看懂IBM Watson，才算真正理解人工智慧

在《未來簡史》中，尤瓦爾 · 赫拉利這樣描繪人工智慧：「人工智慧（AI）是人類歷史上一場非常重要的革命，在生物學上也是一場非常重要的革命，會影響我們的生命和地球。」

根據工信部的統計數據，2016年人工智慧市場規模已達239億元，預計2018年將有望超過380億元。市場已經成為全球人工智慧領域最活躍的市場和創新基地之一，人工智慧的重要性早已不必贅述。更重要的是，我們應該看到這股革命性的影響力已經慢慢釋放出來，並正在改變我們的世界。

4月11日，在2017 IBM論壇上，IBM詳細解讀了其AI平台Watson如何「助力行業轉型」以及「為專業人士賦能」，並展示了一系列與本地夥伴在電子、能源、教育、汽車、醫療等行業或領域的合作成果。

一張圖看懂IBM商業人工智慧戰略

作為全球IT產業唯一的一家百年企業，IBM在2016年初宣布將轉型成為一家認知解決方案和雲平台公司，並提出「認知商業」的概念。2017年，IBM正式宣布「商業人工智慧」戰略。

這些戰略和理念都是基於IBM為了解決商業問題而開發和應用人工智慧這個初衷。不同於為生活中某項便利性和娛樂性需求服務的「通用人工智慧」，IBM的「商業人工智慧」為解決商業問題而生，致力於增強人類智能，改變行業和職業以獲得全新的價值。

2011年，IBM在美洲地區啟動了Watson，其定位就是為商業而生的AI平台。同年，Watson在美國綜藝節目危險邊緣（Jeopardy）中大獲全勝而獲得了廣泛關注。截止2016年，Watson已經在全球覆蓋了100多萬個開發者，服務人數超過10億。

為商業服務也是整個IBM人工智慧戰略的核心。其一體式架構可以分為雲平台、大數據、人工智慧以及基於人工智慧開發的應用程序四個層面。可以看出，企業級的雲平台是IBM整個一體式架構的基礎，人工智慧、數據都基於這一底層基礎而構建。基於雲計算，藉助大數據和人工智慧，一體式架構通過眾多定製化的API滿足各行業客戶的不同需求。

Watson的過人之處

看到這裡，也許有讀者會問：被IBM如此看重的Watson，究竟有哪些過人之處？

1、為商業而生的AI平台，為企業客戶量身打造

Watson從誕生之初就明確定位為商業AI平台，其可以充分應用認知技術，通過人與機器的協作，增強人的能力、擴展專業知識範疇、並開發新的潛能，滿足專業性強的垂直行業需求。

IBM大中華區董事長陳黎明表示：「認知時代已經到來，隨著計算能力、數據量和商業驅動力從量變到質變的跨越，我們相信，企業大規模採用人工智慧技術的爆發期就在當下，並將為各行業和專業帶來巨大的創新價值。」

2、讓企業數據增值的能力

Watson處理的數據和信息，並不只是針對公共互聯網，同樣包括作為企業核心資產的私有數據。這些數據是企業的核心競爭力。幫助企業進行數據的處理、存儲、安全監控等，是Watson的優勢之一。

3、海量非結構化數據處理能力

隨著萬物互聯時代的來臨，影像、聲音、圖表等各種非結構化數據也開始呈井噴式爆發。而Watson能夠處理廣泛存在於物聯網中的非結構化數據，比如來自電梯、建築等感測器的數據。Watson可以讀取12種人類自然語言，可以通過視頻、醫學影像等來識別關於皮膚的癌症，還可以通過識別洗衣機工作時的聲音判別故障原因等。

改造3600行與升級職業發展

在IBM的規劃中，Watson的使命很清晰，就是「助力行業轉型」以及「為專業人士賦能」。其正在改變了電子、能源、教育、汽車、醫藥、高性能材料及相關服務等行業的面貌。

以醫療領域為例。人類的醫療健康的數據，在1950年需要50年可以翻一倍，1980年時翻倍的時間只需要七年，2015年只需要三年。根據測算，到2030年醫療健康數據每73天就將翻一倍。每幾十天翻一番的數據增長速度已經遠遠超出了人類學習認知的能力。藉助Watson的持續學習和閱讀，就幫助專業醫生快速了解這些爆炸的知識。目前，Watson對藥物專利方面進行了4億次的註解，讀了4000萬份研究文獻。

在一項針對10萬名癌症病患的腫瘤測序的臨床實驗中，Watson比對出來選出的藥物和臨床醫生選的藥物，達到的99%的匹配度，只有1%是不一樣的。而剩下的1%也被證明是Watson優於臨床醫生，因為這種藥物比較新，工作繁忙的腫瘤科醫生跟不上如此新的知識。Watson不是要取代腫瘤科大夫，而是通過不斷學習、不斷跟上、不斷去了解最新的知識，然後建議一個最優化和有效的治療方案。Watson目前在癌症領域，已經對12000名病人提供了治療方面的幫助，取得了近150項認知專利。

另一方面，Watson系統已經進入了法律、醫療、金融、零售、服裝設計、烹飪等60多個不同的職業領域，讓越來越多專業人士從非常複雜、繁雜、海量的繁重工作中抽離出來，用更多的精力專註人類更擅長的事情。

藉助Watson，美國一家創業公司ROSS Intelligence幫助律師能夠更快地查找法規、案例等文件，可以節省律師的很多時間，讓人們獲得更加優質、廉價、有針對性的法律服務。通過理解自然語言，Watson會閱讀幾百萬段自然語言的法律法規、法條、相關的法律文獻，幾秒鐘之後給到律師非常有針對性的一套答案。

企業如何搭建自己的商業人工智慧

對各行業領先的企業來說，通過人工智慧獲得認知洞察並保持可持續的優勢，已經不是未來展望，而是迫在眉睫的優先戰略。IBM認為，對數據、行業能力和雲的部署，是企業構建自身「商業人工智慧」需要關注的三大「基礎設施」：

首先，儲備和管理數據的方式是構建「商業人工智慧」的前提。大量數據的積累以及圍繞數據構建的業務模式，是實現認知商業的核心資源；

其次，形成行業專業知識是關鍵。應用認知科技需要企業對認知技術與業務都有深入的了解，對數據具備出色的洞察力和想象力；

第三，開放且可控的雲環境是基礎。雲是IBM 為企業提供 IT 服務的首選基礎設施，IBM Watson的認知能力也將通過雲來交付。

在本次論壇上，IBM還升級了合作夥伴計劃（PartnerWorld計劃），以期幫助合作夥伴在雲計算、認知、大數據、安全等領域建立更強大的專業知識和新技能，實現認知轉型。這些計劃包括嵌入式解決方案、增強的激勵計劃、全方位的培訓體系和推動認知實踐的Watson Build等。

正如IBM大中華區董事長陳黎明所說：「我們相信人工智慧在這一輪的爆發是真實的，它能夠帶來巨大的商業價值。」Watson的商業實踐，也讓更多行業看到了人工智慧助力企業轉型、實現快速變現的巨大機會。