天津大學校長鍾登華答「智能時代」七問 看看他眼中的「天津智港」

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6月29日至30日，本市成功舉辦首屆世界智能大會，同時，天津市與工程院簽署協議，共同建設新一代人工智慧發展戰略研究院。天津把培育「大智能」創新體系作為重要抓手，圍繞人工智慧、智能製造等行業和領域積極布局，加快打造「天津智港」。

「智港」如何建設，需要京津冀三地科研院所以及產業企業專家共同建言獻策，腦力風暴。天津大學作為著名高校，正在向建設「雙一流」大學道路上邁進，將為本市建設「天津智港」提供豐富的人才儲備和智力支持。

天津日報新聞117專訪天津大學校長、工程院院士鍾登華——

新聞117：業內認為，「人工智慧+」已從初期的融合性探討延伸到實質性發展，但無論是無人零售還是無人駕駛，感覺只是一時熱鬧，您認為人工智慧已經發展到什麼階段？可以率先在哪些公共領域實現推廣？

鍾登華：人工智慧發展很快，有些已經到了可以在製造業及其他行業實際應用的階段。比如最近比較有影響的海爾的智能工廠。我認為人工智慧的一些成果可以在例如製造企業的智能生產設備和生產過程的智能決策方面展開深入的應用研究，走向實際。

除了在工業生產領域，人工智慧必將影響到人們生產生活的方方面面。比如，人工智慧可以在打造智慧政務、提升政府治理能力方面提供支撐。再比如，在若干關係國計民生的重大問題，如環渤海地區污染治理問題、節能減排問題、智能交通問題、大規模城市圈的智慧規劃和發展問題、智慧健康問題、智慧發動機、智慧物流、公共安全問題等前沿技術的研究中，人工智慧都可能會突破現有發展的若干瓶頸問題，為經濟社會發展提供有力的決策支持和保障。

未來，智能教育、智能醫療、智能健康和養老等智能服務業，智能政務、智慧法庭、智慧城市、智能交通、智能環保等社會治理領域以及智能公共安全管理領域都會有快速發展。當然，人工智慧在許多領域還處於進行先導性的、探索性的研究階段，還需要一些時日才能到實用階段。

新聞117：一份報告顯示，全世界在人工智慧研究上排名前50的高校沒有一所內地高校，而人工智慧需要跨學科及軟硬體的結合，天大是否會在學科建設及人才培養上作出改革？

鍾登華：智能時代不斷湧現出移動互聯網、雲計算、大數據、物聯網、智能製造、雲醫院、智能安防系統等新興產業和業態，這些領域均面臨著人才緊缺的問題，必須加快發展新興工科專業，更新改造傳統工科專業。在這樣的背景下，2016年6月教育部首次提出「新工科」的概念；2017年4月，工科優勢高校新工科建設研討會在天津大學召開，發布了新工科建設行動路線——「天大行動」。新工科建設即是聚焦國家發展戰略，支撐服務發展動能轉換、產業轉型升級的人才培育戰略。

與此同時，天津大學近年來一直在跨學科合作、軟硬體結合上開展探索和嘗試性的工作。比如，在應用數學中心，已經組建了一個團隊，團隊里有二三十位碩士生和博士生，還有七八位老師，他們的學科背景有的是數學，有的是計算機。目前，這個團隊針對人工智慧，已經通過和華為等企業的合作，開展科技研究和人才培養工作，並且有了第一屆畢業生。

天津大學還將發揮學科、人才、科研優勢，服務天津全國先進位造研發轉化基地建設，實現「天津製造」轉向「天津智造」，依託學科平台建設若干產業創新中心，強化對接，推進重大產業技術和關鍵產業技術突破，加快推進科技成果轉化。

新聞117：目前天津大學是否有開展人工智慧的重點研究及相應規劃？如何積極融入天津未來謀划的智能智造六大產業板塊？

鍾登華：天津大學在數據科學、技術與應用等方面具有長期的積累，天津大學應用數學中心在大數據統計和模型優化方面的成果為生物、物理和金融等領域應用提供了堅實的基礎；計算機和軟體學院在機器學習、數據挖掘和模式識別等領域的成果為先進智能電網、互聯網+健康服務提供了演算法基礎，智慧城市、智慧醫療、無人駕駛和海洋探測等項目先後在國家民生、醫療、國防等重要領域實現了規模應用。在基礎研究和工程推廣應用方面，天津大學已形成了一套完整的數據與智能研究、應用、服務體系。

目前，「天大超級大腦計劃」正在實施，該計劃以人腦為核心、機腦為路徑、雲腦為中樞，三腦合一，致力於將未來腦-機介面相關技術發展成下一代人機交互、通訊和人機混合智能的可靠技術。

同時，天津大學在2016年開始建設無人機駕駛學科交叉平台，並計劃在未來兩年內突破機器學習、圖像識別、運籌優化、環境感知、車載大腦、網路安全、智能道路等關鍵技術，並希望系列技術能夠儘快實現產業化應用。

此外，天津大學目前正在布局「雙一流」建設，我們圍繞國家在智能製造領域的重大需求，把機械、測量、自動化等天大老牌的工科學科組織起來，發揮各自優勢，組建「智能製造」雙一流學科平台。

每一個平台，都是學科交叉平台、人才培養平台，也是技術研發的平台，都將為國家和天津市智能製造產業的發展提供智力支持。

我們也正在聚焦學術前沿，如機器人技術研究領域。我們的水下機器人，醫療機器人，用於製造業的並混聯機器人，都是拿過國家技術發明獎的，我們要繼續勇攀高峰，在國內保持領先優勢，在國際要有更大的影響力。

