能夠在你的企業產生什麼樣的重要價值。企業應該培養出這四個能力，建立起企業數據挖掘

大數據的本質不在於數據量有多少，也不在於是否是異構的數據，而是在於數據是關聯的，整體的數據可以流動起來。跨領域關聯，通過一加一產生遠大於二的價值才是大數據的精髓。