柯潔PK AlphaGo大戰在即 人工智慧如何結合中國製造？

5 月 23 日 — 5 月 27 日，柯潔將與 AlphaGo 對戰。

去年三月，這款圍棋人工智慧程序以 4：1 的成績戰勝了圍棋世界冠軍、職業九段選手李世石，之後在棋類網站上以「大師」（Master）為註冊帳號與中日韓數十位圍棋高手進行快棋對決，連續 60 局無一敗績。

不少職業圍棋手認為，阿爾法圍棋的棋力已經達到甚至超過圍棋職業九段水平，在世界職業圍棋排名中，其等級分曾經超過排名人類第一的棋手柯潔，這讓接下來的柯潔與 AlphaGo 對戰更有看頭。

AlphaGo 的主要工作原理是「深度學習」，「不怕機器人沒了電，就怕機器人有腦子。」——這個曾在科幻小說中經常出現的橋段已經變為了現實。

當今世界，一場針對人工智慧的競爭伴隨著工業升級，正在全球科研與產業領域趨向白熱化。而「製造」如何結合人工智慧，是否有人已經做過先例？未來還將如何發展？也成為了當下最令人關注的問題。

美的空調，

一條智能生產線，同時生產 10 種不同產品

一邊是佔據了絕大部分面積的傳統生產線，而車間的另一側，則是一條新建成的智能化生產線，他們的區別在哪裡？

去年三月，焦點訪談播出了美的空調位於武漢的工廠的生產線，是這條智能生產線上耀眼的明星，不僅生產裝配這些體力活得靠他們，質量檢測等所有精細活兒也是他們的事兒：「連一根頭髮絲的問題，都能夠把它檢測出來。如果有問題它是不能留到下一個環節去的，就會把它停住。」

美的集團武漢製冷設備有限公司智能示範線工程師劉志明說，傳統的生產線上需要投入 70 個人工，但是在這條智能示範線上面，只需要投入 30 個人。

機器人的加入，不僅讓生產變得更高效、精準、產品的質量也更有保障。然而，這還不是這條智能生產線最牛的地方——一條外接的柔性的智能生產線，能夠生產整個工廠 80％ 的產品，一共有 200 多個型號。所謂的柔性是什麼呢？就是它能夠同時生產 10 種不同的產品。

阿里雲 ET，

利用提升「製造」1％ 的實力

3 月 29 日，在雲棲大會深圳峰會上，阿里雲正式發布 ET 工業大腦，讓工業生產線上龐大的鋼鐵軀體擁有智能大腦。阿里雲總裁胡曉明提出了希望利用人工智慧技術提升「製造」1％ 的實力。

然而為何是 1％ 呢？

2016 年 8 月，阿里雲 ET 入駐國內大型能源巨頭協鑫光伏的切片生產車間。

光伏切片生產有著十分精密的工藝流程：一根僅 0．1mm 粗細的鋼線不斷摩擦硅錠，最終切出一片片僅 0．2mm 厚的矽片。車間的濕度、溫度、砂漿上下部溫度、導輪上下部溫度等上千個參數在實時影響著生產。如此複雜的生產環境下，人工經驗很難百分之百地保障產品質量。

ET 工作的第一步，是將標準化車間所有埠的數據傳入工業大腦，隨後通過人工智慧演算法，對所有關聯參數進行深度學習計算，精準分析出與良品率最相關的關鍵參數，並搭建參數曲線，在生產過程中實時監測和控制變數。

目前，通過 ET 工業大腦的幫助，協鑫光伏的生產良品率已經提升 1 個百分點，按照協鑫光伏 2016 年 220 億銷售收入計算，1％ 的提升實則節省了上億的成本。

亞馬遜 amazon go，

即拿即走的購物體驗

如果說生產線離普通人似乎有點遠，但是亞馬遜推出的 amazon go卻和每個需要在線下實體店購物的人密切相關。

顧客只需下載 amazon go 的 APP，在商店入口掃碼成功后，便可進入商店開始購物。amazon go的感測器會計算顧客有效的購物行為，並在顧客離開商店后，自動根據顧客的消費情況在亞馬遜賬戶上結賬收費。

這種即拿即走的購物體驗是前所未有的，無疑會給零售業帶來無比巨大的影響，首當其衝的，就是收銀員群體。但如果這是在，不太會靈活使用智能手機的老太太們估計就會被擋在購物店的門口。

從一定角度看，亞馬遜為即拿即走的購物體驗開發的這一套技術，是對購物體驗的一次優化，就和沃爾瑪雇傭更多的收銀員開更多的收銀台本質一樣，都是為了讓顧客不用花過多的時間在排隊結賬上；而這種購物的方式是否會被大批量的複製和推廣，就目前而言，誰也說不好。

製造業×人工智慧，還能如何結合？

在機械工業聯合會四屆四次會員大會上，中機聯專家委名譽主任朱森第，從研發、生產、流通、營銷／交易、智能產品／服務五方面進行了系統的說明：

在研發環節中，人工智慧可用於行業洞察、需求挖掘、用戶畫像等各個方面；

在生產環節中，人工智慧可以在網路化製造、信息物理系統、、大批量定製等方面發揮作用；

在流通環節中，人工智慧可以用於智能物流配送、智能倉儲等；

在營銷／交易環節中，人工智慧可以在營銷決策、店鋪分析、客流分析、互聯網金融、推薦引擎等方面，起到諸如搜索優化、精準營銷、增加用戶黏性、提升營銷效率等作用；

在智能產品／服務方面，無人駕駛汽車、智能可穿戴設備、智能家居、等層出不窮……

據業內人士預計，在 2015 年為 74．5 億美元的全球 AI 市場規模，將在 2020 年到達近 200 億美元；有一種說法更甚，稱人工智慧市場在 2018 年，就會達到 1800 億美元的市場規模。

2017 年將是全面實施「」戰略的關鍵一年，人工智慧無疑將成為一塊巨大的突破口，從國際市場看，國際 IT 巨頭已紛紛開始在人工智慧領域頻頻發力，一方面網羅頂尖人才，一方面加大投資力度，並引發新一輪 IT 設備投資周期，智能化的大潮即將來襲，萬億元的市場規模值得期待。