我們同時也聚焦國家重大需求。航空航天製造領域有著很多技術上，裝備上的重大需求，同時航空航天製造也是天津市重點發展的支柱產業，我們將會對這些需求，在智能製造裝備、智能數控、先進測量技術、智能控制技術等方面，組織天大優勢學科聯合攻關，為國家這些高端製造業的發展，貢獻天大的力量。

新聞117：您認為人工智慧會對就業率產生影響么？現在有一種聲音是人工智慧會帶來一批職業的消失或人力縮減。

鍾登華：無人駕駛技術的發展和成熟，必然會對駕駛員這個職業帶來影響，比如無人駕駛的收割機、無人駕駛的軋路機、固定場所內的無人駕駛分揀機器人等，都將大大地解放人力。無人零售，也會給銷售行業帶來衝擊。因此，人工智慧的發展，就像第一次產業革命、第二次產業革命的發生，都會帶來生產生活方式的大變革，帶來人力資本的節約，會對現有的就業模式和一些行業產生影響，但同時也會產生新的就業模式和行業。這是技術變革的必然。

處於變革之中，我也經常在思考，我們的高等教育要為人未來的發展提供什麼樣的「核心競爭力」。我想，絕不僅僅是知識，而是應對變革的能力，創新能力和主動塑造未來的能力。現在，我們正在進行新工科建設的探索，新工科建設的內涵，即是以應對變化、塑造未來為建設理念，以繼承與創新、交叉與融合、協調與共享為主要途徑，培養多元化、創新型卓越工程人才，為未來提供智力和人才支撐。新工科更強調積極應對變化，強調主動塑造未來；而在建設途徑上，則凸顯繼承與創新、交叉與融合、協調與共享。

鍾登華：我們希望聯合京津冀和全國一流的科研院所、大學和具有很強影響力的企業，把多個分散的高水平技術團隊整合在一個隊伍中，共同致力於推動大數據和人工智慧技術的協同創新、重點突破、合作推廣、工程化應用和產業推動。

與此同時，我們還希望通過大數據和人工智慧技術的創新，建立大數據和人工智慧的基礎理論創新，在此基礎上對大數據和人工智慧的關鍵技術進行深入而系統性的分析與探索，建立相關的技術研發和工程化驗證平台，進而實現技術的工程化和產品化，並通過建設學術、技術、數據、平台等開放資源，實現典型的示範應用，最終為社會應用推廣提供支撐。

新聞117：新一輪科技產業變革的浪潮已經到來，天津傳統製造業基礎深厚，您認為天津應該如何發揮優勢搶抓智能科技產業先機，實現產業轉型升級？

鍾登華：中央給天津的定位有一點是全國先進位造研發基地，現在恰是「製造2025」國家戰略實施過程中，我認為智能製造是提升工業企業轉型升級的有效手段，一個是生產設備的智能化，一個是生產過程的智能化，這兩方面都是提升生產效率，降低生產成本的有效途徑。

在頂層設計方面，天津要結合國務院《新一代人工智慧發展規劃》，超前布局新一代人工智慧重大科技項目，依託天津高校和高科技企業的優勢，搶抓智能科技產業先機。一是大力發展人工智慧新興產業集群，布局產業鏈高端，在智能軟硬體開發、智能機器人、虛擬現實技術、物聯網智能終端等領域提升國際競爭力；二是著力採用智能手段改造傳統產業，從生產設備和生產過程兩個方面實現產業升級。這兩點對於天津建設全國先進位造研發基地很關鍵。

新聞117：您如何理解「天津智港」？

鍾登華：早在2016年7月，人工智慧就作為「發展引領產業變革的顛覆性技術」被列入《「十三五」國家科技創新規劃》。2017年《政府工作報告》，更是明確提出：「一方面要加快培育新材料、人工智慧等新興產業，另一方面要應用大數據、雲計算、物聯網等技術加快改造提升傳統產業，把發展智能製造作為主攻方向」。近日，國務院印發了《新一代人工智慧發展規劃》，提出搶抓人工智慧發展的重大戰略機遇，構築人工智慧發展的先發優勢，加快建設創新型國家和世界科技強國。

2017年5月召開的天津市第十一次黨代會已明確提出：拓展經濟發展新空間。搶抓新科技革命和產業變革的歷史機遇，積極謀划智能科技產業戰略布局，加快培育「大智能」創新體系，建設人工智慧、智能製造、智能金融、智能健康醫療和智能農業等產業集聚區，打造「天津智港」。

基於移動互聯網、大數據、超級計算、感測網、腦科學等新理論新技術的新一輪人工智慧革命方興未艾，新一代人工智慧相關學科發展、理論建模、技術創新、軟硬體升級等整體推進，正在引發鏈式突破，推動經濟社會各領域從數字化、網路化向智能化加速躍升。

天津在京津冀協同發展中提出了「三區一基地」的功能定位，即全國先進位造研發基地、北方國際航運核心區、金融創新運營示範區、改革開放先行區。天津必須瞄準人工智慧這個國際競爭的新焦點，打造基於人工智慧的經濟發展新引擎，在全面建成小康社會的決勝階段，在人工智慧科技創新體系建設、高端高效的智能經濟培育、安全便捷的智能社會構建等方面有所作為，有所突破。因此在天津布局智港，是天津因勢而謀，應勢而動，順勢而為之舉，必將引爆京津冀產業新一輪增長點。

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